Artigos mais recentes para Processamento de Dados

Um novo modelo melhora a precisão na medição de distâncias em sistemas SP-LiDAR.

O método Grass melhora o uso de memória para treinar modelos de linguagem grandes.

Pesquisa sobre como melhorar a transferência de conhecimento em dispositivos inteligentes com recursos limitados.

Melhorando o processamento de dados por meio do compartilhamento de conhecimento entre diferentes tipos de dados.

O Constable aumenta a eficiência do processador eliminando execuções desnecessárias de instruções de carga.

Grendel melhora a renderização de imagens 3D utilizando múltiplas GPUs para melhor qualidade e velocidade.

MelodyT5 oferece uma nova maneira de criar e analisar música usando notação simbólica.

A fusão de tarefas melhora o desempenho em computação distribuída por meio de uma gestão eficiente de tarefas.

Um olhar sobre como as F-RANs melhoram a eficiência e a pontualidade na comunicação.

Fibottention aumenta a eficiência na compreensão visual por máquinas.

Apresentando uma nova abordagem para aprimorar a representação e eficiência dos dados de vídeo.

Novo modelo de máquina Ising melhora a solução de problemas de otimização e a velocidade computacional.

Uma olhada em como a vinculação de entidades melhora o acesso à informação.

Um novo método melhora o desempenho da multiplicação de matrizes usando matrizes esparsas.

Explorando as últimas novidades em modelos pra processar sequências longas de dados.

Um novo conjunto de instruções melhora o desempenho em tarefas de streaming de dados.

Novos métodos pra manter os dados em tempo real relevantes em ambientes conectados.

Um novo método pra melhorar o treinamento de machine learning com dados diversos.

Uma nova abordagem otimiza o desempenho do kernel utilizando Ansor e Droplet Search.

Este artigo apresenta um novo IDS baseado em DNN em redes programáveis.

O BPE acústico melhora a inteligibilidade e a qualidade da fala em sistemas TTS.

Esse estudo analisa como dados visuais e textuais afetam o desempenho do modelo.

WallFacer melhora a eficiência no treinamento de modelos Transformer de longas sequências com comunicação otimizada.

Um novo sistema otimiza o treinamento de grandes modelos de IA reduzindo os custos de comunicação.

Estudo analisa o desempenho de índices aprendidos para joins com dados armazenados externamente.

O SWIRL simplifica fluxos de trabalho científicos complexos pra ter mais eficiência e interoperabilidade.

Esse sistema resolve os desafios de ângulo nas buscas por imagens em esboço.

O FastCLIP permite treinar modelos CLIP de forma eficaz com menos recursos.

Uma nova estrutura melhora o desempenho de modelos grandes de forma eficiente durante o ajuste fino.

Aprenda como circuitos melhoram o manuseio de consultas em banco de dados e a eficiência.

Um novo método melhora como os LLMs lidam com dados estruturados.

Aprenda sobre conceitos chave de programação pra ter um manejo de dados e gerenciamento de erros melhor.

Um novo método melhora a eficiência de espaço em buscas de vizinhos mais próximos.

Um novo telescópio no Chile tem como objetivo estudar o fundo cósmico de micro-ondas.

Um novo método melhora a velocidade e a eficiência no manuseio de dados dentro dos sistemas de memória.

Uma nova abordagem melhora a precisão nas respostas a perguntas baseadas em vídeo.

Explora como o tamanho do lote afeta o treinamento de modelos de aprendizado de máquina.

SineKAN oferece mais rapidez e desempenho usando funções seno em redes neurais.

Descubra como os modelos de difusão melhoram a augmentação de dados de imagem em machine learning.

Um novo sistema visa melhorar a velocidade e a eficiência na análise de dados genéticos.