Artigos mais recentes para Técnicas de Simulação

Um novo conjunto de dados traz insights valiosos para a pesquisa em dinâmica de fluidos no design automotivo.

Novos métodos melhoram as previsões de sistemas quânticos complexos usando aprendizado de máquina.

Pesquisadores melhoram simulações de sistemas parecidos com o cérebro pra resolver problemas complexos.

Um jeito de estudar sistemas quânticos com menos demanda de computação.

Um estudo sobre como melhorar as estratégias de controle para sistemas com atrasos.

Analisando o desempenho do VQE no modelo de Hubbard revela insights sobre simulações quânticas.

Explorando como GNNs podem modelar interações em sistemas complexos.

Um novo modelo melhora a eficiência e a precisão nas operações de laminação de metais.

Uma olhada em como usar UMAP para estudar estruturas de matéria escura.

Uma nova abordagem simplifica circuitos de mudança oculta para uma simulação clássica mais rápida.

Pesquisadores desenvolvem um método pra simular como as substâncias se movem e interagem.

O AgentSimulator melhora a simulação ao focar no comportamento e nas interações dos recursos.

Analisando como o número de Reynolds influencia o fluxo de ar e o desempenho em asas de baixo aspecto.

A pesquisa investiga como diferentes modelos afetam as imagens de chuvas de raios cósmicos.

Novas ideias sobre a-SiN usando aprendizado de máquina e simulações.

Cientistas estudam a matéria formada em colisões de íons pesados pra descobrir seus comportamentos complexos.

Nova técnica melhora simulações de interações de partículas em sistemas complexos usando computação quântica.

Uma nova abordagem melhora a estimativa de erros na análise numérica complexa com gradientes generalizados.

Um novo método combina aprendizado de variedades com redução de ordem do modelo pra ser mais eficiente.

Uma nova maneira de entender a dinâmica de carga em baterias e eletrônicos.

Analisando como as formas das partículas influenciam a qualidade e a eficiência da impressão 3D.

Explore os avanços nas simulações de fluxo de fluidos usando o método SPH para fluxo em cavidades.

Pesquisas revelam uma maneira melhor de entender os efeitos de descentramento em aglomerados de galáxias.

Uma abordagem nova melhora como robôs quadrúpedes andam em terrenos variados.

Pesquisadores usam computadores quânticos pra simular sistemas quânticos complexos na física de altas energias.

Novas técnicas melhoram a eficiência na modelagem de sistemas complexos.

Um novo método usando ray tracing pra interação eficiente de partículas em espaços 3D.

Uma nova abordagem pra melhorar simulações de comportamento de partículas em meios densos.

Investigando como a gravidade modificada afeta estruturas cósmicas e halos de matéria escura.

Um novo método para previsões precisas em situações físicas que mudam usando aprendizado de máquina.

Pesquisadores usam computação quântica pra estudar as interações dos elétrons em materiais.

Entender simulações é essencial pra melhorar máquinas elétricas e transformadores.

drMD simplifica simulações de proteínas, deixando a pesquisa mais acessível para os cientistas.

Pesquisadores usam novos algoritmos pra melhorar simulações de teoria de gauge em rede.

Novas estratégias de correção melhoram os métodos numéricos para modelar sistemas físicos complexos.

Combinando decomposição de domínio e inferência de operador pra simulações mais rápidas.

Um novo método aumenta a eficiência no estudo de sistemas quânticos complexos.

Esse estudo apresenta um modelo que aprende simulações a partir de vídeo.

Aperfeiçoando gêmeos digitais com modelos de ordem reduzida e computação de alto desempenho.

Um olhar sobre a dinâmica dos discos de acreção de buracos negros e suas complexidades.