Junjie Wang

Neuer Ansatz verbessert das Testen von visuellen Verankerungsmodellen durch kombinierte Text- und Bildanalyse.

Eine neue Methode verbessert das Testen von visuellen Ableitungssystemen, indem sie sich auf Objektbeziehungen konzentriert.

FT2Ra verbessert die Effizienz der Code-Vervollständigung durch Retrieval-Methoden, ohne das gesamte Modell neu trainieren zu müssen.

Unser Modell erstellt Hinweistexte, um die Benutzerfreundlichkeit für sehbehinderte Nutzer zu verbessern.

Diese Studie bewertet grosse Sprachmodelle zur Generierung von Texteingaben in mobilen Anwendungen.

OV-DQUO verbessert die Objekterkennung und erkennt effizient bekannte und unbekannte Kategorien.

Erkunde Strategien, um die Softwarequalität in offenen, kollaborativen Entwicklungsumgebungen sicherzustellen.

Neuer Ansatz verbessert das Lernen aus gemischten Bild-Text-Daten.

Fortgeschrittene Sprachmodelle verbessern das automatisierte Testen von mobilen Apps und entdecken wichtige Bugs.

CSI 2Q verbessert die Geräteidentifikation mit zugänglichen WiFi-Daten.

Ein kompaktes Elektroden-Setup hebt störende elektrische Felder in atomaren Experimenten effektiv auf.

Erfahre, wie externes Wissen die Genauigkeit und Zuverlässigkeit von Sprachmodellen verbessert.

Neue Methode verbessert das Verständnis für entscheidende Akteure in Teamdynamik.