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Novas Descobertas sobre Combinações de Antibióticos e Resistência Bacteriana

Pesquisas mostram como combinações de antibióticos afetam o crescimento das bactérias e as taxas de sobrevivência.

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Combinações deCombinações deAntibióticos e Bactériasreagem a misturas de antibióticos.Nova pesquisa revela como as bactérias
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A Resistência Antimicrobiana (RAM) é um baita problema que a sociedade tá enfrentando agora. Esse lance acontece quando as bactérias mudam e deixam de responder aos remédios que antes matavam elas ou impediam o crescimento. A situação piorou ao longo dos anos por causa da queda na descoberta de novos antibióticos. Por isso, é crucial aproveitar ao máximo os antibióticos que temos pra combater as infecções bacterianas.

Um jeito de aumentar a eficácia dos antibióticos é usar combinações diferentes. Usar mais de um antibiótico pode ajudar a desacelerar o desenvolvimento da resistência e melhorar os resultados do tratamento. No entanto, misturar antibióticos pode causar interações diferentes entre eles, que podem ou aumentar a eficácia ou diminuir. Quando os antibióticos interagem, o efeito combinado sobre o Crescimento Bacteriano pode ser maior do que o esperado (chamado de sinergia) ou menor (conhecido como antagonismo). Pra entender melhor essas interações, os pesquisadores comparam o que acontece quando os antibióticos são usados juntos e separadamente.

As interações entre antibióticos são medidas comparando os efeitos observados com os efeitos esperados baseados nas ações individuais deles. Dois modelos, independência de Bliss e aditividade de Loewe, são comumente usados pra prever como esses antibióticos devem se comportar quando combinados. Apesar de várias interações terem sido estudadas, os mecanismos específicos por trás de muitas delas ainda não são totalmente compreendidos.

Os Efeitos das Combinações de Antibióticos nas Bactérias

Pesquisadores estudaram as interações de certos antibióticos que atacam o DNA, como as fluoroquinolonas, com inibidores de tradução, como cloranfenicol ou tetraciclina. Eles descobriram que quando esses antibióticos são combinados, o efeito pode ser às vezes mais fraco do que o esperado. Em alguns casos, a combinação pode até levar a taxas de crescimento aumentadas em algumas bactérias, o que é estranho. Acredita-se que as fluoroquinolonas matam as bactérias interferindo em processos importantes nas células delas, causando danos ao DNA. As bactérias reagem a esse dano ativando mecanismos de reparo pra ajudarem a sobreviver.

Por outro lado, inibidores de tradução como a tetraciclina funcionam parando as bactérias de produzir proteínas, que são essenciais pro crescimento delas. A combinação desses dois tipos de antibióticos pode às vezes levar a um crescimento populacional melhor porque o inibidor de tradução pode ajudar a equilibrar a produção excessiva de proteínas causada pela fluoroquinolona.

Entender como diferentes níveis de nutrientes afetam as combinações de antibióticos é fundamental pra tratar infecções bacterianas de forma eficaz. As taxas de crescimento bacteriano podem variar muito dependendo do local da infecção no corpo. Por exemplo, bactérias E. coli podem dobrar de número a cada 3 horas no intestino, mas podem fazer isso a cada 22 minutos no trato urinário.

A composição de uma bactéria é sensível a mudanças nos ambientes nutricionais, afetando a resposta dela aos antibióticos. Foi observado que bactérias que crescem mais rápido tendem a ser mais afetadas por alguns antibióticos do que as que crescem mais devagar. Isso sugere que as condições de crescimento não só mudam a composição das bactérias, mas também podem influenciar como elas respondem aos tratamentos com antibióticos.

A Importância dos Estudos em Nível de Célula Única

Estudos mostraram que mesmo dentro de culturas bacterianas isogênicas (geneticamente idênticas), há uma grande variação entre as células individuais em termos de comportamento, incluindo taxas de crescimento, respostas ao estresse e suscetibilidade a antibióticos. Quando os antibióticos são aplicados, eles podem aumentar ainda mais essa variabilidade na população. Foi observado que danos ao DNA podem levar a variações em quão rápido as células crescem e se dividem, o que pode impactar bastante o comportamento geral da população.

Pra entender melhor como as bactérias respondem às combinações de antibióticos, é crucial estudá-las no nível de célula única. Medições tradicionais de crescimento populacional olham pro comportamento médio de muitas células, que pode esconder detalhes importantes sobre como células individuais respondem aos tratamentos.

Neste estudo, os cientistas usaram um dispositivo chamado "máquina mãe" pra medir como diferentes células individuais reagiam a combinações de ciprofloxacino (uma fluoroquinolona) e tetraciclina. Eles olharam especificamente pra fatores como crescimento celular, alongamento e quantas células morreram quando expostas a esses antibióticos.

Os pesquisadores descobriram que a combinação de ciprofloxacino e tetraciclina não melhorou tanto o crescimento das células quanto reduziu a morte celular. A combinação levou a um aumento na sobrevivência, especialmente em células que cresciam mais rápido. Eles então analisaram mais de perto como diferentes células responderam ao tratamento com ciprofloxacino isoladamente. Algumas células continuaram a crescer e se dividir, enquanto outras pararam de crescer completamente.

Analisando os Efeitos dos Antibióticos

Pra examinar melhor como a combinação de antibióticos funcionava, os cientistas monitoraram as taxas de alongamento celular e outros parâmetros importantes sob várias condições de crescimento. Eles descobriram que a combinação de ciprofloxacino e tetraciclina levou a taxas de sobrevivência aumentadas para células individuais.

Os pesquisadores mediram a sobrevivência das bactérias sob diferentes tratamentos em três condições de crescimento únicas. Eles descobriram que a combinação de ciprofloxacino e tetraciclina melhorou significativamente a sobrevivência das bactérias em comparação com o uso de ciprofloxacino sozinho. Isso foi verdade em todas as condições de crescimento testadas, o que significa que a combinação de antibióticos foi eficaz em manter populações bacterianas mais altas.

Alta Expressão de SOS e Suas Consequências

Pra entender melhor como as células estavam morrendo, os pesquisadores também observaram a Resposta SOs, que é um sistema de reparo celular ativado em resposta a danos no DNA. Eles descobriram que um subconjunto de células apresentava altos níveis de resposta SOS. Essas células eram mais propensas a morrer, especialmente em condições de crescimento mais lentas.

Curiosamente, no tratamento combinado, enquanto a sobrevivência geral melhorou, os pesquisadores notaram que a dinâmica da resposta SOS mudou. Células que sobreviveram tendiam a ter níveis mais baixos de expressão SOS do que as células que morreram. Isso sugere uma interação complexa onde a resposta das células ao dano e a presença dos antibióticos podem afetar significativamente o destino delas.

Importância das Condições de Crescimento

A pesquisa destacou que as condições de crescimento influenciam profundamente como as bactérias respondem às combinações de antibióticos. Células que crescem mais rápido tiveram melhorias mais significativas nas taxas de sobrevivência quando tratadas com a combinação de antibióticos, enquanto células que crescem mais devagar tiveram menos benefícios.

Os pesquisadores observaram que células de crescimento mais rápido tratadas com tetraciclina tiveram seu crescimento desacelerado, o que pode ter ajudado elas a sobreviverem melhor quando combinadas com ciprofloxacino. Teoriza-se que a combinação essencialmente preveniu alguns dos efeitos mais danosos causados pelo ciprofloxacino sozinho.

Conclusão

O estudo das interações entre antibióticos, especialmente através de combinações específicas como ciprofloxacino e tetraciclina, ilumina as complexidades do comportamento bacteriano e da resistência. Isso ressalta a importância de usar os antibióticos existentes de formas mais eficazes, especialmente através de combinações.

Entender como esses antibióticos afetam células individuais em vez de apenas populações oferece insights valiosos pra lidar com a resistência antimicrobiana. À medida que as bactérias evoluem e se adaptam, a pesquisa contínua em combinações de antibióticos e seus mecanismos será essencial pra desenvolver estratégias de tratamento eficazes.

As descobertas enfatizam a necessidade de considerar as respostas de células individuais dentro das populações bacterianas, já que isso pode impactar significativamente os resultados gerais do tratamento. O objetivo continua sendo maximizar a eficácia dos antibióticos atuais enquanto se mitiga o desenvolvimento de resistência através de uma aplicação cuidadosa e pesquisa.

Fonte original

Título: Suppression of bacterial cell death underlies the antagonistic interaction between ciprofloxacin and tetracycline in Escherichia coli

Resumo: Antibiotic combinations are an attractive strategy to maximise the efficiency of drug treatment and minimise resistance evolution, but we still lack a full understanding of their effect on bacterial cells. The interaction between DNA-targeting antibiotics, such as ciprofloxacin, and translation inhibitors, such as tetracycline, is antagonistic, resulting in a weaker effect on bacterial growth than expected from the effect of each single drug. This antagonism has been analysed in detail at the population level, but we lack a single-cell understanding of its effect and how it depends on nutrient availability. Here, we used a microfluidic device to quantify the antagonism between ciprofloxacin and tetracycline at the single-cell level in three nutrient conditions. We showed that improved growth is due to increased survival of cells under the drug combination compared to ciprofloxacin alone. This effect is growth-dependent, with better suppression in rich nutrient conditions. Quantification of the DNA damage response (SOS response) revealed two sub-populations among the cells that die upon ciprofloxacin treatment, with some cells reaching a very high level of SOS while others had a lower level of SOS, similar to surviving cells. The low-SOS cells were more frequent in fast growth conditions and showed increased survival under the drug combination but the high-SOS cells were hardly rescued by the drug combination. This result explains the stronger antagonistic effect of tetracycline on ciprofloxacin in fast growth compared to slow growth. Our results underscore the importance of single-cell quantification in understanding the bacterial response to antibiotic combinations and devising new treatment strategies.

Autores: Meriem El Karoui, J. Broughton, A. Fraisse

Última atualização: 2024-04-20 00:00:00

Idioma: English

Fonte URL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.04.18.590101

Fonte PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.04.18.590101.full.pdf

Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.

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