O VampNet transforma o processamento de música com técnicas inovadoras de modelagem de tokens.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
O VampNet transforma o processamento de música com técnicas inovadoras de modelagem de tokens.
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Um novo modelo melhora a precisão do tempo das letras em aplicativos de música.
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Novo método melhora o reconhecimento de fala usando só dados de áudio brutos.
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Novos métodos buscam esconder a identidade dos falantes mantendo a clareza na fala.
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FlexiAST permite que modelos se adaptem a tamanhos de áudio variados de forma eficiente.
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Um novo método resolve os desafios de segmentação áudio-visual em ambientes barulhentos.
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Este estudo explora o viés em modelos de áudio usados para reconhecimento de instrumentos.
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A pesquisa investiga métodos para identificar temas diretamente de gravações de áudio.
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O CMNet melhora a clareza da voz diminuindo o eco nos dispositivos de comunicação.
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Um novo método pra melhorar a qualidade do áudio usando redes eficientes em energia.
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MuReNN combina modelos paramétricos e não paramétricos pra melhorar a análise de áudio.
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Apresentando um novo modelo pra falar mais claro em ambientes barulhentos.
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Um novo método melhora a correspondência de áudio usando imagens, aumentando o realismo em ambientes de áudio.
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Novas técnicas visam melhorar a qualidade do áudio lidando com a perda de pacotes.
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Novos sistemas estão sendo criados pra detectar gravações de áudio falsas com mais precisão.
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MoisesDB oferece um conjunto de dados detalhado para separação avançada de sons musicais.
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HierVST transforma vozes de forma suave, melhorando a qualidade do áudio sem precisar de muitos dados.
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A DAVIS oferece uma maneira nova de lidar com a separação de som áudio e visual.
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Novo método usa sons ultrassônicos pra confundir sistemas de reconhecimento de voz sem ser detectado.
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Novos métodos melhoram a precisão de extrair melodias cantadas de áudios mistos.
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Novos métodos buscam melhorar a legendagem de áudio pra ter mais precisão e eficiência.
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Novo modelo melhora a clareza da fala em ambientes barulhentos usando métodos inovadores.
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Um estudo sobre músicas folclóricas coreanas usando métodos analíticos modernos.
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Novo modelo melhora o reconhecimento de fala em ambientes barulhentos ao focar em um único falante.
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Novas estratégias para melhorar a estabilidade do treinamento na classificação de pitch musical.
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Um novo método para detecção precisa de pitch em música e som.
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Uma nova abordagem melhora a segmentação de objetos em vídeo usando técnicas de integração áudio-visual.
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Meta-SELD melhora a localização de eventos sonoros em ambientes diversos.
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Um novo sistema melhora o reconhecimento de voz em ambientes barulhentos usando técnicas avançadas.
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Avaliando a eficácia da anonimização da voz sem perder o som natural.
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Novos modelos melhoram a precisão da classificação de áudio e a resistência contra barulho e ataques.
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Uma olhada em como os modelos XLS-R melhoram a avaliação da qualidade do áudio em reuniões online.
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Novas estratégias melhoram a clareza da fala em ambientes barulhentos pra uma melhor reconhecimento.
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Novos métodos de poda melhoram o desempenho de modelos de texto-para-fala de múltiplos falantes em zero-shot.
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Novos métodos melhoram a identificação de palavras-chave usando dados de fala disponíveis.
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Novos métodos de um único passo melhoram a precisão no acompanhamento de formantes para sons de fala.
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Um novo design de fone de ouvido melhora a clareza do som usando tecnologia de condução óssea.
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Um novo modelo leve melhora a estimativa de pitch usando técnicas de aprendizado auto-supervisionado.
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Novos métodos criados pra identificar músicas falsas diante das crescentes preocupações.
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Aprenda como a tecnologia ajuda a categorizar gêneros musicais de forma eficiente.
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