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Um novo método para previsões precisas em situações físicas que mudam usando aprendizado de máquina.

Pesquisadores usam computação quântica pra estudar as interações dos elétrons em materiais.

Entender simulações é essencial pra melhorar máquinas elétricas e transformadores.

drMD simplifica simulações de proteínas, deixando a pesquisa mais acessível para os cientistas.

Pesquisadores usam novos algoritmos pra melhorar simulações de teoria de gauge em rede.

Novas estratégias de correção melhoram os métodos numéricos para modelar sistemas físicos complexos.

Combinando decomposição de domínio e inferência de operador pra simulações mais rápidas.

Um novo método aumenta a eficiência no estudo de sistemas quânticos complexos.

Esse estudo apresenta um modelo que aprende simulações a partir de vídeo.

Aperfeiçoando gêmeos digitais com modelos de ordem reduzida e computação de alto desempenho.

Um olhar sobre a dinâmica dos discos de acreção de buracos negros e suas complexidades.

Abordagens inovadoras para simular o comportamento dependente do tempo de partículas em sistemas quânticos.

Este modelo melhora os estudos sobre a evolução da poeira na formação de planetas.

Modelagem multi-fidelidade otimiza a precisão da simulação enquanto reduz os custos computacionais.

Analisando como os arranjos ambientais impactam as simulações de sistemas quânticos.

AgentTorch melhora a modelagem baseada em agentes, simulando comportamentos complexos em grandes populações.

Uma olhada em como as redes fixas formam conexões e suas distribuições de grau.

Usando algoritmos quânticos pra resolver problemas clássicos de estado estacionário de forma eficiente.

A FEM ajuda a entender e melhorar o desempenho de motores ultrassônicos.

Computadores quânticos melhoram nossa compreensão das interações e dinâmicas de partículas.

Novos métodos melhoram a precisão das simulações de luz de supernovas.

Este artigo fala sobre análise de incerteza na engenharia através do método FgPC.

Um método pra evitar que cordas elásticas fiquem mole através da otimização da forma de descanso.

Explore o papel do Método de Lattice Boltzmann no estudo de fluxos multifásicos.

Uma nova abordagem une a dinâmica sólida e a dinâmica de fluidos por meio de mapas de fluxo de partículas.

Este estudo analisa como o momento angular CGM influencia a formação de estrelas em galáxias.

Apresentando o L/SES, um método para analisar turbulência de forma eficiente e precisa.

Explorando métodos de agrupamento de galáxias e seu impacto na cosmologia.

Novo método melhora a eficiência e a precisão em simulações astrofísicas.

Um novo método melhora a manipulação de roupas por robôs em tarefas do dia a dia.

Pesquisando a coexistência de tipos de matéria escura traz novas sacadas sobre as estruturas cósmicas.

Novos métodos melhoram as previsões para materiais com interações eletrônicas fortes.

Uma nova estrutura melhora a precisão em simulações atomísticas através da otimização avançada de campos de força.

Um novo método melhora a precisão na transferência de soluções em simulações complexas.

Esse estudo investiga as incertezas em simulações de chuvas de partons e seus efeitos no comportamento de jatos.

Analisando como a profundidade mágica afeta simulações clássicas de circuitos quânticos.

O método ACE aumenta a eficiência computacional em cálculos de estados excitados.

Pesquisadores melhoram o método RCMC para simulações de reações químicas mais rápidas e confiáveis.

Um novo método melhora a evitação de obstáculos para robôs flexíveis em ambientes complexos.

Explorando a estrutura de refinamento de malha adaptativa em simulações astrofísicas.