Novo método acelera a pesquisa sobre cordas cósmicas e efeitos do universo primitivo.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Novo método acelera a pesquisa sobre cordas cósmicas e efeitos do universo primitivo.
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Metadinâmica temperada paralela melhora a eficiência das simulações para sistemas complexos em física de partículas.
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Esse artigo fala sobre uma nova maneira de simular a turbulência de plasma usando giromomentos.
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Pesquisas mostram como drones podem manipular objetos usando técnicas de aprendizado por reforço.
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A pesquisa compara modelos baseados em imagem e em nuvem de pontos para simulação de dados de calorímetros.
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Um estudo sobre o efeito Coanda usando técnicas de modelagem eficientes.
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Uma análise profunda dos comportamentos dos elétrons em nanotubos de carbono de parede única e suas implicações.
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Esse artigo fala sobre o potencial da computação quântica em simular o comportamento de fluidos e os desafios que isso traz.
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Trotter24 melhora simulações quânticas com seleção adaptativa de passo de tempo e controle de erro eficaz.
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Explore a transição entre gotejamento e jato em sistemas de fluxo coaxiais.
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Este estudo analisa modelos Simulink de código aberto pra identificar tendências e práticas.
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Pesquisadores apresentam um método para melhorar cálculos fermônicos em simulações quânticas.
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Leaven simplifica a amostragem de superfície e volume para formas 3D em simulações.
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Um novo método melhora a simulação de materiais granulares para aplicações em tempo real.
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Um estudo sobre como melhorar o design de materiais acústicos usando simulações avançadas.
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Explorando a Trotterização adaptativa pra melhorar simulações de sistemas quânticos.
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A aprendizagem de máquina tá mudando o jeito que a gente estuda metais, melhorando as previsões de defeitos e propriedades.
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Pesquisadores usam aprendizado profundo pra melhorar modelos de turbulência na dinâmica de fluidos.
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Um novo método melhora a extração de dados quânticos de simulações.
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Uma nova abordagem usa aprendizado de máquina pra simplificar a análise de materiais sólidos complexos.
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Um novo método melhora simulações em teorias de gauge em rede usando a fixação de gauge em árvore máxima.
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Uma ferramenta em Python para simulação rápida de raios gama de baixa energia e elétrons.
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Aprenda como os pesquisadores simulam circuitos quânticos com a ajuda de portas especiais.
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Pesquisadores usam computação quântica pra melhorar a compreensão das ondas eletromagnéticas.
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Novos métodos melhoram a precisão da medição de danos por radiação em materiais.
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Examine o papel da luz intra-halo na estrutura e evolução de galáxias.
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Combinar classificadores neurais com simulação Monte Carlo melhora os métodos de análise de dados.
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Este artigo fala sobre simular algoritmos quânticos usando modelos de probabilidade clássicos.
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Uma nova abordagem ajuda a simplificar simulações quânticas em grande escala.
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Uma nova abordagem pra gerar planos diversos em situações complexas usando dados de simulação.
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Um novo método melhora a estimativa dos coeficientes de dínamo em sistemas astrofísicos.
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Apresentando o Aprendizado por Imitacão com Kernel Condicional para imitação de comportamento de forma eficiente.
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Uma olhada em métodos adaptativos para simulações de computação quântica eficientes.
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Computadores quânticos oferecem novas maneiras de simular equações complexas de forma eficiente.
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Estudo revela insights sobre a turbulência do plasma e o comportamento com o método do giromomento.
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Explorando maneiras de melhorar simulações de colapso gravitacional e suas implicações para a pesquisa de buracos negros.
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Analisando como partículas quânticas formam grupos coordenados parecidos com bandos de animais.
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Um novo modelo simplifica a simulação de dispositivos de mudança de limiar para o design de circuitos.
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Uma abordagem estruturada para testar software científico pra resultados de pesquisa confiáveis.
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Apresentando o CaloDiffusion para simulações rápidas e de alta qualidade de calorímetros na física de partículas.
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