Explorando as capacidades e desafios da tecnologia Transformer em entender a linguagem.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Explorando as capacidades e desafios da tecnologia Transformer em entender a linguagem.
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Uma nova abordagem melhora a eficiência do modelo de linguagem através de uma ativação de especialistas mais inteligente.
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Um novo método melhora a classificação de texto usando prompts parecidos com código.
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Pesquisadores exploram como várias perspectivas melhoram a compreensão da IA sobre as opiniões humanas.
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Descubra como o Ajuste Dinâmico de Subconjuntos melhora a eficiência do treinamento de modelos de IA.
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O STEP melhora as habilidades de planejamento dos agentes de linguagem através de memória estruturada e gerenciamento de tarefas.
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Pesquisadores enfrentam o problema das imprecisões nos modelos de linguagem.
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SAM-Decoding melhora a eficiência da geração de texto em modelos de linguagem.
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Um novo método melhora as habilidades de raciocínio em modelos de linguagem usando otimização de preferências.
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Um novo método melhora a capacidade das máquinas de detectar os limites das palavras na fala.
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Descubra como o TDA melhora a compreensão na análise de linguagem.
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Pesquisas mostram como os Transformers lidam com a memorização em tarefas de linguagem.
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A pesquisa usa user-agents pra avaliar sistemas de diálogo voltados pra tarefas.
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A Llava mistura texto e imagens pra melhorar as respostas das perguntas.
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HNCSE melhora a compreensão de linguagem de computador usando amostras difíceis negativas.
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Uma olhada em como os LLMs processam a linguagem através de técnicas de raciocínio.
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Descubra o modelo Mamba eficiente de 1-bit para processamento de linguagem.
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Aprenda como a classificação par a par ajuda a escolher o melhor modelo de linguagem.
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A autoatenção seletiva melhora a compreensão de linguagem ao focar nas informações chave.
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Uma nova abordagem melhora a forma como rotulamos dados de sequência.
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Os conjuntos de dados RedPajama têm como objetivo melhorar o treinamento de modelos de linguagem através de transparência e dados de qualidade.
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Uma explicação clara dos componentes do modelo de linguagem e suas funções.
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AEN oferece classificação de texto eficiente com baixa demanda de processamento.
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Explora como o AnchorAttention melhora a eficiência no processamento de textos longos com modelos de linguagem.
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Uma olhada mais de perto em como a decodificação especulativa melhora o desempenho dos modelos de linguagem.
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Uma olhada em como os métodos de pooling afetam o BERT e o GPT na análise de sentimentos.
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Esse artigo fala sobre métodos eficazes de checagem de conhecimento em sistemas RAG.
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Descubra como aumentar dados pode melhorar modelos de NER em domínios com poucos recursos.
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Entendendo como Grafos de Conhecimento podem reduzir informações falsas nas respostas da IA.
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Pesquisas mostram que perguntas doidas podem melhorar o treinamento de modelos de linguagem.
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As tarefas de NLI ainda são relevantes para testar modelos de linguagem grandes?
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Um olhar sobre descrições de imagens detalhadas através de legendas de imagem compostas.
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Explorando como o ajuste fino afeta o raciocínio em modelos de linguagem.
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Pesquisas mostram como comprimir modelos de difusão sem perder qualidade.
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Um método pra proteger modelos de IA de dados prejudiciais.
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Combinar dois modelos de linguagem melhora muito a precisão da geração de texto.
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Usar linguagem pra melhorar a classificação de dados em diferentes situações.
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Melhorando MLLMs pra seguir melhor as instruções com visuais.
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Descubra como o QK-LSTM melhora a eficiência no processamento de dados.
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Um olhar sobre como as palavras turcas mudaram e o que isso significa pra entender a história.
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