O novo método RelSIM melhora a simulação de plasmas astrofísicos, aumentando a precisão e a eficiência.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
O novo método RelSIM melhora a simulação de plasmas astrofísicos, aumentando a precisão e a eficiência.
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Otimizando modelos baseados em agentes pra ter um desempenho melhor em simulações biológicas.
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Uma comparação de dois métodos numéricos para simular mudanças de material.
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Este artigo explora como estruturas helical quiral se estabilizam com mudanças de pressão.
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Pesquisadores juntam métodos pra prever melhor as erupções solares e seus efeitos.
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Explorando algoritmos quânticos pra entender melhor as interações de partículas e estados térmicos.
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Explorando métodos K-means e K-Shape pra interpretar dados da atmosfera solar.
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A computação quântica muda a forma como simulamos reações e estruturas químicas complexas.
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Um método para calcular campos elétricos a partir de distribuições de carga gaussiana de forma eficiente.
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Pesquisas mostram como os bárions influenciam o comportamento e a evolução dos halos de matéria escura.
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Astrid-ES oferece conexões mais claras entre as galáxias e os processos de reionização cósmica.
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Um olhar mais de perto em como os materiais mudam de forma sob estresse.
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Um olhar sobre métodos para simplificar equações cinéticas e garantir a estabilidade da simulação.
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Novos métodos melhoram a precisão na simulação da dinâmica de fluidos, especialmente em baixas velocidades.
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Novos métodos de simulação de materiais prometem insights mais baratos e previsões melhores.
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Usando tecnologia quântica pra modelar forças essenciais em materiais e biologia.
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Um novo método simplifica a reconstrução de microestruturas usando formas elipsoidais para melhorar o design de materiais.
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Novos métodos melhoram a compreensão do fluxo de bolhas gasosas e líquidas em tubulações.
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Uma nova abordagem pra melhorar a precisão da simulação de fluidos através de uma gestão eficaz do escoamento.
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Esse artigo apresenta um método pra estimar erros na análise de elementos finitos usando uma abordagem bayesiana.
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Explorando a simulação de interações luz-matéria usando computação quântica.
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A pesquisa trata das correntes espúrias em simulações microfluídicas usando viscosidade artificial.
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Um novo método melhora a precisão e a eficiência em simulações de transporte de nêutrons.
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Estudo valida o método de Boltzmann em rede pra entender melhor o fluxo de gás em reatores.
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Novos métodos melhoram a precisão nas simulações do comportamento do plasma usando o integral de colisão de Landau.
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Pesquisa sobre como direcionar ovelhas em enxames usando um agente guia.
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Um novo modelo melhora as previsões do comportamento de fluidos turbulentos usando técnicas avançadas.
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Nova ferramenta melhora a compreensão dos efeitos da bainha de RF nas operações de dispositivos de fusão.
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Um novo método melhora simulações de fluidos com menos tempo e recursos.
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Combinar métodos baseados em dados com modelos clássicos melhora a compreensão do comportamento dos materiais.
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Pesquisadores usam a colagem de bárions pra entender o comportamento do gás em aglomerados de galáxias.
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Um novo método melhora simulações de dinâmica molecular usando aprendizado de máquina.
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Este artigo analisa três algoritmos para simular a dinâmica quântica-clássica usando o Hamiltoniano MMST.
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Explorando como redes neurais multiplicativas melhoram a modelagem polinomial para simulações de engenharia.
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A temperatura influencia como os agentes se adaptam e colaboram no controle de micro-robôs.
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Novas metodologias melhoram o desempenho em sistemas complexos com dímers difíceis.
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A influência do número de Mach e da temperatura da parede no comportamento do fluido.
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Um olhar sobre modelos de grãos grossos para melhorar a simulação de polímeros.
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Novos métodos melhoram a compreensão das colisões de partículas e interações de partons.
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Explorando como a aprendizagem de máquina ajuda a analisar sistemas complexos na física.
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