Die Kluft überbrücken: Affektive Polarisierung erklärt
Entdecke den Anstieg der affektiven Polarisierung und ihre Auswirkungen auf die Gesellschaft.
Buddhika Nettasinghe, Ashwin Rao, Bohan Jiang, Allon Percus, Kristina Lerman
― 9 min Lesedauer
Inhaltsverzeichnis
- Was ist affektive Polarisierung?
- Warum ist affektive Polarisierung wichtig?
- Ein neuer Weg, affektive Polarisierung zu messen
- Die Rolle der sozialen Medien
- Die Auswirkungen der parteiischen Spaltungen verstehen
- Emotionale Dynamiken in Online-Diskussionen
- Praktische Erprobung des Frameworks
- Die Ergebnisse sind da: Was hat die Forschung gezeigt?
- Die Wichtigkeit des Kontexts
- Lernen aus vergangenen Ereignissen
- Was steht bevor?
- Fazit: Gemeinsame Grundlagen finden
- Originalquelle
- Referenz Links
In der heutigen Welt scheinen die Leute mehr gespalten zu sein als je zuvor. Wir haben politische Unterschiede, die oft zu starken Gefühlen gegenüber anderen führen, basierend auf ihren Überzeugungen. Dieses Phänomen nennt man Affektive Polarisierung. Im Kern beschreibt affektive Polarisierung, wie Menschen in einer politischen Gruppe tendenziell positiv zu ihrer eigenen Gruppe fühlen, aber negativ gegenüber anderen. Stell es dir vor wie bei einem Lieblingssportteam. Du liebst dein Team, aber du hast vielleicht nicht die gleichen Gefühle für das Rivalenteam. In diesem Fall können die emotionalen Bindungen in offene Feindseligkeit umschlagen, was ziemlich problematisch sein kann.
Was ist affektive Polarisierung?
Affektive Polarisierung ist, wenn Leute starke emotionale Reaktionen basierend auf politischen Zugehörigkeiten entwickeln. Das kann sich als tief empfundene Liebe zu denen äussern, die ihre Überzeugungen teilen – nennen wir es „In-Gruppe-Liebe“ – und als Abneigung gegen diejenigen, die das nicht tun – nennen wir das „Aussen-Gruppe-Hass.“ Stell dir zwei Freundesgruppen vor, die darüber streiten, welcher Superheldenfilm der beste ist; sie könnten freundliche Debatten haben, aber wenn es heiss hergeht, kann das Gespräch schnell unangenehm werden.
In den USA wächst die affektive Polarisierung. Diese Spaltung hat sich in vielen umstrittenen Themen wie Masken und Lockdowns während der COVID-19-Pandemie gezeigt. Was wie eine einfache Diskussion darüber aussieht, ob wir Masken tragen sollten oder nicht, kann schnell in hitzige Argumente eskalieren, wobei beide Seiten nicht bereit sind, nachzugeben. Man findet Leute, die an ihren Überzeugungen festhalten, nicht unbedingt weil sie denken, dass sie recht haben, sondern einfach um der anderen Seite entgegenzuwirken.
Warum ist affektive Polarisierung wichtig?
Wenn Emotionen die Diskussionen über wichtige Themen übernehmen, kann das Barrieren für gegenseitiges Verständnis schaffen. Diese Barrieren können die Regierungsführung beeinträchtigen, da es schwierig ist, einen gemeinsamen Nenner zu finden. Es ist wie der Versuch, mit einem Freund Pläne zu machen, der ständig darüber streitet, wo man essen gehen soll; das kann ermüdend sein, und einer könnte einfach ganz aufgeben.
Trotz ihrer Auswirkungen war es schwierig, die Niveaus der affektiven Polarisierung zu bestimmen. Traditionelle Methoden beinhalten oft Umfragen, die langsam sein können und davon abhängen, wie die Fragen formuliert sind. Stell dir vor, jemand fragt dich, deine Gefühle gegenüber einer anderen Gruppe zu bewerten, während du mitten in einer Debatte bist – deine Antwort spiegelt vielleicht nicht deine wahren Gefühle wider.
Ein neuer Weg, affektive Polarisierung zu messen
Um die affektive Polarisierung besser zu messen, haben Forscher ein Framework entwickelt, das Daten aus sozialen Medien nutzt, wo Diskussionen in Echtzeit stattfinden. Durch die Analyse von Online-Gesprächen können sie Einblicke gewinnen, wie sich die Gefühle der Menschen im Laufe der Zeit ändern, ohne sich ausschliesslich auf Umfragen zu verlassen. Es ist, als ob man einen Platz in der ersten Reihe bei der emotionalen Achterbahnfahrt der öffentlichen Meinung hat.
Das Framework beinhaltet ein Modell, das betrachtet, wie Individuen Entscheidungen basierend auf ihren Gefühlen gegenüber ihrer eigenen Gruppe und ihren Gefühlen gegenüber der gegnerischen Gruppe treffen. Durch das Erfassen dieser Dynamiken können Forscher besser verstehen, wie Meinungen polarisiert werden. Sie können tatsächlich die emotionalen Faktoren erkennen, die im Spiel sind, und sehen, zu welcher Seite der Debatte jemand basierend auf seinen Online-Interaktionen neigt.
Die Rolle der sozialen Medien
Soziale Medien haben das Spiel verändert, wenn es um Diskussionen geht. Sie ermöglichen es den Menschen, ihre Meinungen sofort auszudrücken und sich mit Gleichgesinnten zu verbinden. Das kann allerdings auch zu Echokammern führen – Räume, in denen Menschen nur Ansichten hören, die mit ihren eigenen übereinstimmen. Wenn Individuen von ähnlichen Meinungen umgeben sind, verstärkt das ihre Ansichten und macht es schwieriger, gegensätzliche Standpunkte zu berücksichtigen. Stell dir eine Gruppe von Fans vor, die nur darüber sprechen, wie grossartig ihr Lieblingsteam ist, ohne zu hören, was die Fans des Rivalen zu sagen haben.
Während der COVID-19-Pandemie haben wir einen signifikanten Anstieg der affektiven Polarisierung gesehen, als Maskierungs- und Lockdown-Massnahmen stark politisiert wurden. Die Leute wandten sich Plattformen wie Twitter zu, um ihre Gefühle auszudrücken, was zu Diskussionen voller starker Emotionen führte. Diese Polarisierung betraf nicht nur die Themen selbst, sondern auch, wie die Menschen diejenigen sahen, die andere Meinungen hatten.
Die Auswirkungen der parteiischen Spaltungen verstehen
Viele Studien haben gezeigt, dass starke Emotionen die Spaltung zwischen Gruppen verstärken können. Warum ist das wichtig? Weil, wenn der Aussen-Gruppen-Hass überhandnimmt, das eine Einigung über wichtige Massnahmen zur öffentlichen Gesundheit verhindern kann. Anstatt zusammenzukommen, um einen gemeinsamen Feind zu bekämpfen, werden Individuen oft mehr in ihren Positionen gefestigt.
Affektive Polarisierung beeinflusst, wie Leute wählen, wie sie sich gegenseitig behandeln und sogar, wie die Gesellschaft funktioniert. Wenn Individuen schnell andere aufgrund politischer Überzeugungen abtun, kann das zu einer fragmentierten Gesellschaft führen, in der Zusammenarbeit nahezu unmöglich wird.
Emotionale Dynamiken in Online-Diskussionen
Das neue Framework zur Messung affektiver Polarisierung bietet einen detaillierten Einblick in die emotionalen Dynamiken, die in Online-Diskussionen stattfinden. Die Forscher legen nahe, dass es wichtig ist, die Einflüsse von In-Gruppe-Liebe und Aussen-Gruppe-Hass wirklich zu trennen, um die Polarisierung zu verstehen. Dieser neue Ansatz bietet ein nuancierteres Bild davon, wie Diskussionen Gestalt annehmen und sich im Laufe der Zeit verändern.
Das Framework ermöglicht es Forschern, zwei kritische Aspekte zu schätzen: wie sehr Individuen ihre In-Gruppe lieben und wie sehr sie die gegnerische Aussen-Gruppe nicht mögen. Durch die Analyse von Daten aus sozialen Medien können Forscher diese emotionalen Verschiebungen verfolgen und Muster in den Diskussionen über umstrittene Themen wie COVID-19, Klimawandel und andere politische Angelegenheiten aufdecken.
Praktische Erprobung des Frameworks
Um dieses Framework zu validieren, griffen die Forscher auf die riesige Menge an Daten zurück, die aus sozialen Medien zu COVID-19-Diskussionen verfügbar waren. Durch die Analyse von über einer Milliarde Tweets konnten sie beobachten, wie sich die Meinungen zu Masken und Lockdowns im Laufe der Zeit änderten.
Als die Diskussionen sich entfalteten, konnten die Forscher Schlüsselereignisse identifizieren, die Meinungsverschiebungen auslösten. Zum Beispiel, als die Centers for Disease Control and Prevention (CDC) das Tragen von Masken empfahlen, beobachteten sie eine schnelle parteiische Kluft in den Einstellungen. Anfangs mochten Liberale und Konservative das Maskieren vielleicht beide, aber schon bald danach tauchte eine merkliche Spaltung auf. Solch ein Tracking kann ein Echtzeit-Verständnis der öffentlichen Stimmung liefern und ein klareres Bild der Polarisierung bieten, die direkt vor unseren Augen passiert.
Die Ergebnisse sind da: Was hat die Forschung gezeigt?
Die Ergebnisse enthüllten einige wichtige Einblicke in die affektive Polarisierung. Es stellte sich heraus, dass die Vorlieben der Menschen stärker von denen in ihrer Gruppe beeinflusst wurden als von denen in der gegnerischen Gruppe. Im Grunde genommen, wenn es um das Maskieren oder Lockdowns geht, waren die Leute eher geneigt, den Meinungen von Freunden und Familie zu folgen, die ihre Ansichten teilten.
Interessanterweise fanden die Studien auch heraus, dass diejenigen, die aktiver in sozialen Medien waren, höhere Levels an Aussen-Gruppen-Hass zeigten. Das bedeutet, je mehr sich jemand an Diskussionen auf Plattformen wie Twitter beteiligte, desto wahrscheinlicher war er, negative Emotionen gegenüber der gegnerischen Gruppe auszudrücken. Es ist ein bisschen wie ein Teufelskreis, bei dem häufige Teilnahme an Online-Debatten zu verstärktem Unmut führt.
Die Wichtigkeit des Kontexts
Die Forscher betrachteten auch, wie der Kontext die Polarisierung beeinflusst. Die Auswirkungen der affektiven Polarisierung waren nicht über alle Bundesstaaten hinweg einheitlich. Stattdessen fanden die Forscher geografische Unterschiede in der Wahrnehmung von Aussen-Gruppen basierend auf der politischen Ausrichtung des Staates. In konservativeren Regionen waren die Leute weniger geneigt, von ihrer In-Gruppe beeinflusst zu werden und anfälliger für ihre Aussen-Gruppe. Es ist, als hätten verschiedene Regionen ihre eigenen Regeln dafür, wie politische Emotionen sich entfalten.
Das hebt hervor, wie wichtig es ist, das soziale und kulturelle Umfeld bei der Bewertung der affektiven Polarisierung zu berücksichtigen. So wie bestimmte Nahrungsmittel in einem Land geliebt, aber in einem anderen verachtet werden, ändern sich emotionale Dynamiken je nach Standort und gesellschaftlichen Normen.
Lernen aus vergangenen Ereignissen
Obwohl das Framework hauptsächlich während der COVID-19-Pandemie getestet wurde, reichen seine Implikationen weit über dieses eine Thema hinaus. Das Modell bietet Einblicke, die auf langjährige gesellschaftliche Debatten wie Abtreibungsrechte, Waffenkontrolle und Einwanderung angewendet werden können.
Diese Themen haben sich im Laufe der Zeit polarisiert und spiegeln ein komplexes Zusammenspiel von Emotionen, Überzeugungen und Gruppenidentität wider. Zu verstehen, wie affektive Polarisierung in diesen Bereichen funktioniert, kann Gesetzgebern, Gemeinschaften und Organisationen helfen, konstruktivere Dialoge anzustreben. Wenn wir lernen können, die Signale von In-Gruppe-Liebe und Aussen-Gruppe-Hass zu erkennen, könnten sich Chancen für bessere Kommunikation und Zusammenarbeit ergeben.
Was steht bevor?
Das vorgeschlagene Modell und Framework bieten einen frischen Blick darauf, wie affektive Polarisierung gemessen und verstanden werden kann. Während die Forscher ihre Methoden weiter verfeinern, streben sie an, ein breiteres Spektrum an Themen zu erkunden, die zu sozialen Spaltungen beitragen.
Darüber hinaus öffnet diese Forschung die Tür für zukünftige Untersuchungen, wie die Überschneidungen von Identität – wie Rasse und sozioökonomischer Status – die Polarisierung beeinflussen. So wie keine einzelne Person perfekt in eine politische Schublade passt, ist die Gesellschaft vielschichtig und komplex. Indem wir tiefer in diese Schichten eintauchen, können wir hoffen, umfassendere Modelle zu entwickeln, die die Realität menschlicher Interaktionen präzise widerspiegeln.
Fazit: Gemeinsame Grundlagen finden
Die Landschaft der affektiven Polarisierung zu navigieren, ist kein leichtes Unterfangen, aber mit den richtigen Werkzeugen und dem Verständnis gibt es Potenzial zur Heilung. Indem wir erkennen, wie starke Emotionen Beziehungen und Diskussionen beeinflussen, können wir auf eine gesündere Gesellschaft hinarbeiten. Die Botschaft, die wir mitnehmen sollten? Vergessen wir nicht, einander zuzuhören – auch wenn das gelegentlich bedeutet, eine superheldenhafte Filmdebatte durchzustehen. Schliesslich sind wir alle in diesem Boot, egal ob wir dasselbe Team unterstützen oder nicht!
Originalquelle
Titel: In-Group Love, Out-Group Hate: A Framework to Measure Affective Polarization via Contentious Online Discussions
Zusammenfassung: Affective polarization, the emotional divide between ideological groups marked by in-group love and out-group hate, has intensified in the United States, driving contentious issues like masking and lockdowns during the COVID-19 pandemic. Despite its societal impact, existing models of opinion change fail to account for emotional dynamics nor offer methods to quantify affective polarization robustly and in real-time. In this paper, we introduce a discrete choice model that captures decision-making within affectively polarized social networks and propose a statistical inference method estimate key parameters -- in-group love and out-group hate -- from social media data. Through empirical validation from online discussions about the COVID-19 pandemic, we demonstrate that our approach accurately captures real-world polarization dynamics and explains the rapid emergence of a partisan gap in attitudes towards masking and lockdowns. This framework allows for tracking affective polarization across contentious issues has broad implications for fostering constructive online dialogues in digital spaces.
Autoren: Buddhika Nettasinghe, Ashwin Rao, Bohan Jiang, Allon Percus, Kristina Lerman
Letzte Aktualisierung: 2024-12-18 00:00:00
Sprache: English
Quell-URL: https://arxiv.org/abs/2412.14414
Quell-PDF: https://arxiv.org/pdf/2412.14414
Lizenz: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Änderungen: Diese Zusammenfassung wurde mit Unterstützung von AI erstellt und kann Ungenauigkeiten enthalten. Genaue Informationen entnehmen Sie bitte den hier verlinkten Originaldokumenten.
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