Um novo método melhora dados sintéticos para análise de amostras de tecido.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um novo método melhora dados sintéticos para análise de amostras de tecido.
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A LKCell oferece um método eficiente para identificar núcleos celulares em imagens médicas.
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Novo método melhora imagens de ressonância magnética mostrando incerteza nas reconstruções.
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A pesquisa busca melhorar a confiabilidade da IA e a eficiência energética em várias aplicações.
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Novos métodos em IA mostram potencial para detectar TB cedo usando raios X do tórax.
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Revolucionando os exames de pacientes com tecnologia de reconhecimento de gestos pra melhorar a precisão.
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O modelo DeepLabv3++ melhora a precisão na triagem de câncer colorretal.
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Um novo framework melhora o reconhecimento de ações em ambientes dinâmicos.
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Um framework criado pra melhorar a análise de dados médicos através da parceria entre humanos e IA.
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Pesquisas mostram que o aprendizado ativo melhora a capacidade da IA de detectar doenças oculares em imagens de OCTA.
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Um novo método pra identificar vulnerabilidades em sistemas de DRL.
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Estudo revela potencial do LACI na avaliação de insuficiência cardíaca.
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Uma nova abordagem melhora a consistência nas imagens de ressonância magnética de diferentes fontes.
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Esse novo modelo melhora a transparência na tomada de decisões da IA usando conceitos humanos.
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Analisando as diferenças de desempenho em machine learning para imagens de retina e detecção de hipertensão.
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Estudo revela vulnerabilidades em modelos de IA usados para diagnóstico de câncer.
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Modelos de deep learning analisam gravações de voz pra identificar insuficiência respiratória e estimar os níveis de oxigênio.
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Um guia pra lidar com as incertezas na segmentação de imagens médicas pra um diagnóstico melhor.
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Modelos avançados preveem problemas cardíacos usando sinais de PPG e ECG.
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Um estudo sobre como usar modelos de linguagem pra avaliar métodos de explicação de IA pra reconhecimento de atividades.
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Um novo método melhora a análise de dados seguros enquanto protege a privacidade.
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Explorando o papel das redes neurais spiking no aprendizado federado vertical para a privacidade dos dados.
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Analisando os riscos de privacidade nas explicações de modelos e estratégias pra melhorar a segurança.
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i-CardiAx é um dispositivo wearable pra detecção precoce de sepse com monitoramento contínuo dos sinais vitais.
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WLDA melhora a classificação de IA lidando com dados faltantes de forma eficaz.
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Descubra como o aprendizado contínuo tá transformando a inteligência artificial e suas aplicações.
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Novas técnicas melhoram a imagem médica usando Tomografia por Impedância Elétrica.
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Novas técnicas melhoram o acompanhamento das mudanças nos tumores durante a quimioterapia para câncer de ovário.
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Um novo método melhora a detecção de anomalias ao lidar com agrupamento de texto em modelos.
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LightPHE facilita a proteção de dados sensíveis usando criptografia homomórfica.
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Estudo avalia a capacidade de LLMs avançados de responder a perguntas complexas de exames médicos.
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Uma abordagem auto-supervisionada melhora a detecção de marcos com poucas imagens de raio-x rotuladas.
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Um novo modelo melhora o preenchimento de dados faltantes em tabelas.
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Um novo método melhora a análise de ressonância magnética do cérebro usando técnicas de auto-supervisão.
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Um guia de como as CNNs melhoram o processamento e reconhecimento de imagens.
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Novo método melhora a geração de dados sintéticos enquanto garante a proteção da privacidade.
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Analisando o papel do Agile em melhorar o gerenciamento de programas de saúde e os resultados.
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Novos métodos em dMRI melhoram a qualidade da imagem e a rapidez na imagem médica.
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Uma nova abordagem pra avaliar a confiabilidade dos métodos que explicam a tomada de decisão da IA.
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Um novo sistema melhora os relatórios de ressonância magnética do cérebro para radiologistas.
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