Artigos mais recentes para Pesquisa Farmacêutica

DigiLoCs melhora previsões em testes de medicamentos, aumentando a segurança e a eficácia.

GShot gera gráficos de alta qualidade a partir de dados de treinamento limitados usando técnicas de meta-aprendizagem.

o iScore oferece um jeito mais rápido de prever a ligação de medicamentos a proteínas.

Novas técnicas melhoram a identificação de candidatos a medicamentos ao capturar a flexibilidade das proteínas.

Analisando o papel das patentes na inovação e pesquisa farmacêutica.

Explorando o potencial das redes neurais quânticas na pesquisa química e farmacêutica.

ShapeLinker otimiza o design de ligadores pra melhorar a eficácia de medicamentos usando aprendizado de máquina.

Pesquisas estão explorando o uso de medicamentos já conhecidos para novas opções de tratamento contra a COVID-19.

Descubra como modelos de compartimentos fracionários melhoram a compreensão do comportamento dos medicamentos.

Novos métodos melhoram a compreensão de sistemas quânticos através de estados excitados e interações complexas.

Explorando como a amostragem aprimorada e o aprendizado de máquina melhoram as simulações de dinâmica molecular.

Esse artigo avalia os pontos fortes e fracos dos modelos farmacométricos em testes de medicamentos.

A pesquisa compara abordagens de modelos NLME para estimativa do efeito de medicamentos.

A pesquisa destaca o papel das enzimas na produção de compostos N-nitroso.

Aurodox mostra potencial em combater infecções difíceis causadas por bactérias resistentes.

Pesquisas mostram como combinações de antibióticos afetam o crescimento das bactérias e as taxas de sobrevivência.

Um novo método melhora as previsões de como os medicamentos interagem com alvos, economizando tempo e recursos.

Novos métodos melhoram a compreensão da ligação e eficácia de medicamentos.

Examinando o papel do CTLA-4 no controle imunológico e suas aplicações médicas.

Examinando o papel da γ-secretase na doença de Alzheimer e suas interações complexas.

Pesquisas mostram que compostos de quinoxalina são promissores no combate à resistência à malária.

Novos métodos revelam potencial para produção sustentável de terpenoides.

A pesquisa sobre a esparteína mostra potencial para o desenvolvimento de medicamentos e melhorias agrícolas.

Estudo explora doses mais seguras de primaquina para tratar malária em pacientes com deficiência de G6PD.

Novas abordagens no tratamento do câncer estão focando em terapias direcionadas com base na genética do tumor.

Pesquisadores melhoram métodos de triagem de drogas para doenças virais usando impressões digitais de grafos neurais.

Um novo modelo, o ADRNet, melhora as previsões dos efeitos colaterais relacionados a medicamentos.

Usando aprendizado de máquina pra classificar medicamentos de forma eficaz pra melhores resultados no tratamento.

Pesquisadores usam informações genéticas pra melhorar o desenvolvimento de medicamentos pra doenças complexas.

Examinando os efeitos do semaglutide no crescimento e no metabolismo em camundongos juvenis desnutridos.

Pesquisas mostram como as bactérias resistem ao antibiótico daptomicina por meio de mudanças lipídicas.

Novo banco de dados e ferramentas melhoram a detecção da resistência a antibióticos.

O GIT-Mol integra gráficos, imagens e texto pra facilitar o manuseio de dados moleculares.

Pesquisadores estão melhorando o design de medicamentos com técnicas inovadoras pra desenvolver remédios melhores.

O DiffHopp melhora a descoberta de medicamentos gerando estruturas moleculares novas para uma eficácia melhor.

Esse artigo fala sobre os desafios e inovações no design de medicamentos usando tecnologias avançadas.

Uma abordagem nova melhora a precisão das previsões na descoberta de medicamentos usando dados de bioatividade.

Pesquisadores desenvolveram um método pra criar moléculas 3D diversas usando formas que já existem.

Usando dados gerados por IA pra melhorar a descoberta de moléculas e o desenvolvimento de medicamentos.

ATM facilita prever a energia de ligação para descoberta de medicamentos.