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Estudo de como os agentes chegam a um acordo com comunicação limitada.

Novo método híbrido melhora o estudo da matéria usando lasers de raios X.

Modelos não locais dão uma ideia das interações biológicas complexas à distância.

Um método novo pra encontrar plexos máximos de forma eficiente em grandes conjuntos de dados.

Explorando comportamentos únicos em fluidos ativos polares ordenados através da separação de fases.

Um novo modelo melhora a compreensão do comportamento de fluidos em limites móveis.

Micro-organismos usam sinais químicos pra encontrar comida e evitar perigo.

Explorando o papel da entropia na teoria dos hiper-grafons e suas aplicações.

Esse artigo explora como o barulho afeta a atividade dos neurônios nas redes.

Estude as interações e comportamentos em redes complexas com técnicas inovadoras.

Este estudo analisa como estruturas específicas afetam o comportamento de sistemas complexos.

Analisando como sinapses paralelas melhoram a comunicação entre neurônios e a memória.

Esse artigo analisa como as redes direcionadas funcionam e qual é a importância delas em vários sistemas.

Este artigo estuda como defeitos pontuais e estendidos afetam o movimento de partículas no TASEP.

Pesquisando como fluidos e estruturas se influenciam, especialmente em condições aleatórias.

Explorando como os osciladores sincronizados reagem ao barulho e influenciam a estabilidade do sistema.

Descubra as conexões entre a física quântica, sistemas digitais e a vida biológica.

Um novo método melhora a previsão de links ao lidar com dados barulhentos e incompletos.

Explore como reações químicas afetam o comportamento de fluidos em filmes finos.

Este estudo apresenta métodos para sincronização de osciladores apesar de falhas e comportamentos maliciosos.

Examinando métodos pra controlar e gerenciar redes complexas de forma eficaz.

Apresentando um método pra combinar conjuntos de dados biológicos pra melhorar a reconstrução de redes.

Um novo método permite que as redes se adaptem com base na eficiência da tarefa.

Aprenda como os campos aleatórios do tipo Matern melhoram a confiabilidade e o desempenho do design.

Uma olhada em por que água quente pode congelar mais rápido que água fria.

Esse estudo analisa como ambientes ativos afetam o transporte de partículas e o comportamento do sistema.

Analisando os movimentos únicos de partículas ativas em espaços confinados.

HEroBM melhora a precisão em backmapping de simulações moleculares de grãos largos.

Explorando como os agentes evitam a sincronização em sistemas complexos como o cérebro.

Um novo modelo melhora a equação de Dean-Kawasaki pra uma análise melhor da dinâmica das partículas.

Uma nova abordagem melhora a avaliação de relacionamentos dinâmicos usando redes de Petri.

Uma nova abordagem pra entender redes em evolução através de modelagem autoregressiva.

Esse estudo investiga como a amortecimento fracionário influencia o comportamento do oscilador de Helmholtz.

Métodos inovadores simplificam a análise do comportamento de fase de polímero-solvente.

Um método pra prever respostas em redes interconectadas usando estruturas subjacentes compartilhadas.

Explorando os mecanismos adaptativos do relógio de segmentação no desenvolvimento embrionário.

Explorando como estruturas modulares melhoram a eficiência e a adaptabilidade de redes neurais artificiais.

Este artigo fala sobre como a escolha do solvente afeta a separação de fases de copolímeros em bloco.

A pesquisa revela as dinâmicas das redes neurais em pico e a formação de padrões.

Um olhar sobre como os movimentos aleatórios afetam a conectividade em sistemas.