Jiliang Tang

Untersuchung von Problemen der Speicherung in KI-generierten Bildern und deren Auswirkungen.

Die Auswirkungen von Sprachmodellen auf das Lernen und Lehren von Schülern erkunden.

Forscher entwickeln ein Modell, um das Graph-Lernen mit Daten aus verschiedenen Quellen zu verbessern.

Die Selbstkorrekturprozesse in Sprachmodellen und ihre Auswirkungen erkunden.

Diese Forschung verbessert GNNs, indem sie Filter für verschiedene Knotenmuster anpasst.

Dieser Artikel untersucht die Herausforderungen bei der Linkvorhersage aufgrund von Veränderungen in der Datenverteilung.

Diese Studie zeigt, dass wir bessere induktive KGC-Datensätze brauchen.

Eine neue Methode, um Datensätze vor unbefugter Nutzung in generativen Modellen zu schützen.

Ein neuer Datensatz soll die Sicherheit von Text-zu-Bild-Modellen gegenüber schädlichem Inhalt verbessern.

Eine neue Methode reduziert die Datenschutzrisiken bei Anwendungen zur retrieval-unterstützten Generierung.

Ein neuer Ansatz, um grosse lineare Programmierungsprobleme effizient zu lösen.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit der Klassifikation von Graphknoten mit begrenzten beschrifteten Daten.

Dieser Artikel untersucht die Leistung von LLMs bei graphbezogenen Denkaufgaben.

Entdecke, wie LLKD die Lerneffizienz mit kleineren Modellen verbessert.

Dieser Artikel behandelt effektive Methoden zur Wissensüberprüfung in RAG-Systemen.

Erfahre, wie PDQP-Net das Lösen von konvexen quadratischen Programmen beschleunigt.

Eine neue Methode vereinfacht die Graphanalyse mit speziellen Expertenmodellen.