Artigos mais recentes para Pesquisa Científica

Cientistas desvendam os mistérios do Universo estudando neutrinos.

Um estudo sobre as formas de anéis associados a proteínas e a confiabilidade deles.

Este estudo mostra como a luz permite a sincronização de osciladores optomecânicos.

Um novo método melhora imagens 3D de baixa qualidade na microscopia eletrônica usando aprendizado profundo.

A pesquisa junta técnicas de modelagem pra acelerar a evolução da tecnologia nas soluções climáticas.

Explorando novas maneiras de melhorar a continuação analítica na física de muitos corpos quânticos.

N00N afirma que aprimora a precisão das medições usando mecânica quântica.

Entendendo como os observatórios acompanham seus artigos científicos e contribuições.

Pesquisas revelam novos detalhes sobre ressonâncias na física de partículas.

Uma visão geral das tecnologias de NMR e MRI e suas aplicações médicas.

Estudo revela mudanças de tamanho de galáxias enormes e quietas ao longo do tempo cósmico.

Novas abordagens mostram potencial na comunicação quântica usando medições simples.

Métodos de pesquisa na análise de conjuntos de genes podem levar a resultados pouco confiáveis.

Um olhar sobre as origens, estrutura e futuro do universo.

Explore métodos para detectar problemas em simulações de fluidos.

Uma ferramenta revolucionária pra medir energia e tempo em experimentos de física de partículas.

Pesquisas mostram interações de luz únicas com átomos gigantes em guias de onda.

Pesquisas sobre o symmetron jogam uma luz sobre a energia escura e as estruturas cósmicas.

Novas abordagens buscam melhorar as vacinas contra a malária causada pelo Plasmodium vivax.

Um método que usa reflexões de ultrassom pra analisar estruturas de materiais.

Um novo método melhora o design de moléculas levando em conta várias propriedades ao mesmo tempo.

Pesquisas mostram novas maneiras de lidar com a má especificação de modelos e melhorar a confiabilidade das previsões.

Novas descobertas do Belle II apoiam a universalidade do sabor de lépton nas interações de partículas.

Modelos de aprendizado de máquina ajudam a prever a massa dos núcleos atômicos.

Pesquisas sobre o Modelo de Triplete Inerte podem iluminar as questões sobre a matéria escura.

Um olhar sobre como erros de medição moldam nossa visão da evolução.

Este estudo explora técnicas de aprendizagem híbrida para melhorar o aprendizado de máquina quântico.

Investigando o comportamento estranho dos SFXTs e suas emissões de raios-X.

Novo método híbrido melhora o estudo da matéria usando lasers de raios X.

Um novo método pra medir a forma e a opacidade do universo usando galáxias HII.

Uma nova ferramenta ajuda os pesquisadores a modelar a turbulência óptica de forma eficaz.

Cientistas enfrentam barulho e erros pra deixar a computação quântica mais confiável.

Uma nova abordagem para estimação de parâmetros em equações diferenciais ordinárias usando suavização por difusão.

Este estudo analisa como o RMF gera ondas em líquidos em camadas.

Investigando como a triangularidade influencia o comportamento do plasma pra uma melhor gestão de energia na fusão.

Usando aprendizado de máquina pra melhorar pinças ópticas e arranjar partículas com precisão.

Um estudo sobre como melhorar métodos numéricos pra resolver problemas de fluxo de fluidos.

Descobrindo métodos pra reverter processos quânticos desconhecidos usando pentes virtuais.

As MNNs automatizam a descoberta de equações que regem a pesquisa científica.

Analisando a importância e os desafios das revisões de literatura em Análise de Padrões e Inteligência de Máquinas.