Lingjuan Lyu

FedMef verbessert federiertes Lernen für ressourcenschwache Geräte durch innovative Pruning-Techniken.

Ein neuartiger Ansatz zur Identifizierung versteckter Wasserzeichen ohne Vorwissen.

FedMR geht Herausforderungen im föderierten Lernen mit teilweise Klassendaten an und verbessert die Modellleistung.

Eine neue Methode, um Datensätze vor unbefugter Nutzung in generativen Modellen zu schützen.

Ein neuer Datensatz soll die Sicherheit von Text-zu-Bild-Modellen gegenüber schädlichem Inhalt verbessern.

Ein neues Framework verbessert das föderierte Lernen und sorgt gleichzeitig für Datensicherheit.

Erkunde kostengünstige Techniken zum Training von Text-zu-Bild generativen Modellen.

Neue Methoden gehen Probleme des Kopierens in Bildgenerierungsmodellen an.

Eine neue Methode, um die Datenvielfalt zu erhöhen und die Modellleistung zu verbessern.

Ein System für sicheres KI-Lernen im Gesundheitswesen, ohne Patientendaten zu teilen.

Revolutionierung des Robotermaschinen mit Fokus auf sprachbasierte Anweisungen.

RefSD bietet eine smarte Möglichkeit, synthetische Bilder zu erstellen und dabei die Privatsphäre zu schützen.

Innovative Methoden helfen ländlichen Kliniken, Zugang zu fortschrittlichen Gesundheitslösungen zu bekommen.