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O Controle Preditivo Robusto melhora o desempenho em sistemas não lineares mesmo com incertezas.

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A pesquisa busca melhorar o movimento de robôs em terrenos difíceis com novos designs.

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Explorando como os robôs usam raciocínio para tarefas diárias.

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Melhorando a precisão e confiabilidade em sistemas de rastreamento baseados em sensores.

Um novo método ajuda os robôs a avaliarem a confiança nas suas tarefas em tempo real.

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Estratégias inovadoras melhoram a eficiência de controle para múltiplos veículos subaquáticos autônomos.

Novas redes neurais lidam com dados complexos usando técnicas avançadas de variedade.

Um novo método para treinar robôs usando demonstrações mínimas.

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O ArtPlanner da equipe CERBERUS manda muito bem em navegar por ambientes complicados com robôs de pernas.

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Robôs interativos podem ajudar a atrair estudantes diversos para robótica e áreas de STEM.

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Um novo método pra agentes trocarem conhecimento sem precisar de um especialista.

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Um novo método combina técnicas tradicionais e modernas pra planejar o caminho de robôs tipo carro.

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