Investigando como simetrias melhoram modelos de aprendizado de máquina pra uma análise de dados mais eficiente.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Investigando como simetrias melhoram modelos de aprendizado de máquina pra uma análise de dados mais eficiente.
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Pesquisas recentes questionam a suposição de um universo em expansão com base em dados de fontes de rádio.
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Um novo método pretende melhorar as avaliações de pares coletando as autoavaliações dos autores.
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A pesquisa NANCY tem como objetivo criar um mapa infravermelho detalhado do céu.
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A LISA quer revolucionar nossa detecção de ondas gravitacionais no espaço.
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Novo método melhora a sumarização automática de textos ao incluir com precisão nomes e termos importantes.
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Analisando como sistemas quânticos perdem suas propriedades distintas através das interações.
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Pesquisadores usam dados de luz pra aprimorar a medição do parâmetro de Hubble.
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Uma análise de como as ideias científicas se espalham e seu impacto na estabilidade da pesquisa.
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Este estudo usa deep learning pra encontrar zeros não triviais de operadores de Fokker-Planck.
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Cientistas estão avançando na geração e medição de pulsos de luz ultracurtos para pesquisa.
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Experimentos recentes avançam nossa compreensão das partículas charm e beauty na física de sabor.
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Um estudo sobre como melhorar tarefas de regressão usando métodos híbridos.
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Este estudo usa aprendizado profundo pra melhorar previsões de propriedades nucleares.
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Pesquisas mostram que técnicas a laser melhoram a eficiência das células solares de selênio.
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Este artigo analisa o papel da ML em melhorar os experimentos de raio-X.
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Uma nova abordagem quântica baseada em wavelets melhora a eficiência na resolução de equações diferenciais parciais.
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Pesquisadores usam aprendizado profundo pra melhorar a detecção de ondas gravitacionais na astronomia.
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Um método combina modelos de linguagem e literatura pra gerar hipóteses científicas em astronomia.
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Um olhar sobre métodos que melhoram simulações de sistemas quânticos usando Hamiltonianos.
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Novas técnicas melhoram a eficiência da caracterização de detectores de número de fótons.
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Explore os desafios e descobertas da expansão acelerada do universo.
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Melhorando a imagem médica através de equações de Abel generalizadas e transformadas de Radon.
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Um novo catálogo revela como a temperatura do gás afeta a formação de estrelas em galáxias distantes.
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Process mining ajuda a analisar e melhorar fluxos de trabalho científicos em ambientes de HPC.
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O PAUL da África do Sul vai avançar a pesquisa em matéria escura, neutrinos e mais.
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Um novo método pra comparar como as características influenciam os resultados na análise de dados.
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Cientistas estudam novos modelos de gravidade pra entender melhor o cosmos em missões futuras.
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Esse artigo explora problemas de ruído em algoritmos quânticos como o QITE.
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Novas técnicas melhoram as capacidades de imagem e sensoriamento usando superoscilações no domínio do tempo.
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Estudo revela como a detecção de múons diminui conforme o ângulo aumenta usando o QuarkNet.
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Um método pra distinguir descobertas reais de detalhes falsos em dados de imagem.
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Este estudo investiga a matéria escura de duplos de lépton e seus mecanismos de produção.
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Um novo método melhora a velocidade e a precisão dos cálculos de interações moleculares.
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Um olhar sobre como figuras melhoram a comunicação científica.
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Pesquisar SUEPs pode dar dicas sobre novas partículas e interações dentro dos setores escuros.
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Analisando a necessidade de risco na pesquisa científica e seu impacto no progresso.
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Cientistas estão explorando a interferência quântica e a luz estruturada para aplicações tecnológicas avançadas.
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Pesquisadores desenvolvem novos métodos pra identificar melhor as ondas gravitacionais no meio do barulho.
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A pesquisa sobre feixes gêmeos e modulação de fase tá avançando as tecnologias quânticas.
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