Artigos mais recentes para Técnicas de Simulação

A pesquisa foca em melhorar os elementos finitos de ordem baixa pra ter simulações de materiais melhores.

Pesquisas recentes mostram como a luz e as moléculas interagem em cavidades, levando a novos estados.

Esse artigo fala sobre as vantagens de usar o estágio de oscilador harmônico em simulações quânticas.

Uma olhada em métodos pra simular sistemas quânticos complexos afetados por ruído e emaranhamento.

Uma olhada em como o MLMC melhora estimativas complexas usando abordagens em camadas.

Explore a importância dos chuveiros de partons em colisões de partículas de alta energia.

Examinando como a reescalação afeta os resultados e descobertas das simulações genéticas.

Esse estudo avalia os benefícios de usar GPU para simulações de CFD em termos de velocidade, potência e custos.

Esse estudo destaca a eficiência do aprendizado off-policy na imitação adversarial.

Simulações têm um papel importantíssimo em avaliar a segurança dos carros autônomos.

Um novo modelo pra melhorar o desempenho em redes de comunicação.

Supernovas influenciam bastante a formação de estrelas e o desenvolvimento das galáxias.

Este artigo examina como as ondas sonoras se comportam em uma estrutura de rede.

Apresentando uma abordagem simples pra resolver sistemas físicos complexos ao longo do tempo e do espaço.

Um novo método melhora simulações de dinâmica molecular ao aumentar a amostragem de dados.

Uma visão geral sobre buracos negros, discos de acreção e a energia que eles emitem.

Esse estudo avalia como os aglomerados de galáxias ganham massa ao longo do tempo usando simulações.

Este artigo fala sobre como simular dados de clientes para acelerar o aprendizado federado.

A gente desenvolve métodos pra simular sistemas complexos de múltiplos níveis usando simuladores quânticos baseados em qubits.

Esse estudo apresenta métodos melhorados para identificar estados de aglomerados de galáxias usando simulações.

A pesquisa apresenta algoritmos quânticos baseados na formulação de integral de caminho para simulações mais eficientes.

Esse método melhora a precisão e a eficiência da CFD usando aprendizado de máquina.

Este artigo examina como as estrelas e seus discos se formam e evoluem.

Este estudo foca em melhorar o treinamento de robôs transferindo o aprendizado por reforço da simulação para ambientes reais.

Explorando novos métodos para simulações de interação fluido-estrutura mais eficazes.

Um novo método simula de forma eficaz objetos elásticos em várias representações.

Novo modelo melhora simulações de sistemas físicos usando técnicas de aprendizado de máquina.

Uma olhada direta no fluxo turbulento e sua importância na dinâmica de fluidos.

Pesquisadores melhoram o aprendizado por reforço com um novo framework para ambientes incertos.

Este artigo fala sobre como sistemas de partículas interativas melhoram as estratégias de aprendizado por reforço.

Uma visão geral dos Métodos de Pontos Materiais e suas aplicações no estudo de materiais.

Uma nova abordagem para estudar fluidos turbulentos em fusões de estrelas de nêutrons usando simulações avançadas.

Cientistas criam simulações pra minimizar o barulho em experiências de detecção de decaimento raro.

Novas simulações revelam insights sobre a dinâmica do cátion etileno e os processos de reação.

Um estudo sobre erros estatísticos na dinâmica de Langevin usando vários integradores numéricos.

RKGC melhora a precisão e a consistência em simulações de fluidos usando SPH.

O SPOD melhora a eficiência da modelagem ao capturar com precisão o comportamento do sistema ao longo do tempo e do espaço.

Pesquisadores desenvolvem um emulador rápido para modelos de computador complexos.

Um novo método melhora as previsões de desempenho dos materiais para componentes impressos em 3D.

Saiba mais sobre IPMs e como o MLMC melhora o desempenho deles em várias aplicações.