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Apresentando o RHPG: um algoritmo promissor para estimativa de estado ideal.

Robôs treinados com input visual conseguem descarregar pacotes com segurança sem precisar de um monte de dados rotulados.

A mão Print-N-Grip oferece uma solução barata pra manusear materiais perigosos.

Um novo método ajuda os robôs a aprender técnicas de salto eficazes.

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Apresentando o SERL: um novo framework pra tarefas de aprendizado de robôs de forma eficiente.

O ChatMPC deixa os usuários personalizarem robôs por meio de interações em linguagem natural em tempo real.

Um olhar sobre os fundamentos do movimento na robótica.

Novos métodos em detecção de objetos aumentam a flexibilidade e a eficiência em várias aplicações.

Um novo método pra melhorar a transferência de conhecimento em aprendizado por reforço.

Explorando as limitações e capacidades de modelos de robôs opacos em computação em enxame.

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Explorando medidas de segurança em controle adaptativo usando funções de barreira de controle.

Um modelo que conecta toque com visão e som pra interações mais legais.

Novo método ajuda veículos a prever cenas 3D pra tomar decisões melhores.

Um novo método melhora a detecção de portas para robôs de serviço usando dados simulados e reais.

Um novo pré-condicionador melhora os métodos iterativos em tarefas de otimização de trajetória.

Novos métodos melhoram a coordenação dos robôs em espaços públicos movimentados.

Um novo método melhora como os modelos percebem profundidade e relações espaciais em imagens.

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Um novo método melhora a segmentação áudio-visual sem precisar de rótulos detalhados.

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Um novo método melhora a simulação de interações com objetos macios.

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Esse artigo fala sobre um novo método pra máquinas usarem ferramentas em ambientes dinâmicos.