Artigos mais recentes para Processamento de Dados

A Averiguação de Quadro Mínimo melhora a eficiência e a precisão do modelo em aprendizado de máquina.

O ProjDiff melhora a recuperação de dados em ambientes barulhentos usando técnicas avançadas de difusão.

Novos métodos melhoram o reconhecimento de imagem pra identificar pessoas em diferentes ambientes.

Um novo método ajuda carros autônomos a prever o que tá acontecendo ao redor usando dados brutos.

Uma nova abordagem para segmentação de objetos em vídeo melhora a precisão ao limitar o uso de memória.

hGCA automatiza a criação de cenas 3D realistas usando dados LiDAR esparsos.

ABTrack melhora a velocidade e a eficiência do rastreamento visual em vários dispositivos.

Um novo método melhora o processamento de gráficos cheios de texto pra ter insights melhores.

Um novo otimizador melhora a eficiência na execução de redes neurais profundas em GPUs.

Um novo modelo melhora os métodos de compreensão e avaliação de vídeo.

Uma olhada em como redes equivariantes diferenciam os inputs de forma eficaz.

Analisando como diferentes sistemas numéricos impactam a representação de números reais.

O programa ERO destaca o potencial científico desde cedo com observações astronômicas incríveis.

Um novo método melhora o uso de energia e o desempenho na execução de DNN.

Um novo método melhora a detecção 3D usando dados de imagem e LiDAR.

Uma nova abordagem melhora o aprendizado a partir do espaço de pesos de redes neurais.

Uma olhada na compressão com perdas e seu papel no processamento de dados para aprendizado de máquina.

Aprenda sobre diarização de falantes online e sua importância em várias aplicações.

Aprenda como os algoritmos de streaming melhoram a contagem de dados e a eficiência da memória.

Um olhar sobre como as máquinas de corda ajudam a processar informações de maneiras mais simples.

Um novo conjunto de dados melhora a capacidade da IA de processar documentos científicos de forma eficaz.

Nodos fixos em grafos acíclicos direcionados são super importantes pra controlar a rede.

Descubra o papel e o potencial dos transdutores reversíveis bidirecionais na transformação de dados.

Aprenda como a distância de edição mede a semelhança entre strings de forma eficiente.

Pesquisadores usam aprendizado profundo multimodal pra melhorar a identificação de fontes de rádio.

Modelos de linguagem de longo contexto facilitam tarefas complexas e melhoram a interação com a IA.

Freya PAGE melhora a eficiência em computação distribuída com velocidades de computador desiguais.

Falcon e DST melhoram a velocidade e a eficiência em sistemas de busca vetorial.

O FoRAG tem como objetivo melhorar a precisão das respostas e a estrutura lógica em respostas longas.

Novos métodos melhoram a comunicação e a precisão em sistemas de aprendizado descentralizados.

O método de extensão de contexto do Mamba melhora o manuseio de sequências longas sem precisar de treinamento adicional.

QuEE combina quantização e saída antecipada para aprendizado de máquina eficiente.

A computação em borda e a computação perto da memória tão mudando as dinâmicas de processamento de dados.

Um novo método melhora a eficiência em problemas de transporte ótimo usando atualizações de fluxo.

Saiba como o RoCoIn melhora a eficiência na colaboração de dispositivos IoT.

O Forward Gradient Unrolling oferece soluções eficientes para otimizar grandes modelos de aprendizado de máquina.

Apresentando um método pra melhorar a comunicação equilibrando significado e uso de energia.

Explorando a integração de drones em sistemas de computação de borda móvel THz.

Novos métodos melhoram os cálculos de interação de partículas usando Unidades de Processamento Gráfico.

Um novo conjunto de benchmark melhora a eficiência e a eficácia do autotuning de compiladores.