Descubra o papel da autenticação quântica em melhorar a segurança digital.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Método inovador melhora a segurança do IoT usando ruído artificial e técnicas de divisão de taxa.
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Explorando novas maneiras de melhorar a segurança do DRAM contra ameaças do Rowhammer.
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Descubra como os códigos quânticos protegem informações na computação quântica.
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Estudo revela riscos de segurança por causa de envenenamento de dados em modelos de linguagem grandes.
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Um novo framework melhora a segurança dos dados para aplicações de IA.
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Melhorando os métodos de detecção de malware pra se adaptar às ameaças em evolução.
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Um novo framework promete identificar inconsistências nos protocolos de rede celular.
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Analisando como transformações de compilador impactam a segurança do programa e a não interferência.
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A MINT oferece uma forma econômica de lidar com o problema do Rowhammer na DRAM.
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Novas estratégias visam proteger o DRAM contra vulnerabilidades de memória.
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Explorando ataques de canal lateral em redes neurais usando OpenVINO e suas implicações.
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Novo método fortalece a privacidade de imagens e textos compartilhados.
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Analisando os riscos de privacidade nas explicações de modelos e estratégias pra melhorar a segurança.
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Um novo framework tem como objetivo fortalecer a segurança de dispositivos IoT contra ameaças de canal lateral.
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Saiba como os testes de penetração podem proteger as organizações de ameaças internas.
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Analisando técnicas pra proteger a privacidade enquanto analisa conversas gravadas.
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Esse estudo categoriza as vulnerabilidades em microserviços pra melhorar as medidas de segurança.
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Examinando os ataques no mundo real em cripto-sistemas baseados em Learning with Errors.
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Avaliando os riscos de cibersegurança causados por modelos de linguagem grandes.
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Esse artigo fala sobre como SDN melhora a segurança do IoT diante das ameaças crescentes.
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Estudo revela possíveis vazamentos de informações pessoais por VLMs.
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Explorando o papel dos Transformers e LLMs em melhorar a segurança de redes.
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Uma visão geral sobre Local-Data-Hiding e suas implicações para o compartilhamento seguro de informações.
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Um estudo revela vulnerabilidades no bloqueio lógico que afetam a segurança dos dados.
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Uma nova estrutura melhora a eficiência do aprendizado federado enquanto protege a privacidade dos dados.
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A PointNCBW oferece um jeito seguro de verificar a posse de conjuntos de dados de nuvem de pontos.
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Novo método Hound aumenta a proteção contra ataques de canal lateral.
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Uma olhada nos desafios de atualizar métodos de segurança para dados digitais.
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A pesquisa explora o papel da IA em detectar páginas de phishing de forma mais eficaz.
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Uma nova ferramenta ajuda a proteger os dados dos usuários ao interagir com modelos de linguagem.
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A pesquisa examina como os materiais de análise ajudam a validar ameaças de segurança.
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Uma nova abordagem para cibersegurança usando insights em tempo real sobre o comportamento dos atacantes.
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Um novo motor de execução simbólica melhora a análise de binários Wasm pra aumentar a segurança.
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Um olhar sobre o potencial das funções hash quânticas para melhorar a segurança dos dados.
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Um novo modelo tem como objetivo prever vazamentos de dados não relatados usando técnicas bayesianas.
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Pesquisas mostram como a Criptografia Pós-Quântica pode proteger as comunicações móveis contra ataques quânticos.
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Um sistema avançado pra proteger dados ocultos em imagens usando métodos quânticos e clássicos.
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Esse artigo fala sobre um jeito de manipular redes neurais sem gatilhos.
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O esquema SEBQ oferece segurança avançada na criptografia simétrica usando quasi-grupos.
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