Shuo Yang

MA-COPP bietet neue Einblicke, um Ergebnisse in komplexen Multi-Agenten-Szenarien vorherzusagen.

Die Untersuchung der Rolle von Matrizenmannigfaltigkeiten zur Verbesserung von Deep-Learning-Modellen.

Eine neue Methode verbessert die Geschwindigkeit und Effizienz von grossen Sprachmodellen.

Forschung zeigt, wie offene Quantensysteme interagieren und zwischen Phasen wechseln.

Forschungen zeigen, dass die Ladungsmuster in dotierten Mott-Isolatoren die Supraleitung beeinflussen.

Ein Blick darauf, wie Knowledge Distillation die Geschwindigkeit und Effizienz von Empfehlungssystemen verbessert.

AlignGroup verbessert Gruppenvorschläge, indem es Konsens und individuelle Vorlieben ausbalanciert.

Ein neues Framework verbessert die Erkennung von Objektbeziehungen in Videos und steigert die Genauigkeit und Anpassungsfähigkeit.

Eine neue Methode zur Verbesserung des Ressourcenmanagements bei der Verarbeitung von AI-Anfragen.

Lerne, wie autonome Agenten sicher in wettbewerbsintensiven Umfeldern agieren.

Entdecke die faszinierende Welt der Grenzanomalien in quantenmechanischen Systemen.

Erfahre, wie NPP die Effizienz und Qualität der KI-Bilderzeugung verbessert.