Die Rolle von Kopienzahlvariationen in der Evolution
CNVs formen genetische Vielfalt und beeinflussen die Evolution zwischen Arten.
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Inhaltsverzeichnis
Genetische Veränderungen bei lebenden Dingen sind ganz normal und können auf verschiedene Weisen auftreten. Eine bemerkenswerte Art von Veränderung nennt sich Kopienzahlvariationen (CNVs). Diese Variationen passieren, wenn DNA-Abschnitte dupliziert oder gelöscht werden. Da diese Veränderungen ziemlich gross sein können, haben sie einen erheblichen Einfluss darauf, wie ein Organismus aussieht und sich verhält, im Vergleich zu kleineren Veränderungen, die als Einzel-Nukleotid-Variationen (SNVs) bekannt sind.
Forschungen haben gezeigt, dass CNVs eine zentrale Rolle bei genetischen Unterschieden innerhalb und zwischen Arten spielen. Zum Beispiel haben Studien bei Menschen viele CNVs entdeckt, die mit verschiedenen Krankheiten in Verbindung stehen. Aber nicht alle CNVs sind schädlich; manchmal können sie tatsächlich zu neuen, vorteilhaften Eigenschaften führen. Ein Beispiel dafür ist Hefe, bei der eine bestimmte Duplikation dem Organismus hilft, in schwierigen Umgebungen zu gedeihen. Ähnlich haben manche Menschen mehr Kopien eines Gens, das für die Verdauung von Stärke verantwortlich ist, was hilfreich für diejenigen ist, die eine stärkehaltige Ernährung haben. Pflanzen zeigen ebenfalls, dass CNVs wichtiges genetisches Material für die Entwicklung wünschenswerter Eigenschaften in der Landwirtschaft bereitstellen können.
Trotz ihrer Bedeutung ist es eine grosse Herausforderung, zu verstehen, wie CNVs sich entwickeln. Das liegt teilweise daran, dass CNVs mehrere Eigenschaften gleichzeitig beeinflussen können. Während es also einfach ist zu sehen, wie SNVs mit spezifischen Funktionen verbunden sind, ist das bei CNVs schwieriger. Das macht es den Forschern schwer, klare Schlussfolgerungen über CNVs auf die gleiche Weise zu ziehen, wie sie es für SNVs tun.
Eine gängige Methode zur Untersuchung von SNVs beinhaltet, wie häufig sie im Laufe der Zeit in Populationen auftreten, und diese Informationen mit früheren Selektionsmustern zu verknüpfen. Dieser Ansatz wurde auf menschliche genetische Daten angewendet, um Veränderungen bei Aminosäuren zu untersuchen. In einigen Forschungsarbeiten kombinierten Wissenschaftler Daten von Menschen und ihren nahen Verwandten, wie Schimpansen, um ihre gemeinsame Geschichte der Mutationen und die Geschwindigkeit, mit der diese Veränderungen auftreten, zu verstehen.
In jüngsten Fortschritten wurde eine neue Methode namens PoMoCNV vorgeschlagen, um speziell CNVs zu untersuchen. Diese Methode schaut sich genomische Daten an, um abzuschätzen, wie sich diese Variationen im Laufe der Zeit ändern und wie sie die Fitness von Organismen beeinflussen.
Um diese Methode zu testen, konzentrierten sich die Forscher auf einen winzigen Wurm namens Caenorhabditis elegans. Dieser Wurm hat im Vergleich zu ähnlichen Organismen eine grosse Anzahl duplizierter Gene, was ihn zu einem guten Studienobjekt für die Evolution von CNVs macht. In kontrollierten Experimenten manipulierten die Wissenschaftler die Populationsgrösse dieser Würmer, um zu beobachten, wie CNVs über Generationen entstehen und verschwinden. Besonders bemerkenswert war, dass diese Experimente halfen, die Dynamik von CNVs genau zu verfolgen, da die Geschichte der Populationen bereits bekannt war.
In diesen Studien sammelten die Forscher Daten zu CNV-Dynamiken und verwendeten PoMoCNV, um die Raten abzuschätzen, mit denen CNVs sich entwickeln. Sie nutzten DNA-Sequenzierungsdaten, um verschiedene Populationen von C. elegans zu analysieren und herauszufinden, wann und wie stark sich die Kopienzahlen änderten. Die Ergebnisse zeigten, dass bestimmte Übergänge zwischen Kopienzahlen häufiger vorkamen, insbesondere solche, die zu einer Erhöhung der Genkopien führten. Das deutet darauf hin, dass das Gewinnen zusätzlicher Genkopien oft von der natürlichen Selektion begünstigt wird, wahrscheinlich weil es dem Organismus einen Vorteil verschaffen kann.
Ausserdem erfuhren die Forscher, dass der Fitnessverlust, der mit dem Löschen von Genkopien verbunden ist, in verschiedenen genomischen Regionen relativ konstant war. Das deutete darauf hin, dass ein Verlust von Kopien die Fitness negativ beeinflussen kann, was die Idee unterstützt, dass Organismen im Allgemeinen von mehr Genkopien profitieren, wenn dies nötig ist.
Ein weiterer interessanter Aspekt dieser Forschung war, wie die Raten von CNVs in verschiedenen Teilen des Genoms variieren, insbesondere in offenem versus geschlossenem Chromatin. Offene Chromatinregionen sind im Allgemeinen zugänglicher für die Genregulation, während geschlossene Regionen das nicht sind. Die Forschung ergab, dass CNVs eher in geschlossenem Chromatin auftreten, was darauf hindeutet, dass diese Regionen möglicherweise weniger funktionale Elemente haben und daher weniger unmittelbar betroffen sind, wenn Veränderungen auftreten.
Die Auswirkungen von CNVs in offenem Chromatin waren ausgeprägter, da diese Bereiche wichtige regulatorische Segmente wie Enhancer und Promotoren enthalten. Änderungen in den Kopienzahlen in diesen Regionen könnten essenzielle Geninteraktionen stören, was zu schwerwiegenderen Auswirkungen auf die Gesamtfunktionalität des Organismus führt.
In weiteren Studien testeten die Forscher ihre Methode mit CNV-Daten aus kontrollierten Experimenten, in denen sie die Populationsgrössen von C. elegans-Würmern manipulierten. Die Daten zeigten Unterschiede im Fitnessverlust basierend auf der Populationsgrösse, was darauf hindeutet, dass kleinere Populationen signifikante Verluste erlitten, wenn Kopien gelöscht wurden, im Vergleich zu grösseren Populationen.
Letztendlich gibt das Studium von CNVs Aufschluss darüber, wie genetische Variationen evolutionäre Prozesse formen können. Die Forscher entdeckten, dass Populationen Veränderungen durch Selektion und genetischen Drift durchlaufen, was beeinflusst, wie CNVs im Genom verteilt sind. Diese Ergebnisse zeigen, dass CNVs nicht zufällig verteilt sind; vielmehr wird ihre Verbreitung von der evolutionären Geschichte und den funktionalen Bedürfnissen im Genom beeinflusst.
Dieses Engagement erweitert nicht nur unser Wissen über genetische Vielfalt, sondern hilft auch zu erklären, welche Mechanismen hinter dem Auftreten und der Verbreitung von CNVs stehen. Die Entwicklung von Methoden wie PoMoCNV stellt einen bedeutenden Fortschritt im Verständnis der evolutionären Rollen genetischer Variationen dar, und ermöglicht eine tiefere Analyse, wie diese Variationen zur allgemeinen Fitness und Anpassung beitragen.
Zusammenfassend sind CNVs ein wichtiges Element der genetischen Variation bei allen lebenden Organismen. Ihr Studium hilft uns nicht nur, die zugrunde liegenden Mechanismen der Evolution zu verstehen, sondern hebt auch das komplexe Gleichgewicht zwischen Selektionsdrücken, genetischem Drift und den funktionalen Anforderungen verschiedener genomischer Regionen hervor. Je mehr Forschung betrieben wird, desto mehr Einblicke gewinnen wir in die dauerhaften Auswirkungen dieser genetischen Veränderungen über verschiedene Arten und Umgebungen hinweg. Dieses Verständnis ist entscheidend für Anwendungen in der Medizin, Landwirtschaft und Naturschutz, während wir lernen, wie wir genetische Ressourcen am besten verwalten und uns an veränderte Bedingungen anpassen können.
Titel: Inferring the selective history of CNVs using a maximum likelihood model
Zusammenfassung: Copy number variations (CNVs) - structural variations generated by deletion and/or duplication that result in change in DNA dosage - are prevalent in nature. CNVs can drastically affect the phenotype of an organism and have been shown to be both involved in genetic disorders and be used as raw material in adaptive evolution. Unlike single-nucleotide variations, the often large and varied effects of CNVs on phenotype hinders our ability to infer their selective advantage based on the population genetics data. Here, we present a likelihood-based approach, dubbed PoMoCNV, that estimates the evolutionary parameters of CNVs based on population genetics data. As a case study, we analyze the genomics data of 40 strains of Caenorhabditis elegans, representing four different populations. We take advantage of the data on chromatin accessibility to interpret the evolutionary parameters of CNVs inferred by PoMoCNV. We further test the reliability of PoMoCNV by estimating the evolutionary parameters of CNVs for mutation-accumulation experiments in C. elegans with varying levels of genetic drift. SignificanceInferring the evolutionary parameters of copy number variations (CNVs) based on population genetics data is crucial to understand their role in evolution. However, given the diversity in the size and effects of CNVs, such inference poses a challenge. We developed a likelihood-based approach called PoMoCNV to address this issue.
Autoren: Sina Majidian, S. A. Malekpour, A. Kalirad
Letzte Aktualisierung: 2024-01-15 00:00:00
Sprache: English
Quell-URL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.01.15.575676
Quell-PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.01.15.575676.full.pdf
Lizenz: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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