A PLCMOS oferece um jeito novo de avaliar a qualidade do som sem ouvintes humanos.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Um novo método combina reconhecimento de fala e identificação de falantes para fala sobreposta.
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Um novo método de conversão de voz melhora a clareza e a adaptação.
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Explore como modelos de difusão transformam ruído em saídas de dados valiosas.
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Um novo modelo melhora a isolação de voz em ambientes barulhentos.
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DeCoR ajuda as máquinas a aprender novos sons sem esquecer os antigos.
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Um novo método melhora a naturalidade e a variedade da saída de texto para fala.
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O adaptador Treff melhora a classificação de áudio com dados rotulados limitados.
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Pesquisas mostram métodos eficazes pra reconhecer emoções na fala usando embeddings.
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Essa pesquisa analisa dialetos usando gravações de áudio pra mostrar as semelhanças entre eles.
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Um novo método melhora a classificação de áudio aprendendo sons novos de forma eficiente.
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Um novo método alinha fala com gagueira com texto de forma eficiente.
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Um novo método para treinar modelos de detecção de palavras-chave usando supervisão fraca em ambientes barulhentos.
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MERT enfrenta os desafios de modelagem musical com técnicas de aprendizado auto-supervisionado inovadoras.
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O modelo AVLIT combina som e vídeo pra melhorar a clareza da fala em lugares barulhentos.
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Descubra como o SVVAD melhora a detecção de atividade de voz pra uma verificação de falante melhor.
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UnDiff melhora a qualidade do áudio usando técnicas inovadoras de restauração de fala.
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Descubra o método inovador de Autoencoder Máscara de Múltiplas Janelas para aprimorar o processamento de áudio.
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Um método novo combina dados de áudio e visuais pra consertar fala que tá faltando.
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O SingNet melhora o acompanhamento de batidas em vozes cantando usando dados anteriores.
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Uma nova perspectiva sobre a anonimização de falantes e o papel crucial dos vocoders.
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Um novo método busca melhorar a detecção de áudio falso sem perder o conhecimento anterior.
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Novo modelo LinDiff melhora a velocidade e a qualidade da síntese de fala.
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Técnicas pra melhorar o reconhecimento de voz com barulho de fundo.
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HiddenSinger melhora a qualidade da voz cantada usando técnicas avançadas de IA.
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Novos métodos melhoram a clareza da fala para usuários de eletrólito.
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Pesquisas recentes melhoraram os modelos de ASR para norueguês, aumentando o desempenho no Bokmål e no Nynorsk.
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O framework Gesper melhora a clareza da fala em ambientes barulhentos.
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Esse artigo fala sobre um novo método pra construir sistemas de ASR eficientes.
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Novos algoritmos melhoram o desempenho do processamento de áudio em diferentes taxas de amostragem.
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Um novo modelo melhora a precisão da transcrição musical para vários instrumentos.
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Um guia pra usar modelos de IA pra música na plataforma Bela.
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Um novo modelo melhora a conversão de voz ao simplificar técnicas de separação de fala.
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Um novo método transforma sinais mono em experiências estéreo envolventes.
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Um novo sistema melhora a detecção de áudio manipulado com técnicas inovadoras.
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LyricWhiz junta modelos avançados pra melhorar a precisão da transcrição de letras em várias línguas.
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Este artigo discute os desafios e técnicas para lidar com o desequilíbrio de dados na classificação de áudio.
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Whisper-AT junta reconhecimento de fala e marcação de áudio pra melhorar o desempenho.
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Um novo método melhora a identificação de falantes na localização de filmes e séries de TV.
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Novo método melhora a precisão na transformação de áudio de piano em partituras.
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