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Os robôs aprender a se adaptar através da visão e técnicas de imitação, melhorando a usabilidade.

Apresentando um algoritmo eficiente para aprendizado por reforço com dinâmicas determinísticas.

Um estudo sobre o uso de aprendizado por reforço e medidas de segurança para inspeções de espaçonaves.

Aprenda sobre CGP, sua função, vantagens, aplicações e desafios na programação.

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Um novo método permite que os agentes aprendam de forma eficaz com observações sem precisar de dados de ação direta.

Robôs sociais ajudam crianças com autismo a desenvolver habilidades importantes, tipo comunicação.

Um novo método melhora soluções para problemas de controle ótimo de alta dimensão em finanças e engenharia.

RoboGolf ajuda robôs a aprender e se adaptar no jogo de minigolfe.

O método LEADS melhora a diversidade de habilidades pra uma melhor exploração de IA.

Um olhar sobre como garantir que as tecnologias de IA sejam confiáveis e dignas de confiança.

Explorando a estabilidade e o controle em sistemas com interruptores finitos.

Novo método melhora a pegada robótica aprendendo com sucessos passados.

Explorando novos métodos para um aprendizado por reforço eficaz em ambientes contínuos.

GenMM melhora a inserção realista de objetos 3D em vídeos e scans de LiDAR.

A UniZero melhora a memória de longo prazo e as habilidades de tomada de decisão da IA.

ROSfs transforma o compartilhamento de dados entre robôs pra melhorar o trabalho em equipe.

Explorando portfólios anotados pra melhorar designs de robôs em espaços públicos.

Um novo método melhora os cálculos em problemas de controle ótimo.

Novo sistema de chatbot melhora a experiência de compras nos supermercados.

Um novo método melhora a eficiência em se adaptar a problemas de otimização que mudam.

O DIPPER otimiza o aprendizado dos robôs através do feedback humano, melhorando o desempenho nas tarefas.

Aprenda como o controle minmax robusto lida com a incerteza em várias áreas.

Um novo método melhora os sistemas de detecção de objetos 3D para ambientes variados.

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Pesquisas mostram que sensores simples podem competir com câmeras complexas em tarefas de robôs.

Este artigo fala sobre métodos pra melhorar a exploração de robôs em ambientes que mudam.

Métodos melhorados ajudam a entender melhor as interações entre o cérebro e os músculos.

Uma olhada na IA intersimbolica que combina métodos simbólicos e subsimbólicos pra sistemas mais inteligentes.

Uma nova abordagem ajuda os sistemas a reconhecer tanto categorias conhecidas quanto novas.

O PartCLIPSeg melhora a segmentação de partes na visão computacional pra uma melhor reconhecimento de objetos.

Um novo método melhora a detecção de objetos 3D usando dados de LiDAR.

Um novo conjunto de dados 2D de movimento humano abre portas para animações realistas.

Tratando da distribuição de energia para sistemas cooperativos robustos.

Novos métodos melhoram a capacidade dos robôs de detectar mudanças no ambiente sem precisar de treinamento.

Explorar células de lugar e como elas interagem pode melhorar sistemas de navegação e IA.

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