Wenping Wang

Model2Scene nutzt CAD-Modelle und Sprache, um das Lernen von 3D-Szenen zu verbessern.

DirDist bietet eine bessere Möglichkeit, Unterschiede zwischen 3D-Formen ohne Punktkorrespondenzen zu messen.

Ereignisbasierte Kameras verbessern das Lesen von verschwommenen Barcodes und Zeichen.

Neuer Datensatz soll die Objektmanipulation von Robotern mit menschenähnlichen Bewegungen verbessern.

Neue Methode verbessert die Genauigkeit der Gesichtsrekonstruktion mit fortschrittlichen Bildgenerierungstechniken.

Neue Methoden verbessern die Effizienz von 3D-Modellen und behalten dabei die wichtigen Details.

Eine neue Methode zur Erstellung detaillierter 3D-Bilder aus Einzelbildern mithilfe von Multiview-Diffusion.

Dieses Papier stellt neue Sampling-Methoden vor, um die Leistung von generativen Modellen zu verbessern.

Deep-PE verbessert die Genauigkeit der Poseauswahl in Szenarien mit geringem Überlapp an Punktwolken.

DreamMat vereinfacht die Erstellung von realistischen PBR-Materialien aus Text und 3D-Modellen.

Eine neue Methode generiert Aufrufe aus einem einzigen Video und macht die Nutzung einfacher.

Eine neue Methode verbessert die Rekonstruktion von Hand-Gesicht-Interaktionen für AR und VR.

Eine neue Methode verbessert, wie wir mit komplexen 3D-Formen arbeiten.

Wissenschaftler entwickeln Methoden, um Robotern zu helfen, menschliche Bewegungen genau vorherzusagen.

Entdecke, wie Supergaussianen die Bildsynthese für realistische Ansichten verbessern.

Align3R sorgt für genaue Tiefenschätzung in dynamischen Videos mit verbesserter Konsistenz.

Eine neue Methode nutzt 3D-Scans für Gesichtsvorhersagen nach der Operation.

Entdecke, wie AURORA virtuelles Interior Design für Profis und Enthusiasten vereinfacht.