Xiao Wang

Untersuchung der Fairness-Herausforderungen in GNNs bei sich ändernden Datenverteilungen.

Ein neues Modell zielt effizient auf Knoten in GNNs ab, mit minimalen Änderungen.

Ein neues Framework verbessert das Lernen von Graphdarstellungen über mehrere Aufgaben hinweg.

Ein neuer Ansatz verbessert die Bildbeschreibung mit standortbewussten Techniken.

Ein neues Verfahren zur Verbesserung der Bildsegmentierung in der medizinischen Bildgebung vorstellen.

Vision-Transformers verbessern die Bildanalyse in der wissenschaftlichen Forschung.

Forschung zeigt überraschende Spinverhalten in CoNbO nahe quantenkritischen Punkten.

CoBFormer balanciert lokale und globale Aufmerksamkeit für verbesserte Graphverarbeitung.

Ein Blick darauf, wie Lernalgorithmen in wettbewerbsorientierten Zweispielerspielen agieren.

Dieser Artikel untersucht die Vorhersagegenauigkeit in Nullsummenspielen und das Verhalten der Spieler.

InternLM-Law verbessert die Antworten auf diverse chinesische Rechtsfragen mit fortgeschrittener Ausbildung.

PaliGemma kombiniert Bild- und Textverständnis für vielseitige Anwendungen.

Die Erforschung der Floquet Schrieffer-Wolff-Transformation und ihre Auswirkungen auf getriebene Systeme.

i-MedRAG verbessert das Beantworten medizinischer Fragen durch iterative Nachfragen.

Forschung zeigt Einblicke in Magnetisierungsoszillationen, die von einem rotierenden Magnetfeld beeinflusst werden.

Eine neue Methode verbessert API-Empfehlungen für Entwickler, mit Fokus auf Kompatibilität und Vielfalt.

Ein neues Framework verbessert die Qualität von Video-Sprach-Datensätzen durch iterative Verfeinerung.

FM-TS vereinfacht die Erstellung von Zeitserien mit Schnelligkeit und Effizienz.

Ein neues Framework verbessert die sichere Berechnung für Transformer und sorgt für Privatsphäre und Effizienz.

VLMs kombinieren Vision und Sprache und schaffen so schlauere Maschinen, die die Welt besser verstehen.

Entdecke, wie Blockchain-Datenanalyse die Sicherheit und Entscheidungsfindung im digitalen Bereich verbessert.