Neuste Artikel für Mannigfaltigkeiten

Eine Methode zur Berechnung von Strukturen in dynamischen Systemen mithilfe fortschrittlicher mathematischer Techniken.

Ein Überblick über nichtechnische Gleichungen, ihre Eigenschaften und Anwendungen in verschiedenen Bereichen.

Diese Studie untersucht das Verhalten der Brownschen Bewegung auf geometrischen Formen mit Grenzen.

Erkunde die Struktur und das Studium von Mannigfaltigkeiten und Faltungen in der Mathematik.

Entdecke, wie Bézier-Kurven die Datenanalyse in verschiedenen Bereichen revolutionieren.

Lern was über TQFTs und ihre Bedeutung in der Physik und Mathematik.

Einführung von innovativen GNN-Schichten zur Analyse komplexer Daten auf Mannigfaltigkeiten.

Ein Blick auf assoziative Untermannigfaltigkeiten und ihre Rolle in geometrischen Räumen.

Ein Blick darauf, wie Dehnfüllung die Eigenschaften von Knoten und Links verändert.

Lerne, wie man bedingte Diffusionen in komplexen gekrümmten Räumen simuliert.

Erforschen surjektiver flacher holomorpher Abbildungen in der Mannigfaltigkeitstheorie und deren Auswirkungen.

Erweiterung der Sliced-Wasserstein-Distanzen auf Cartan-Hadamard-Mannigfaltigkeiten für verbesserte Datenvergleiche.

Forschung zeigt Methoden, um die Geometrie des Raums mit zufälligen geometrischen Grafen zu schätzen.

Ein Blick in die Untersuchung von einfach zusammenhängenden Mannigfaltigkeiten und deren Klassifikation.

Untersuchung von exotischen Strukturen in Mannigfaltigkeiten und deren Auswirkungen auf das Verständnis von Raum-Zeit.

Die Verbindung zwischen Krümmung und Matrizenrang in Grassmann- und Stiefelmannigfaltigkeiten erkunden.

Die Verbindungen zwischen Formen, Masse und Geometrie erkunden.

Analytische Torsion erkunden und ihre Bedeutung in Geometrie und Topologie.

Diese Studie untersucht Phasenübergänge mithilfe des Cahn-Hilliard-Problems in einzigartigen Geometrien.

Mathematiker beschäftigen sich mit Formveränderungen in der Knotentheorie und deren Auswirkungen.

Die Beziehungen zwischen Formen durch Symmetrien und mathematische Strukturen erkunden.

Eine neue Methode zur Funktionsapproximation in komplexen gekrümmten Räumen.

Ein Blick darauf, wie das Newton-Verfahren sich an komplexe mathematische Strukturen anpasst.

Neue Methoden für komplexe Optimierungsprobleme auf gekrümmten Räumen vorstellen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Distanzberechnungen bei komplexen Formen in verschiedenen Bereichen.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Effizienz des föderierten Lernens und sorgt gleichzeitig für Datenschutz.

Komplexe Gleichungen in dreidimensionalen Mannigfaltigkeiten und ihre Auswirkungen untersuchen.

Ein Blick auf Instantons und ihre Bedeutung in Geometrie und Topologie.

Ein Blick auf die Casson-Sullivan-Invarianz und ihre Rolle bei der Klassifizierung von Formen.

Die Beziehung zwischen bistellar Zügen und Mannigfaltigkeiten durch neue algebraische Strukturen erforschen.

Diese Studie stellt einen neuen Ansatz zur Dimensionsreduktion vor, der die semi-relaxierte Gromov-Wasserstein-Distanz nutzt.

Die Untersuchung der Rolle von Matrizenmannigfaltigkeiten zur Verbesserung von Deep-Learning-Modellen.

Ein Blick auf das Konzept der Poincaré-Dualität und ihren Einfluss auf Mannigfaltigkeiten.

Lern, wie man Wahrscheinlichkeitsmasse auf komplexen Datenstrukturen vergleicht.

Methoden erkunden, um herauszufinden, ob eine Form in eine andere passt.

Entdecke die Komplexität von nicht-Hausdorff-Mannigfaltigkeiten durch die Linie mit zwei Ursprüngen.

Untersuchen Sie die Auswirkungen von Barrieren auf den chaotischen Transport in Hamiltonschen Systemen.

Ein tiefgehender Einblick in die komplexe Welt der Grassmannschen Optimierung.

Ein Ansatz, um komplexe PDES in einfachere ODEs mit transnormalen Funktionen zu reduzieren.

Ein neuer Ansatz für nichtlineare Systeme verbessert die Modellierungseffizienz und -genauigkeit.