Uma nova abordagem aumenta a eficiência do treinamento de GLMs usando técnicas avançadas.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Descubra como a IoT e a computação de borda estão transformando o dia a dia e as operações de negócios.
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Um novo método para melhorar a gestão de recursos em aprendizado de máquina.
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Um novo desafio aborda o reconhecimento de ações de uma perspectiva em primeira pessoa usando dados multimodais.
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Uma nova abordagem para processar dados longos aumenta a eficiência nos modelos de IA.
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Uma nova rede leve melhora a reconstrução de dados em sensoriamento comprimido.
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DeepPrep acelera e melhora a análise de exames de cérebro com técnicas de aprendizado profundo.
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Uma nova ferramenta que conecta texto e imagens para várias tarefas.
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Esse trabalho fala sobre computação paralela de kernels de árvore pra processar dados mais rápido.
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Uma visão geral dos combinadores de parser e a importância de verificar a precisão deles.
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O ULIP-2 automatiza a geração de linguagem para formas 3D, melhorando o manuseio de dados.
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Cientistas desenvolvem fótons hiperentrelaçados para tecnologias avançadas de comunicação e computação.
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Novos métodos melhoram a imagem de objetos celestes distantes usando ondas de rádio.
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Um framework pra melhorar a extração e análise de dados numéricos a partir de texto.
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Uma visão geral dos métodos de tokenização na análise de dados textuais biomédicos.
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O GenDoc melhora a compreensão de máquinas sobre documentos, juntando texto, imagens e layout.
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GraphIMOS oferece uma nova maneira de lidar com a segmentação de objetos em movimento de forma eficaz.
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Nova ferramenta ajuda programadores na decomposição de domínio MPI usando tecnologia de IA.
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Um olhar sobre redes ReLU e seu papel na inteligência artificial.
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Uma olhada na instabilidade do Adam e seus efeitos no treinamento de modelos de IA.
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Um novo método para testar rapidamente redes neurais usando um único vetor de entrada.
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Esse artigo fala sobre as mudanças na saída das RNNs e a importância delas em várias tarefas.
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Um novo framework otimiza o auto-batching para modelos de deep learning dinâmicos.
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Um novo método pra estimar o fluxo de cena sem precisar de rótulos humanos melhora a velocidade e a precisão.
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O CHNNet oferece um aprendizado mais rápido e melhor desempenho em redes neurais.
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O UniEX combina várias tarefas de extração de informações em uma única estrutura eficiente.
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Um novo método melhora como os sensores processam dados para uma detecção de objetos melhor.
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Novos métodos melhoram a qualidade do vídeo a partir de descrições em texto.
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Um novo método melhora os sistemas de reconhecimento de palavras-chave em condições com poucos recursos.
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Um novo método melhora o alinhamento de nuvens de pontos 3D usando cliques máximos.
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Um novo método melhora a recuperação de documentos ao aprimorar as representações de consulta por meio de feedback.
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Um olhar sobre como os sistemas de recuperação lidam com consultas complexas dos usuários.
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Uma nova abordagem resume de forma eficiente as opiniões dos clientes a partir das avaliações.
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Pesquisa sobre como prever tipos de células usando suas formas e tamanhos em imagens.
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Novos métodos são necessários pra melhorar a precisão em sensores quânticos diante dos desafios do ruído.
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Um método pra melhorar a eficiência da representação de características em sistemas de aprendizado de máquina.
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Um método novo pra entregar eletricidade usando pacotinhos pra mais eficiência.
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LEOShot permite processar dados de satélite mais rápido, sem perder a privacidade.
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