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Explorando o potencial das NPs de PSi em imagem e entrega de medicamentos.

Esse artigo analisa os perigos do ajuste fino prejudicial em modelos de linguagem.

A pesquisa foca em gerenciar a instabilidade do plasma durante experimentos de fusão nuclear.

Métodos inovadores melhoram a detecção precoce de condições oculares sérias.

Analisando abordagens quânticas pra resolver desafios de otimização difíceis de forma eficaz.

Aprenda como os qubits interagem com o barulho e as implicações disso para a computação quântica.

Pesquisadores melhoram o design da lente Laue pra ter imagens mais nítidas de raios de alta energia vindos do espaço.

A KANDY cria tarefas estruturadas pra avaliar as habilidades de aprendizado e raciocínio da IA.

Uma nova abordagem melhora o raciocínio em redes neurais dividindo as tarefas em etapas.

Um novo método melhora os estudos de fluxo de ar em torno de veículos para um desempenho melhor.

Novos métodos melhoram a comunicação quântica de longa distância usando conjuntos atômicos.

Pesquisadores apresentam uma nova abordagem para gerenciar o ruído em unidades de processamento quântico.

Avanços na imagem por ultrassom estão melhorando a detecção de problemas de fluxo sanguíneo no cérebro.

Analisando os efeitos do barulho na tolerância a falhas em sistemas quânticos.

Saiba sobre o ruído de nêutrons e seu impacto na segurança de reatores nucleares.

Explorando computadores quânticos distribuídos e os desafios pra superar os erros.

TV-TREES melhora a resposta a perguntas em vídeos com estruturas de raciocínio claras.

Explorando como as antenas se comportam perto de isolantes topológicos e seus efeitos únicos.

Um novo método melhora o reconhecimento de voz para usuários que alternam entre idiomas.

A biblioteca Spyx melhora a eficiência no treino de redes neurais de picos.

Apresentando um método inovador pra gerar gráficos diversos e realistas.

Memristores imitam a função do cérebro, avançando a inteligência artificial e circuitos neuromórficos.

Usando perdas aproximadas e saída antecipada pra otimizar o tempo de treino dos modelos.

Investigando as propriedades únicas do LaNiO e seu potencial para supercondutividade.

Esse estudo explora os padrões de fluxo em torno de trens de alta velocidade pra melhorar o design aerodinâmico.

Um estudo sobre como usar aprendizado por reforço profundo pra melhorar o controle de fluxo em estruturas.

Um olhar sobre o papel dos circuitos quânticos na computação e as perspectivas futuras.

Pesquisas mostram como o ferrofluido pode reduzir efetivamente a resistência em fluxos de água.

Descubra como a zaxinona influencia o crescimento das plantas através de vias de sinalização únicas.

Um novo método melhora a eficiência no estudo das mudanças na microestrutura dos materiais.

Pesquisadores estão rompendo barreiras com novos algoritmos para fatoração de polinômios na ciência da computação.

Um sensor detecta pequenos campos elétricos em níveis atômicos, melhorando a pesquisa de materiais.

Descubra como a La e o ROS impactam a formação de osteoclastos e a densidade óssea.

Um novo parâmetro visa medir e mitigar os perigos relacionados à IA.

Uma olhada em sistemas não-Hermíticos e seus comportamentos fascinantes.

Métodos inovadores melhoram as operações em matrizes de pontos quânticos de silício usando técnicas de transporte.

Explorando o potencial dos tokamaks de triangularidade negativa para energia de fusão.

Novos mecanismos aumentam a privacidade enquanto mantêm a utilidade dos dados em aprendizado de máquina.

Um novo método ajuda modelos de IA a encontrar respostas em textos longos de forma mais eficaz.

A pesquisa sobre ânodos de silício e líquidos iônicos tem como objetivo melhorar o desempenho das baterias.