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Um estudo sobre ondas de choque e suas interfaces em evolução na física matemática.

Um novo modelo de parede melhora as previsões de fluxo turbulento com custos computacionais menores.

Usando o método de Boltzmann em rede pra explorar o comportamento de partículas elipsoidais em fluidos.

FLASH oferece uma análise eficiente das respostas dos materiais ao fluxo de cisalhamento oscilatório.

Um estudo sobre transições de fase fora do equilíbrio em um sistema ferromagnético 2D usando simulações.

Uma nova abordagem melhora a simulação de aprendizado profundo no design de hardware.

Um novo modelo melhora a eficiência da simulação em pesquisas de matéria condensada.

Pesquisas mostram como a forma do pulso do laser afeta a deflexão dos elétrons.

Este estudo explora métodos de aprendizado de máquina para classificar diferentes tipos de redes.

Um novo modelo melhora as simulações em dinâmica de fluidos, beneficiando várias indústrias.

Novos métodos combinam redes tensorais e estados estabilizadores para melhorar simulações quânticas.

A ferramenta de simulação BHAC-QGP melhora a compreensão das colisões de íons pesados e do plasma de quarks e gluons.

Métodos híbridos de DFT melhoram a precisão e a eficiência para estudar sistemas complexos em química.

Novas técnicas melhoram as simulações de fluxo de fluidos para engenheiros e cientistas.

Nova abordagem de simulação usando agentes de aprendizado reflete a dinâmica real do mercado.

Pesquisadores analisam funções de balanço de carga e barions em colisões próton-próton.

Um método pra simplificar circuitos quânticos Clifford+T pra fazer simulações melhores.

Aprimorando métodos para modelar melhor os choques de fluido em fluxos de alta velocidade.

Aprimorando estratégias de controle pra sistemas enquanto evita obstáculos.

Um novo método melhora como a gente simula interações de partículas na ciência dos materiais.

Novas técnicas melhoram nossa compreensão do comportamento de deslocamento em materiais.

Combinando duas técnicas pra melhorar a avaliação de riscos em sistemas complexos.

Aprenda como a análise de erro reverso melhora o método de Newmark pra ter mais precisão.

Apresentando uma nova abordagem pra simular partículas em ambientes de plasma usando o esquema Particle-in-Fourier.

Uma visão geral das simulações sem malha e sua integração com aprendizado de máquina para resultados melhores.

Esse estudo revela como os sCRNs imitam outros modelos computacionais.

Novos modelos melhoram a manuseio de cabos flexíveis por robôs aéreos.

Analisando o comportamento de três partículas inelásticas durante colisões repetidas.

Uma olhada nos Hamiltonianos periódicos e sua importância na física quântica.

Um olhar sobre novos métodos para entender as estruturas das galáxias no universo.

Novos métodos melhoram a precisão na previsão de ondas gravitacionais de sistemas de buracos negros.

Novo método melhora a análise de delaminação em materiais compósitos para aeronáutica.

Um novo método melhora o desempenho do SPH otimizando o uso do kernel.

Pesquisadores melhoram os dados de agrupamento de galáxias usando uma nova abordagem chamada CARPool.

Estudo revela que o QCA Goldilocks pode simular férmions livres de forma eficiente.

Um novo método melhora as técnicas de regularização DAE para ter mais eficiência e precisão.

Um novo método pra ter um controle melhor das interações de corpos rígidos durante colisões.

Esse artigo fala sobre o papel dos cristais líquidos em guiar partículas minúsculas em sistemas microfluídicos.

Um novo método melhora o treinamento de robôs usando dados do mundo real.

Novos métodos melhoram a simulação do comportamento de fluidos para várias aplicações.