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Um novo método pra melhorar a reescrita de consultas sem dados rotulados.

Novos métodos melhoram o desempenho do modelo durante a quantização em modelos de linguagem.

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Um novo método pra melhorar o uso de memória em modelos de linguagem.

Um método de aprendizado ativo em duas etapas melhora a precisão do reconhecimento de voz com menos dados.

Um conjunto de dados que facilita a consulta de Registros Eletrônicos de Saúde por meio de linguagem natural.

MoEUT melhora a eficiência e o desempenho dos Transformers Universais em tarefas de linguagem.

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Analisando como a complexidade geométrica afeta o desempenho do modelo em aprendizado por transferência.

Esse artigo fala sobre alucinações em LVLMs e propõe métodos pra lid ar com elas.

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Apresentando Alinhamento por Demonstrações para modelos de linguagem seguros e eficazes.

Uma visão geral do crescente campo da geração de texto e suas implicações.

Um método pra treinar redes neurais grandes de forma eficiente usando menos memória.

Esse estudo analisa como fases de alta dimensão melhoram o desempenho de modelos de linguagem.

Um novo método melhora a capacidade da IA de editar conhecimento e responder perguntas complexas.

O InteractTraj cria trajetórias de direção realistas que refletem interações entre veículos usando comandos em linguagem natural.

GFLean transforma linguagem natural em declarações matemáticas formais de forma eficiente.

A computação em reservatório oferece uma nova maneira de lidar com dados de séries temporais de forma eficiente.

Uma nova abordagem pra gerenciar e editar conhecimento não estruturado de forma eficaz.

Uma nova abordagem pra acelerar transformers enquanto mantém a precisão.

Um novo método melhora a percepção de imagem em modelos de linguagem usando modelos de difusão.

Um novo método pra criar conjuntos de dados automaticamente melhora a eficiência do aprendizado de máquina.

Um novo método melhora o alinhamento de modelos de linguagem usando várias referências.

Um novo método pra melhorar a velocidade de resposta em modelos de linguagem usando processamento seletivo de documentos.

Um novo método melhora o processamento de dados de sequência usando modelos de espaço de estado e funções de transferência.

DynRefer melhora como as máquinas descrevem imagens com resoluções dinâmicas.

O KG-FIT junta gráficos de conhecimento com as ideias de modelos de linguagem pra ter uma representação de dados mais rica.

Novos métodos melhoram a eficiência e a precisão do treinamento de grandes modelos de linguagem.

Um novo método melhora o raciocínio em modelos de linguagem automatizando a rotulagem de etapas.

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Um novo modelo melhora os Transformers ao combinar informações sensoriais e relacionais.

Zamba é um modelo de linguagem híbrido que combina arquiteturas de espaço de estados e transformadores.

Link2Doc melhora a previsão de links ao juntar texto e estrutura de grafo.

Um método pra gerar dados de treino de qualidade pra afinar modelos de linguagem.

Apresentando o GRAG pra melhorar a precisão dos modelos de linguagem usando estruturas de grafo.

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