Artigos mais recentes para Processamento de Linguagem Natural

Apresentando o CLIPFit, um método pra afinar de forma eficiente Modelos de Visão-Linguagem.

Um estudo sobre omissões e distorções na geração de linguagem natural a partir de dados RDF.

Um novo método melhora a precisão ao responder perguntas de tabelas ao combinar dois sistemas.

Esse framework melhora a detecção de declarações contrafactuais usando modelos neurais e métodos causais.

Uma visão geral de vários métodos para juntar modelos e melhorar o desempenho de machine learning.

Um estudo sobre como os modelos seguem instruções durante diálogos complexos.

Apresentando o LowREm, uma ferramenta pra melhorar as embeddings de palavras em línguas sub-representadas.

Avaliação do desempenho de LLM em textos longos em cinco idiomas.

Entender as diferenças de atenção pode melhorar o aprendizado de modelos de linguagem.

Estudo mostra que pseudo-código melhora o desempenho de LLM em tarefas de gráfico.

O PEDRO melhora a eficiência no ajuste de modelos de linguagem grandes com vetores ajustáveis.

Um novo conjunto de dados pra melhorar modelos de linguagem focados em texto relacionado a negócios.

Um método que melhora o alinhamento do modelo de linguagem com as preferências humanas.

Uma olhada em avaliar a confiabilidade das explicações da IA através da sensibilidade adversarial.

Novo método melhora o raciocínio da IA ao focar em semântica hierárquica.

Um novo método melhora o ranqueamento de buscas usando menos exemplos.

P4Q combina ajuste fino e quantização pra uma performance eficiente de modelos de linguagem visual.

Usar várias perspectivas de anotadores pode melhorar os modelos de classificação de texto.

MIPO otimiza modelos de linguagem ajustando a influência do modelo de referência com base na alinhamento dos dados.

Um novo método melhora as capacidades de raciocínio lógico em modelos de linguagem usando lógica proposicional.

Um novo método melhora o treinamento de modelos de linguagem usando feedback gerado por eles mesmos.

SimVG melhora o ancoramento visual ao ligar texto a áreas específicas da imagem de forma mais eficaz.

Um jeito de melhorar a gestão dos dados no treinamento de grandes modelos de linguagem.

Um novo método melhora o raciocínio de bom senso na IA, especialmente em situações com poucos dados.

Apresentando um método inovador para rotular papéis retóricos em textos legais.

Explorando a diferença de desempenho de modelos gerais em tarefas financeiras.

Um novo método melhora a eficiência do ajuste de modelos usando métricas de relação sinal-ruído.

Um novo framework melhora a qualidade dos datasets de vídeo-linguagem através de refinamento iterativo.

Uma análise das métricas de avaliação de resumo e sua eficácia em aplicações reais.

Um olhar sobre as contribuições que estão moldando o campo de NLP ao longo do tempo.

Um novo método oferece estimativas rápidas de desempenho para ajustar modelos de linguagem.

Explorando maneiras de melhorar modelos multimodais na hora de entender perguntas visuais.

Um olhar sobre como as embeddings de palavras são analisadas usando análise de componentes independentes.

Uma nova estrutura melhora a geração de dados a partir de várias fontes usando modelos baseados em energia.

Esse método melhora a confiabilidade das pontuações de confiança dos modelos de linguagem.

Uma abordagem nova melhora a confiabilidade em sistemas de resposta a perguntas.

Esse artigo explora a avaliação psicológica de modelos de linguagem e seu comportamento.

Melhorando a relevância das buscas em sistemas de diálogo com estratégias específicas.

Este estudo analisa como os modelos resumem texto em nepali de forma eficaz.

Um novo framework melhora a normalização de texto para a linguagem das redes sociais vietnamitas.