Esse estudo avalia como LLMs podem melhorar o teste de mutação no desenvolvimento de software.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Um novo método melhora a velocidade dos testes e a detecção de falhas em programas quânticos.
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Um novo método melhora a eficiência na compreensão de sistemas complexos por meio de aprendizado adaptativo.
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Uma visão geral de por que testar contratos inteligentes é crucial para segurança e funcionalidade.
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Saiba como replicar funções de software através da modelagem de comportamento.
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Apresentando um método que melhora a busca por bugs no desenvolvimento de software em C.
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Uma nova técnica melhora os testes para carregamento de modelos em compiladores de deep learning.
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Este estudo mostra como modelos de linguagem podem encontrar bugs ocultos em apps móveis.
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O pWorld simula tarefas reais pra agentes de IA em um ambiente controlado.
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Um novo método acelera os testes de software ao focar em segmentos de páginas da web.
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Este artigo analisa defeitos centrados no humano em software e sugere melhorias para o reporte.
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Um novo método pra criar testes E2E usando Modelos de Linguagem Grande.
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A análise de código estático ajuda os desenvolvedores a encontrarem problemas cedo no desenvolvimento de software.
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Uma nova ferramenta avalia a segurança e a confiabilidade dos modelos de linguagem.
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Um novo método melhora os testes para redes neurais profundas, focando no desempenho geral.
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Esse artigo analisa métodos de teste pra garantir a precisão em bancos de dados de grafos.
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Esse estudo compara diferentes LLMs para encontrar falhas e detectar vulnerabilidades em software.
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LiTelFuzz melhora os testes para enxames de robôs, identificando falhas de forma eficaz.
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Estudo avalia modelos de linguagem na capacidade de gerar código para aplicações web.
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Uma nova abordagem pra facilitar os testes de UI em apps móveis usando aprendizado de máquina.
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Uma nova abordagem melhora a execução simbólica em Python usando um Modelo de Linguagem Grande.
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