Kristina Lerman

Eine Studie darüber, wie Vorwissen die Fähigkeit von LLMs beeinflusst, Emotionen zu erkennen.

Ein Blick darauf, wie Gefühle politische Gräben und Entscheidungsfindungen beeinflussen.

SoMeR kombiniert verschiedene Nutzerdaten für bessere Einblicke in das Online-Verhalten.

Untersuchen, wie Sprachmodelle geschlechtsqueere Sprache online behandeln.

Untersuchung der Wirksamkeit von Gegendarstellungen gegen Hassgemeinschaften im Internet.

Sprachmuster analysieren, um schlechte Inhalte in sozialen Medien zu erkennen.

Untersuchen, wie Gesundheitsexperten und Pseudo-Experten während der Pandemie kommuniziert haben.

Untersuchung der Geschlechterdynamik in Online-Gesprächen über Körperbilder.

Methoden erkunden, um LLMs mit Online-Gruppen abzugleichen für bessere Einblicke.

Forscher haben eine Methode entwickelt, um Interventionen bei Essstörungen zu testen, ohne echte Risiken.

Die Grenzen von Sprachmodellen bei der Bewältigung subjektiver Aufgaben untersuchen.

Analyse von Veränderungen in den Forschungsaktivitäten während der COVID-19-Pandemie.

Eine Untersuchung der sich entwickelnden Online-Erzählungen während des Russland-Ukraine-Kriegs.

Untersuchung von Fairness und Vorurteilen bei Empfehlungen von Inhalten in sozialen Medien.

Forschung zeigt, wie Algorithmen die Ansichten der Nutzer in sozialen Netzwerken beeinflussen.

Entdecke, wie deine Freunde deine Sicht auf Beliebtheit und Glück beeinflussen.

Untersuchen, wie sich die US-Städte von 1900 bis 2015 verändert haben.

Entdecke den Anstieg der affektiven Polarisierung und ihre Auswirkungen auf die Gesellschaft.

Die Unterstützung und die Schäden von Online-Räumen für Essstörungen untersuchen.