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Eine vereinfachte Methode zur Optimierung der Anzeigenleistung im Online-Marketing.

Neue Methode erstellt kleinere Modelle mit ungepaarten Daten für bessere Effizienz.

Studie bewertet die Leistung von LLMs bei japanischen medizinischen Lizenzprüfungen.

Erfahre, wie Jobgrössentests die Leistung von Computersystemen verbessern können.

Methoden erkunden, um die Fähigkeit von Modellen zu verbessern, zu lernen, ohne zu vergessen.

Eine Studie darüber, wie Alter und Sprachkenntnisse das Online-Suchen von Informationen beeinflussen.

Pythia bietet 16 Modelle an, um das Verhalten von Sprachmodellen besser zu verstehen.

Untersuchen, wie Navigationssysteme trotz Datenverzögerungen effektiv bleiben können.

Deep-BIAS verbessert die Bias-Erkennung in Algorithmen mit Hilfe von Deep Learning-Technologie.

Diese Studie bewertet, wie gut ChatGPT Grammatik in verschiedenen Sprachen korrigieren kann.

Ein Blick darauf, wie man Schreibassistenten mit einem strukturierten Ansatz verbessern kann.

RankDFM verbessert die Sucheffizienz und liefert den Nutzern relevante Ergebnisse.

RDF verbessert die Entscheidungsfindung in sich verändernden Umgebungen und steigert die Anpassungsfähigkeit von Maschinenlernen.

Schnelle und kostengünstige Methode zur Identifikation von UAV-Systemen unter realen Bedingungen.

Wie Gedächtnis unsere Fähigkeit beeinflusst, Bewegungen effektiv anzupassen.

Neue Methode visualisiert die Trajektorien von Skifahrern mit einer einzigen Kamera für besseres Training.

Eine neue Methode verbessert die Einbettungsgrössen für bessere Empfehlungen.

Experten kommen zusammen, um über Fortschritte bei der Photokathodentechnologie für Teilchenbeschleuniger zu diskutieren.

Ein neuer Ansatz nutzt Einbettungen, um Vorurteile bei Gesichts­erkennung­aufgaben zu reduzieren.

Neue Techniken verbessern die Leistung von beweglichen Magnetplanaraktoren und gehen zentrale Herausforderungen an.

ARIA verbessert die Qualität und Vielfalt in unsicheren Umgebungen für QD-Algorithmen.

Forschung zeigt, wie Brutmethoden und mütterliche Fürsorge das Wohlbefinden von Küken beeinflussen.

Ein neuer Ansatz, um die Geschicklichkeit von Robotern durch Klavierspielen zu bewerten.

Ein neues Design für einen weichen Roboter geht die Herausforderungen in Bewegung und Stabilität an.

Eine Studie zur Leistung von OpenMP-Offloading für Intel- und NVIDIA-GPUs.

NeuroBench bietet einen Rahmen zum Benchmarking von neuromorphen Computersystemen und -algorithmen.

Forschung zeigt, dass wir starke Modelle im multimodalen Lernen brauchen.

Vorgeschlagene Variationen von Squeeze- und Excitation-Modulen steigern die Funktionalität und Genauigkeit von CNNs.

Forschung zeigt Probleme mit Smart Contracts und deren Verifizierungstools auf.

Diese Forschung verbessert das Tuning von Tensor-Programmen über Hardware hinweg mithilfe von Transfer-Learning-Techniken.

Die technischen Hürden und Fortschritte in Quantencomputing-Systemen erkunden.

Dieses Papier untersucht die Vorteile und Herausforderungen von Logic-in-Memory-Designs in digitalen Systemen.

Die NRTS-App verbessert das Training zur Neugeborenen-Wiederbelebung für medizinisches Personal.

Eine Analyse von SAMs Fähigkeiten und Einschränkungen in verschiedenen Bereichen.

Ein Blick auf NAS-Benchmarks und ihren Einfluss auf das Design von neuronalen Netzwerken.

Eine Studie zur Effizienz der Ausführungsmethoden von Java.

Ein Blick auf byzantinische Fehlertoleranz für sichere Computer.

Die Erforschung von Multi-Core-Quantencomputing und dessen Einfluss auf die Geschwindigkeit bei der Problemlösung.

Reclaimer optimiert die Ressourcenverteilung für Microservices mit fortschrittlichen Lerntechniken.

Forschung zeigt, dass es Vorteile hat, Sprachmodelle speziell für Portugiesisch zu trainieren.