Um novo modelo melhora a percepção e o processamento de ambientes 3D pelos robôs.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um novo modelo melhora a percepção e o processamento de ambientes 3D pelos robôs.
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O BCEdge melhora a eficiência do processamento de DNN em aplicações de edge, resultando em tempos de resposta mais rápidos.
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Novas ferramentas e dispositivos melhoram a eficiência do processamento de aprendizado de máquina.
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Aprenda sobre métodos inovadores para reconhecimento de padrões em tempo real em fluxos de dados.
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Um novo design de GEMM baseado em GPU oferece velocidade e correção de erro em tempo real.
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Um novo método auto-supervisionado melhora a precisão da segmentação de documentos usando dados visuais.
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Um app na web pra classificar imagens de forma eficiente, usando tecnologia em nuvem.
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Uma olhada no few-shot learning e o papel do treinamento bootstrapped em melhorar modelos.
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Juntando tecnologia tradicional com novos métodos pra computação probabilística eficiente.
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Aprenda como o DSA melhora a gestão de dados em processadores modernos.
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O VCoT junta texto e imagens pra melhorar a compreensão dos computadores.
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Explorando a eficiência das redes neurais esparsas e do método SRIGL.
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Uma nova abordagem para raciocinar sobre documentos combinando tabelas e texto.
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Testando o FT-BLAS contra as principais bibliotecas mostra um desempenho forte e uma boa tolerância a falhas.
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Uma técnica que facilita o processamento de imagens e vídeos.
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Novos métodos melhoram a marcação e recuperação de músicas usando menos intervenção humana.
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A GALOIS oferece uma solução flexível pra gerenciar dados de IoT de forma eficiente na ponta.
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Essa pesquisa foca na melhoria da gestão de tarefas em sistemas autônomos através de um processamento de dados eficiente.
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Explorando como a aceleração de hardware melhora o desempenho da computação de borda.
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Novas técnicas para implantar modelos de aprendizado de máquina em dispositivos com pouca energia.
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Aumentando a precisão da detecção de objetos usando fluxo de cena no processamento de nuvem de pontos.
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Uma nova abordagem melhora a detecção de tabelas usando menos dados rotulados.
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Aprenda como Avatares melhoram os modelos de alunos em aprendizado de máquina.
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Um novo método melhora o reconhecimento de termos biomédicos com poucos dados de treinamento.
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Melhorando relatórios de radiologia através de métodos de recuperação de dados e geração de texto.
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Uma linguagem de programação facilita a escrita e a execução de algoritmos de grafos em diferentes hardwares.
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DAS-N2N usa aprendizado de máquina pra melhorar a coleta de dados sísmicos reduzindo o barulho.
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A função de ativação TaLU melhora as tarefas de deep learning e lida com valores de entrada negativos.
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Modelos Proxy Não Autoregressivos melhoram as avaliações de dados sem gerar toda a saída.
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CXL oferece desempenho de memória melhorado para processadores de servidor modernos.
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Um novo modelo melhora a segmentação de documentos usando técnicas avançadas de transformers.
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Um novo método de treinamento melhora a precisão e robustez das redes neurais contra entradas alteradas.
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TyRE melhora a análise de regex com segurança de tipo e saída estruturada.
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Um novo método melhora os mapas de profundidade usando dois tipos de câmeras para robótica.
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Um olhar sobre como combinar tamanhos e sua importância na teoria dos grafos.
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Um novo modelo melhora a precisão na codificação médica automática a partir de textos clínicos.
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Um novo sistema que melhora a compreensão de vídeos através de conversa e análises.
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Um novo método melhora o raciocínio do modelo de linguagem e lida bem com distrações.
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Analisando o estado atual e o potencial futuro da tecnologia 3D.
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Entendendo o D-SVM e seu papel no aprendizado de máquina distribuído.
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