Neuste Artikel für Voreingenommenheit

Eine neue Methode zur Bewertung der Effektivität von KI im Gesundheitswesen.

Untersuchen, wie Technologie die psychische Gesundheit, Fairness und Vorurteile beeinflusst.

Dieser Artikel behandelt die Auswirkungen von LLMs auf die Fairness im E-Commerce.

Dieser Artikel behandelt Methoden, um die Ausgaben von Sprachmodellen fairer zu gestalten.

Eine frische Methode, um Vorurteile in Datensätzen zu bewerten für fairere Entscheidungen.

KI hilft dabei, Vorurteile in medizinischen Lehrmaterialien zu erkennen und zu reduzieren, um gerechtere Gesundheitsversorgung zu erreichen.

Eine Studie zeigt mögliche Vorurteile bei der Entscheidungsfindung von KI für Polizeieingriffe.

Die Fairness und Ethik, wie Sprachmodelle auf Nutzer reagieren, untersuchen.

Diese Studie bewertet Methoden zur Messung von Bias bei der Antisemitismus-Erkennung mit GPT-3.5-Turbo.

Untersuchen, wie unterschiedliche Anlegerüberzeugungen das Wohlergehen im Handel beeinflussen.

Synthesedaten bieten vielversprechende Lösungen für Herausforderungen in der medizinischen Bildgebung.

Ein Blick auf die Herausforderungen von Bias und neue Strategien im maschinellen Lernen.

Diese Studie bewertet die Leistung von ASR-Systemen bei Personen, die stottern.

KI und ML verändern, wie Schüler in der Naturwissenschaftsausbildung bewertet werden.

Eine neue Methode verbessert den Vergleich von Beobachtungsstudien und randomisierten Studien.

Diese Studie untersucht, wie Vorurteile den Glaubenswandel in verschiedenen Bereichen beeinflussen.

Dieser Artikel untersucht, wie Maschinelles Lernen die Behandlungseffekte in Studien zum Verhalten von Ameisen schätzt.

Die Untersuchung der Vorurteile in Sprachmodellen über verschiedene demografische Faktoren.

Dieser Artikel untersucht die Rolle der Community-Teilnahme bei der Entwicklung von KI-Systemen.

Eine umfassende Übersicht über adaptive klinische Studien und Werkzeuge zur Bewertung von Verzerrungen.

Eine neue Methode verbessert Sprachmodelle, indem sie sich auf die Vorlieben der Nutzer konzentriert.

Diese Methode verbessert die Genauigkeit des Modells, indem sie Biases in physikalischen Phänomenen angeht.

Die Chancen und Herausforderungen von KI in der Gesundheitsversorgung unter die Lupe nehmen.

Die wachsende Rolle von KI im Recruiting wirft Bedenken bezüglich Vorurteilen und Fairness auf.

Dieser Artikel untersucht die Rolle von KI bei der Comedy-Erstellung und die Herausforderungen, mit denen Comedians konfrontiert sind.

Dieser Artikel behandelt Privatsphäre und Verzerrung in prädiktiven Algorithmen für sensible Daten.

Eine neue Methode zur Schätzung von Behandlungseffekten mit kontrollierten Studien und realen Daten.

Konditionales Feintuning hilft Sprachmodellen, Wissen zu behalten und Vorurteile während des Trainings zu reduzieren.

Eine neue Methode zur Bewertung von Politikfolgen mit gestaffelten Behandlungsstrategien.

Eine innovative Methode zur Analyse von Behandlungseffekten ohne die Positivitätsbedingung vorstellen.

Dieser Artikel diskutiert die Messung von Fairness in Empfehlungssystemen und schlägt Sampling-Methoden vor.

Eine neue Methode zeigt, wie Text-zu-Bild-Modelle Bilder generieren.

Die Stärken und Schwächen von LLMs für verschiedene Geschäftstasks erkunden.

Ein Toolkit zur Bewertung der Sicherheit von fortgeschrittenen Sprachmodellen.

Eine Studie zeigt Unterschiede in der Voreingenommenheit von Sprachmodellen in verschiedenen Sprachen.

Dieser Artikel untersucht Geschlechtervorurteile in Sprachmodellen, die zur Bewertung von Depressionen verwendet werden.

Einführung der autophagie-bestraften Likelihood-Schätzung, um Bias in KI-Modellen anzugehen.

EquiPrompt hat sich zum Ziel gesetzt, Vorurteile in KI-generierten Bildern mit innovativen Methoden zu reduzieren.

Bewertung von Risiken verzerrter Ergebnisse bei Robotern mithilfe von Sprachmodellen.

Eine Studie zeigt Geschlechtervorurteile in den Karriere-Vorschlägen von chatGPT für Kinder.