Artigos mais recentes para Sistemas Biológicos

Este artigo examina o comportamento caótico em modelos de neurônios, focando no neurônio de Rulkov.

Um novo método estima os parâmetros da atividade neuronal usando dados reais.

Apresentando o SMoRe GloS pra uma análise melhor de sistemas complexos com modelos baseados em agentes.

Aprenda como monômeros carregados se juntam pra formar aglomerados maiores e qual a importância disso.

Estudo revela como a matéria ativa desordenada pode mostrar organização entre as partículas.

Esse artigo fala sobre como o aprendizado físico pode ajudar os sistemas a se adaptarem com o tempo.

Esse artigo analisa a suavidade das superfícies capilares e suas propriedades matemáticas.

Estudo revela como os esforços combinados de neurônios aprimoram as habilidades de predição.

Este artigo examina como a aleatoriedade afeta a estabilidade das ondas em sistemas de reação-difusão.

Estudo revela como coloides ativos imitam materiais vítreos sob certas condições.

Este estudo investiga como dois componentes interagem para alcançar um equilíbrio ao longo do tempo.

Um olhar sobre como redes Booleanas modelam interações biológicas.

Examinando como os fluidos se comportam em espaços estreitos e suas aplicações no mundo real.

Uma olhada no comportamento de sistemas influenciados por atrasos de tempo e flutuações.

Este artigo explora a detecção de comunidades e a informação mútua em redes.

Um olhar sobre conjuntos independentes e sua importância na teoria dos grafos.

Estudo revela que organismos pequenos tomam decisões pra nadar de forma eficiente.

Dois métodos inovadores oferecem insights sobre o envelhecimento e a confiabilidade do sistema.

Explorando como o barulho afeta a dinâmica das ondas em sistemas biológicos através de modelos avançados.

Uma olhada no controle acionado por eventos de barreira de desempenho em sistemas de reação-difusão.

Essa pesquisa examina caminhadas aleatórias em redes bifractais e suas dinâmicas únicas.

Este estudo analisa o modelo Motsch-Tadmor e seu impacto no comportamento de agrupamento.

Este estudo mostra como redes neurais podem lembrar e reproduzir padrões de disparo com precisão em diferentes condições.

Aprenda a controlar partículas ativas pequenas de forma eficiente e as implicações disso pra tecnologia.

Essa pesquisa examina como interações localizadas impactam campos escalares na física teórica.

Esse método melhora a resolução de PDEs em superfícies que mudam de forma ao longo do tempo.

Um modelo mostra como os padrões bacterianos mudam durante as fases de crescimento.

Um olhar sobre grafos, suas propriedades e seu impacto nos sistemas.

Analisando o equilíbrio entre tempo, custo e erro em processos termodinâmicos.

A pesquisa melhora a conectividade de clusters na detecção de comunidade através de Modelos de Bloco Estocásticos.

Este estudo analisa como os polímeros reagem em ambientes únicos de cristal líquido.

Estudo revela como as bactérias coordenam movimentos durante a caça.

Este artigo examina como o barulho e as conexões moldam os padrões de atividade neuronal.

Um olhar sobre o comportamento e a importância das cadeias helicoidais parecidas com vermes.

Aprenda como os links se formam em redes através de popularidade e semelhança.

Um estudo da dinâmica de partículas usando o modelo estocástico dos seis vértices revela comportamentos chave.

Compita pra melhorar a detecção de partículas em imagens de crio-microscopia eletrônica.

Hiperredes booleanas melhoram nossa compreensão das interações genéticas ao lidar com as limitações dos modelos tradicionais.

Gotas ativas mudam de comportamento com base em reações, afetando emulsões em produtos do dia a dia.

Uma nova abordagem revela como a memória funciona no cérebro e no coração.