Novos métodos melhoram a detecção de atividade de voz e sobreposição na diarização de falantes.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Novos métodos melhoram a detecção de atividade de voz e sobreposição na diarização de falantes.
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Aprenda como os modelos de difusão melhoram a qualidade de imagem e áudio reduzindo o ruído.
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Um novo método reduz o som metálico indesejado na reverberação de áudio.
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Chirp MFCC melhora a representação do sinal de áudio pra uma classificação e reconhecimento melhor.
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Novos métodos melhoram a acessibilidade e a precisão na legendagem de áudio.
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Aprenda a identificar chamadas de áudio falsas com técnicas inovadoras de desafio-resposta.
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Pesquisas mostram que o tempo é mais importante do que características específicas dos falantes em modelos de diarização.
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Esse estudo avança a educação musical automatizando a avaliação da dificuldade das peças de piano.
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Um novo método melhora a performance e a eficiência do modelo de fala em ambientes barulhentos.
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Uma nova abordagem pra melhorar a detecção acústica sem comprometer a qualidade do áudio.
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Uma olhada em como o aprendizado adversarial melhora as técnicas de separação de sinal.
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Um estudo sobre como melhorar sistemas de TTS com amostras de voz diversas.
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Esse método melhora a separação de áudio juntando descrições de linguagem com a análise de som.
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A pesquisa melhora os métodos para extrair frequências de sinais barulhentos.
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Novos métodos melhoram a representação de áudio através de técnicas de aprendizado auto-supervisionado.
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A FlashSpeech oferece soluções de síntese de fala rápidas e de alta qualidade.
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Um novo método melhora a detecção de deepfakes de áudio usando referências de amostras similares.
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O SEANet melhora a isolação do falante reduzindo o ruído no processamento de áudio.
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Novo conjunto de dados e métodos melhoram a detecção de deepfakes de áudio gerados por ALM.
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Novos métodos melhoram as conexões entre clipes de áudio e descrições em texto.
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Esse artigo fala sobre um novo modelo simples pra gerar áudio a partir de imagens e vice-versa.
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O novo modelo VPIDM melhora a clareza da fala em ambientes barulhentos.
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Um novo método melhora o alinhamento de áudio e vídeo usando modelos pré-treinados.
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Saiba como a pintura de fala tá restaurando a qualidade do áudio em várias áreas.
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Uma nova abordagem para legendagem de áudio reduz a dependência de dados pareados.
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Investigando vulnerabilidades em métodos de marca d'água de áudio contra ameaças do mundo real.
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Um novo método melhora a precisão da verificação de falantes em ambientes de rádio difíceis.
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A GAMA melhora o processamento de áudio juntando informações de som e linguagem.
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Novos métodos melhoram animações faciais realistas sincronizadas com áudio.
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Nova ferramenta de referência avalia tokens de áudio discretos para várias tarefas de processamento de fala.
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Um novo método pra entender como modelos de áudio fazem previsões.
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Novos métodos melhoram a precisão em reconhecer sons sobrepostos de diferentes fontes de áudio.
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A SecureSpectra oferece uma nova maneira de proteger a identidade auditiva contra ameaças de deepfake.
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Melhorando o MMDenseNet pra separar música de forma rápida e eficiente.
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Um novo modelo combina dados de áudio e visuais pra uma melhor compreensão.
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Um estudo sobre como melhorar a segmentação de áudio integrando embeddings de falantes.
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Um sistema pra reconhecimento de falantes em áudio multilíngue sem precisar de muitos dados.
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O modelo SAVE melhora a segmentação áudio-visual com eficiência e precisão.
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Este artigo fala sobre como o Wav2Vec2.0 processa os sons da fala usando fonologia.
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Um novo método melhora a precisão em reconhecer fala de vários falantes.
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