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Nova integração de dados melhora o acesso a marcadores de tipos celulares na pesquisa científica.

Apresentando o IMAVAE, um framework pra entender melhor os efeitos dos tratamentos através de mediadores complexos.

Novos métodos de relaxamento melhoram a eficiência na resolução de desafios matemáticos complexos.

Estudos recentes descobrem anomalias na pesquisa do bóson de Higgs a 95 GeV.

Este artigo analisa o estado atual da citação de software em estudos científicos.

As pesquisas de galáxias fornecem dados essenciais pra entender a estrutura e a expansão do universo.

Esse artigo estuda como as teorias cinéticas reagem a mudanças de energia e momento.

Explorando como a polarização da luz revela segredos do universo.

Novo método melhora máquinas de Ising fotônicas para resolver problemas complexos.

Pesquisadores melhoram a resolução de imagem usando técnicas quânticas e fontes de luz emaranhadas.

Pesquisadores estão investigando novos modelos de gravidade pra explicar a expansão do universo.

Cientistas usam som pra estudar dados de galáxias, revelando coisas que não dá pra ver só com os olhos.

Uma visão geral da mecânica quântica, focando em interferência e entrelaçamento.

Um novo método melhora a eficiência na pesquisa científica usando aprendizado de máquina.

O BCARS melhora o estudo de materiais cristalinos com rapidez e precisão.

A pesquisa se concentra na criação de pulsos laser ultra-curtos para várias aplicações de alta potência.

Pesquisadores investigam o efeito de cancelamento ressonante no comportamento de partículas sob campos magnéticos.

O framework Poseidon melhora a gestão e a análise de dados de DNA antigo.

Aprenda como a dinâmica do feixe afeta a medição de luminosidade em física de partículas.

Novo design melhora significativamente a eficiência e a potência de saída do laser THz.

GFlowNets oferecem um jeito inovador de amostrar de distribuições complexas de forma eficaz.

Um novo método para criar lasers visíveis menores e mais baratos.

Pesquisadores estão inovando métodos para melhorar a otimização quântica usando protocolos acionados por AC.

K2060 pode melhorar os tratamentos para distúrbios cerebrais relacionados aos NMDARs.

Usando aprendizado de máquina pra melhorar as previsões de fusão nuclear com uma otimização de parâmetros mais eficiente.

O GPnP oferece saídas de imagem diversas para reconstruções mais claras em várias áreas.

Uma nova ferramenta ajuda os cientistas a analisarem modelos de supersimetria usando dados que já existem.

Descobertas recentes desafiam nossa compreensão sobre as correntes de meteoroides e suas origens.

Examinando o papel da gravidade na expansão do universo através do modelo Hu-Sawicki.

Pesquisadores desenvolveram uma técnica pra estabilizar a emissão de luz em junções sem dopantes.

Desenvolvimentos recentes em espectroscopia de raios gama melhoram o estudo dos fragmentos de fissão.

Pesquisadores melhoram lasers de dash quântico usando ruído óptico para ter um desempenho de sinal melhor.

Explorando o desenvolvimento e a performance de ressoadores em spoke em projetos de física de partículas.

Enfrentando os desafios de reprodutibilidade na ciência social computacional com práticas abertas e métodos estruturados.

Um olhar sobre funções quasiperiódicas e sua importância na ciência.

Uma técnica inovadora combina aprendizado profundo e física pra imagens mais rápidas.

Novos métodos melhoram a precisão das medições para fontes de luz em imagem óptica.

Pesquisas revelam como a matéria escura afeta a NGC 5128.

Pesquisadores estão à procura de sinais de matéria escura de fótons ocultos e axions.

Novas medições da produção do bóson de Higgs a partir de colisões de alta energia trazem informações importantes.