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Métodos inovadores reduzem o uso de memória em programação semidefinida para dados em streaming.

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Um novo interruptor óptico permite o controle rápido de sinais de luz com fótons individuais.

Este estudo melhora o desempenho das SNN ao levar em conta os atrasos nos sinais axonais.

Uma nova abordagem melhora o algoritmo HATS pra classificar objetos de forma eficiente.

Melhorando os cálculos de matriz enfrentando os devagar e aumentando a privacidade.

Novas descobertas mostram como a multiplicação de matrizes esparsas é eficiente.

ImageTo360 melhora a segmentação LiDAR usando um mínimo de dados rotulados de imagens da câmera.

Explorando QRMs pra melhorar a análise de dados em aplicações do dia a dia.

Uma nova abordagem de gerenciamento de memória melhora o desempenho de grandes modelos de linguagem.

A colaboração ATLAS melhora o software de rastreamento pra lidar com altas taxas de colisão.

Esse modelo melhora como os neurônios se adaptam às mudanças nas informações sensoriais.

Esse artigo fala sobre técnicas de DRL pra melhorar o agendamento em ambientes de IoT.

Uma visão geral das técnicas de rastreamento e seus desafios em ambientes complexos.

Avaliando a eficiência em algoritmos MARL através de métodos de comunicação e treinamento.

Explorando pontos de corte dourados pra melhorar a eficiência de circuitos quânticos.

Um novo método para otimizar DNNs para dispositivos com recursos limitados.

Novas técnicas melhoram o aprendizado contínuo em configurações não supervisionadas.

V-nets trazem uma nova visão sobre a eficiência e o desempenho do deep learning.

Essa técnica permite a captura e análise em tempo real de estruturas minúsculas.

Um novo método melhora modelos de deep learning em FPGAs para um processamento mais rápido.

Um novo método melhora a capacidade da IA de aprender continuamente sem esquecer.

A computação analógica oferece vantagens únicas para processamento de dados em tempo real e tarefas específicas.

Um novo método melhora o desempenho da ASR através da integração de dados textuais.

Esse trabalho explora a intercambialidade das camadas de MLP e das cabeças de atenção em transformers.

Um estudo sobre como paralelizar redes neurais usando a linguagem de programação Go.

Esse artigo fala sobre novos métodos pra melhorar o descarregamento de tarefas em carros autônomos.

Uma nova estrutura melhora a precisão no alinhamento de dados 3D entre diferentes sensores.

Explorando o papel das GNNs no processamento de dados de nuvem de pontos.

Esse artigo fala sobre o papel da percepção de BEV na tecnologia de carros autônomos.

Um novo método melhora a similaridade de imagens em diferentes conjuntos de dados.

Um novo método usa dados de LiDAR pra melhorar a detecção de objetos 3D.

A Outram melhora o posicionamento de robôs com uma nova abordagem de localização LiDAR.

Explorando como a memória impacta a habilidade da IA de aprender com o tempo.

Novos métodos melhoram a clareza e os detalhes em imagens holográficas.

Descubra a evolução da IA lidando com vários tipos de dados.

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Um olhar sobre o impacto da LSTA na análise de vídeo.