Lin Wang

OphNet verbessert die Analyse von chirurgischen Abläufen mit einem umfangreichen Videodatensatz.

Dieses Papier präsentiert ein neues DNN-basiertes IDS in programmierbaren Netzwerken.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der UDA-Leistung mit CLIP und sprachlicher Anleitung.

AFIND+ verbessert dezentrales föderiertes Lernen, indem es die Nachbarnauswahl und die Update-Aggregation optimiert.

Dieser Artikel untersucht jüngste Erkenntnisse über Pulsare und ihr Verhalten in M3.

Ein neues System verwaltet Ressourcen beim Inferenz-Serving effizient mit kombinierten Skalierungsstrategien.

Eine neue Methode verbessert die Rekonstruktion von Intensitätsrahmen aus Event-Kamera-Daten.

Ein neues Framework geht die Herausforderungen im Multi-Task-Lernen mit 360-Grad-Bildern an.

Dieses Papier präsentiert eine Quantenperspektive auf dunkle Materie und Energie.

Real2Sim hilft Roboterarmen, effektiv durch realistische Simulationen zu lernen.

Hi-NeuS erleichtert das Erstellen von 3D-Modellen aus Bildern, die mit Handykameras aufgenommen wurden.

Ein neues Framework verbessert die Ereigniserkennung mit Ereigniskameras.

Entdecke einen neuen Ansatz, um grosse Datensätze effektiv zu analysieren.

Ein Blick auf Methoden und Herausforderungen bei der Segmentierung von Texten nach Themen.