Artigos mais recentes para Técnicas de Análise de Dados

Este estudo usa aprendizado de máquina pra melhorar a calibração de energia de jatos no LHC.

Descobertas recentes na física do quark topo melhoram nossa compreensão das interações de partículas.

Uma nova abordagem reduz as necessidades de memória e computação ao estudar fluxos fluidos complexos.

Descubra como os neurônios se comunicam para moldar nossas experiências sensoriais.

Um novo modelo melhora a precisão na identificação de jatos de partículas usando técnicas avançadas de grafos.

Investigando a dispersão múon-elétron pra entender melhor o momento magnético do múon.

Explorando o impacto do aprendizado de máquina nas transições de fase na física.

Esse artigo analisa os limites de erro em modelos bayesianos hierárquicos para parâmetros de alta dimensão.

Melhorias recentes reduziram o tempo de análise em experimentos de plasma, aumentando a eficiência na coleta de dados.

Um novo sistema melhora como a gente mede a gravidade em imagens de raio-X.

Novos métodos melhoram a modelagem acústica do subsolo da Terra para várias indústrias.

Explorando métodos de privacidade diferencial local para análise segura de grafo.

Um novo modelo melhora a precisão na estimativa do número de filhotes de aves para conservação.

YingLong melhora as previsões de tempo a curto prazo usando aprendizado profundo e dados de alta resolução.

Analisando a eficiência e calibração do TileCal durante as colisões de alta energia do LHC.

Novas técnicas melhoram a segurança dos testes para carros autônomos.

Esse estudo analisa o desempenho do detector ToF durante a Run 2 do LHC.

Métodos pra reduzir dimensões enquanto preserva estruturas de dados.

Pesquisas iluminam os momentos magnéticos dos pulsares através de técnicas avançadas de dados.

Os cientistas investigam possíveis novas partículas através de colisões de alta energia no LHC.

Descubra como novos métodos melhoram a eficiência em problemas científicos complexos.

Este estudo avalia modelos substitutos para eficiência e precisão em tarefas de otimização.

Um novo algoritmo melhora o monitoramento da saúde de dutos usando ondas guiadas ultrassônicas.

Esse artigo fala sobre uma nova abordagem pra identificar danos em rolamentos de elementos rolantes através de vibrações.

A pesquisa examina interações raras entre quarks top e bósons de Higgs.

Pesquisadores desenvolvem uma abordagem flexível pra encontrar ondas gravitacionais de estrelas de nêutrons em sistemas binários.

Pesquisadores estão investigando quatro eventos de quark top pra descobrir possíveis novas físicas.

Um workshop discute as descobertas principais na mistura de mésons B e suas implicações.

Um novo método melhora o estudo de fluxos turbulentos através de uma análise localizada.

A pesquisa investiga a detecção de matéria escura usando técnicas avançadas de aprendizado de máquina.

Esse método identifica anomalias em imagens usando amostras limitadas.

Apresentando um método inovador pra detectar anomalias em padrões de dados complexos.

Uma olhada na eficiência do algoritmo MDI-LR em integrações complexas.

Novos métodos melhoram a descoberta de biomarcadores preditivos a partir de imagens médicas.

Um estudo sobre como preservar a privacidade enquanto analisa dados sensíveis usando técnicas de privacidade diferencial.

Pesquisadores identificam possíveis AGNs fugitivos, avançando nosso conhecimento sobre buracos negros supermassivos.

Um estudo sobre como diferentes elementos impactam uns aos outros em vários sistemas.

Um olhar sobre a importância da atividade aperiódica na análise de sinal cerebral.

HAT-P-11 mostra dinâmicas planetárias únicas com um desalinhamento orbital bem notável.

Novos métodos melhoram a compreensão das galáxias e seus buracos negros centrais.