Um novo método melhora a clareza da fala em ambientes barulhentos usando redes neurais duplas.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um novo método melhora a clareza da fala em ambientes barulhentos usando redes neurais duplas.
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Um novo método melhora a localização sonora em ambientes variados ao focar na aprendizagem contínua.
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Um novo método melhora a detecção de eventos sonoros ao integrar novas classes de áudio de forma eficaz.
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Novos métodos melhoram a velocidade e a precisão da amostragem em modelos de difusão.
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Esse artigo analisa a latência de vários sistemas de diarização de falantes no processamento de áudio.
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Explore as novidades na versão 3 do dataset Divide and Remaster.
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Um estudo sobre o comportamento de energia em redes de deep learning que melhora a análise de sinais.
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Mamba mostra potencial contra transformers em tarefas de fala, especialmente para entradas longas.
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O método CUSIDE-array melhora a precisão do reconhecimento de fala em tempo real em sistemas multicanais.
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Um novo framework melhora o desempenho da verificação de voz com dados limitados.
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Um modelo que usa voz pra transformar a interação áudio com a tecnologia.
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Um robô móvel aprende a reconhecer vozes em ambientes barulhentos para aplicações práticas.
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Um novo método melhora a criação de som para modelos humanos 3D realistas.
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Um estudo sobre como melhorar a localização de fontes sonoras aproveitando melhor as informações audiovisuais.
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Um projeto que oferece apoio emocional por meio de respostas em áudio para quem precisa.
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Um novo método melhora a classificação kNN usando gradientes pra uma melhor representação das features.
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Combinar áudio e informação visual melhora o reconhecimento de objetos em vídeos.
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Um novo método junta dicas de áudio e texto pra melhorar a identificação de objetos.
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Um novo modelo melhora a clareza da fala, atacando ruídos e ecos.
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Aprenda como a transmissão de IP e a marcação de áudio transformam a entrega de conteúdo.
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Este estudo avalia as habilidades de raciocínio de modelos de áudio-linguagem com uma nova tarefa.
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Um método que melhora o reconhecimento de som nas máquinas.
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A pesquisa combina aprimoramento de voz e aprendizado por transferência para melhorar os sistemas de anti-enganção.
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Um novo sistema melhora o reconhecimento de comandos de voz apesar do barulho de fundo.
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Um novo framework melhora a classificação em tarefas áudio-visuais não vistas.
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Métodos para acelerar a diarização de falantes sem perder precisão.
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A GRAFX oferece uma solução de código aberto para processamento de áudio eficiente com PyTorch.
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Um novo método melhora o reconhecimento de objetos em vídeos através de sons e dicas visuais.
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Novos métodos para um controle melhor de RNNs melhoram as simulações de efeitos de áudio.
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A pesquisa foca em detectar áudio deepfake através de técnicas aprimoradas e expansão de dados.
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Novo modelo melhora as conexões entre os sons e seus significados textuais.
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Um novo método para detecção de palavras-chave com eficiência energética usando tecnologia neuromórfica.
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A separação de diálogos ajuda a galera a ouvir as conversas claramente no meio do barulho de fundo.
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Esse texto fala sobre aprendizado com poucos exemplos e seu impacto em tarefas de áudio.
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Um novo método melhora a separação e geração de áudio sem dados rotulados.
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Enfrentando os desafios de áudio falso e verificação de falantes.
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O SSL-TTS simplifica a síntese de voz usando poucos dados de treino pra resultados de alta qualidade.
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As referências atuais subestimam a habilidade dos modelos de conectar dados de áudio e visual.
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Novos algoritmos melhoram a precisão em identificar o início das notas musicais.
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Novos métodos melhoram a detecção de áudio falso em condições do mundo real.
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