Equilibrando Otimizações de Compilador e Segurança
Analisando como transformações de compilador impactam a segurança do programa e a não interferência.
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Índice
A segurança em sistemas de computação é uma preocupação grande hoje em dia. Com os programas ficando mais complexos e rodando em diferentes hardwares, garantir que nosso código continue seguro durante sua jornada do código fonte até o programa executado é essencial. Um dos focos é a relação entre transformações de Compilador e segurança, especificamente o conceito de não-interferência.
O que é Não-Interferência?
Não-interferência é uma propriedade que garante que ações em um programa não vazem informações sensíveis. Por exemplo, se duas entradas diferentes em um programa resultam na mesma saída observável, um atacante não consegue inferir nada sobre os dados sensíveis. Essa propriedade é super importante para implementações criptográficas que lidam com informações delicadas. O desafio surge quando os compiladores otimizam o código. Algumas otimizações podem, sem querer, introduzir vulnerabilidades de canal lateral, permitindo que atacantes deduzam dados sensíveis.
Transformações de Compilador e Segurança
Compiladores processam linguagens de programação de alto nível e as traduzem em instruções de baixo nível que o hardware pode executar. Durante esse processo, os compiladores podem aplicar várias transformações para melhorar o desempenho, como Eliminação de Código Morto e alocação de registradores. No entanto, essas transformações também podem impactar a segurança do programa.
Eliminação de Código Morto
A eliminação de código morto remove partes do código que não afetam a saída do programa. Embora melhore o desempenho, é preciso garantir que nenhum dado sensível seja eliminado junto com o código. Se cálculos sensíveis forem removidos, isso pode levar a vazamentos de informações, violando a propriedade de não-interferência.
Alocação de Registradores
A alocação de registradores é o processo de atribuir variáveis a um número limitado de registradores da CPU. Uma alocação eficiente melhora o desempenho, mas também pode trazer riscos de segurança. Por exemplo, se uma variável sensível for movida para a memória como parte do processo de alocação de registradores, ela pode se tornar acessível a Ataques de canal lateral, mesmo que o código original fosse seguro.
Ataques de Canal Lateral
Ataques de canal lateral são uma forma de exploração que aproveita informações vazadas através de implementações físicas do software, em vez da implementação lógica. Por exemplo, variações no tempo ou no consumo de energia podem revelar dados privados. Quando os compiladores aplicam transformações que mudam a forma como o software interage com o hardware, eles podem, sem querer, expor informações sensíveis a esses ataques.
Enfrentando os Desafios de Segurança
Para manter a não-interferência e proteger contra ataques de canal lateral, precisamos de um método robusto para analisar e verificar as transformações do compilador.
Novos Métodos de Verificação
Um novo método envolve usar simulações para provar que as propriedades de segurança do código fonte são preservadas após as transformações do compilador. Essa abordagem ajuda a garantir que quaisquer observações feitas durante a execução do código não vazem dados sensíveis.
Relações de Simulação: Essas relações comparam como a execução de um programa fonte e um programa alvo transformado se comportam. Elas ajudam a verificar que qualquer comportamento observável permanece consistente antes e depois das transformações.
Análise Estática: Esse é um método usado para identificar vulnerabilidades potenciais no código sem executá-lo. Ao analisar a estrutura e o comportamento do código, os desenvolvedores podem identificar áreas onde a segurança pode ser comprometida, especialmente após transformações.
Correções Automatizadas: Uma vez identificadas as vulnerabilidades, ferramentas automatizadas podem ajudar os desenvolvedores a aplicar correções, garantindo que o código transformado permaneça seguro.
Melhoria das Práticas de Compiladores
Para aumentar a segurança, os compiladores podem:
Limitar Otimizações: Certas otimizações podem ser restritas, especialmente aquelas que são conhecidas por introduzir vulnerabilidades. Por exemplo, os compiladores poderiam evitar estratégias de alocação de registradores agressivas que não levam em conta dados sensíveis.
Implementar Diretrizes de Segurança: Os desenvolvedores devem seguir diretrizes de codificação que promovam práticas como programação em tempo constante, que minimiza as diferenças de tempo que um atacante poderia explorar.
A Importância da Compilação Segura
A correção do compilador não se trata apenas de produzir código que roda de forma eficiente; é também sobre garantir que o código seja seguro. Isso é especialmente relevante em áreas que lidam com dados sensíveis, como a criptografia. Ao integrar a segurança no processo de compilação, podemos construir sistemas mais fortes que resistem a ataques e protegem os dados dos usuários.
Conclusão
À medida que a tecnologia avança, a necessidade de código seguro se torna mais vital. As transformações de compilador representam um desafio significativo para a manutenção das propriedades de segurança como a não-interferência. Ao adotar novos métodos de verificação, melhorar as práticas de compiladores e focar em criar código seguro desde o início, podemos proteger informações sensíveis e construir sistemas de software resilientes para o futuro.
Título: SNIP: Speculative Execution and Non-Interference Preservation for Compiler Transformations
Resumo: We address the problem of preserving non-interference across compiler transformations under speculative semantics. We develop a proof method that ensures the preservation uniformly across all source programs. The basis of our proof method is a new form of simulation relation. It operates over directives that model the attacker's control over the micro-architectural state, and it accounts for the fact that the compiler transformation may change the influence of the micro-architectural state on the execution (and hence the directives). Using our proof method, we show the correctness of dead code elimination. When we tried to prove register allocation correct, we identified a previously unknown weakness that introduces violations to non-interference. We have confirmed the weakness for a mainstream compiler on code from the libsodium cryptographic library. To reclaim security once more, we develop a novel static analysis that operates on a product of source program and register-allocated program. Using the analysis, we present an automated fix to existing register allocation implementations. We prove the correctness of the fixed register allocations with our proof method.
Autores: Sören van der Wall, Roland Meyer
Última atualização: 2024-11-21 00:00:00
Idioma: English
Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2407.15080
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2407.15080
Licença: https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
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