Zhen Wang

Neue Modelle verbessern, wie Maschinen Daten speichern und verallgemeinern.

Dieser Artikel behandelt die numerische inversen Streuungstransformation für die DNLS-Gleichung.

Untersuchung der Auswirkungen von Spannung auf die magnetischen Eigenschaften von SrRuO.

NAG2G verbessert den Prozess zur Vorhersage von Reaktanten für die Verbindungen-Synthese.

Neue Erkenntnisse zeigen, wie vielfältige Interaktionen Kooperation und Strategien in sozialen Dilemmata beeinflussen.

RC-GNN verbessert die Interpretierbarkeit von GNN und die Vorhersagegenauigkeit durch innovative Methoden.

Forschung zeigt wichtige Erkenntnisse über kosmische Strahlen und ihr Verhalten im Weltraum.

Ein neues Framework verbessert die Nutzerempfehlungen für verschiedene Interessen.

ReAd verbessert die Teamarbeit von Robotern, indem es die Planungs- und Feedback-Mechanismen verfeinert.

Wissenschaftler haben überraschende Gammastrahlen von dem schwach leuchtenden AGN NGC 4278 entdeckt.

Self-MoE erstellt spezialisierte Experten für eine bessere Leistung von Sprachmodellen.

Dunkle Materie durch Zwergsphäroidgalaxien und Daten vom LHAASO-Observatorium untersuchen.

Ein neues Framework verbessert die Sicherheit und Effizienz im verteilten maschinellen Lernen.

Neue Multikanal-NMR-Systeme verbessern die Effizienz und Empfindlichkeit bei der chemischen Analyse.

Eine einzigartige Gamma-Strahlenquelle enthüllt Geheimnisse über die Hochenergie-Astrophysik.

Diese Studie untersucht, wie Vorlieben die Zusammenarbeit in Mensch-Maschine-Interaktionen formen.

Untersuchen, wie Online-Bewertungen Verbraucher irreführen können und Möglichkeiten zur Verbesserung der Genauigkeit.

LalaEval bietet eine strukturierte Bewertungsmethode für Sprachmodelle in verschiedenen Branchen an.

Eine neuartige Methode, um Agenten zu trainieren, sich über verschiedene Aufgaben hinweg an unterschiedliche Erfahrungen anzupassen.

Die einzigartigen Verhaltensweisen von PSR J1741 0840 erkunden, ein faszinierender Pulsar.

Erforscht, wie winzige Partikel sich bewegen und die Technik beeinflussen.

IterIS vereint Modellanpassungen für effizientes maschinelles Lernen.

Entdecke, wie Task Switch und Auto-Switch das Multitasking in KI-Modellen optimieren.

Entdecke, wann Graph Attention Netzwerke glänzen und wann einfachere Methoden besser sind.