Uma visão geral da modelagem causal dinâmica e seleção de modelo bayesiana na pesquisa cerebral.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Uma visão geral da modelagem causal dinâmica e seleção de modelo bayesiana na pesquisa cerebral.
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Novos memristores flexíveis conseguem imitar o comportamento dos neurônios através de pressão mecânica.
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Um estudo mostra como a dopamina e a acetilcolina influenciam nossas escolhas sobre esforço e recompensas.
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Pesquisas mostram como neurônios específicos do cérebro influenciam a alimentação e o controle do peso.
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Um novo método usa IA pra detectar mudanças na forma do cérebro relacionadas a doenças.
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Novos métodos melhoram a precisão e eficiência em redes neurais de espinhos.
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Uma ferramenta pra simplificar e melhorar a visualização de dados de neuroimagem pra pesquisadores.
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Nova abordagem de rede neural melhora a imagem de tempo de fluorescência para aplicações médicas.
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Explorando como a curvatura se relaciona com memorização e overfitting em redes de deep learning.
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Este artigo explora a conexão entre distribuições lognormais e análise de informação mútua.
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Esse artigo apresenta um modelo inspirado em como os humanos aprendem línguas através da atividade neural.
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Uma nova abordagem pra classificar as trilhas cerebrais usando aprendizado profundo e métodos de filtragem.
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ProSAAS pode ajudar a proteger os neurônios dos danos relacionados ao Alzheimer.
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Um olhar sobre como os neurônios lidam com entradas sonoras e suas implicações.
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Estudo revela os papéis únicos dos tipos de neurônios piramidais no processamento da memória.
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Apresentando o ssREAD, um banco de dados pra avançar a pesquisa sobre a doença de Alzheimer.
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Uma nova abordagem melhora a compreensão do fluxo sanguíneo e da atividade dos neurônios no cérebro.
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Uma olhada em como os cérebros misturam as entradas sensoriais pra tomar decisões melhores.
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Explorando o potencial das redes neurais de picos no processamento em tempo real.
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Métodos de neuroestimulação mostram potencial em melhorar a função de membros protéticos e reduzir a dor do membro fantasma.
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A SwiFT oferece um método avançado pra interpretar melhor os dados de fMRI em estudos do cérebro.
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Estudo investiga como os sinais da pele afetam a coordenação após lesões na medula espinhal.
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Avaliando como os estímulos visuais afetam a recordação de memória a longo prazo.
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Pesquisas mostram como os interneurônios Dm ajudam na normalização visual em moscas da fruta.
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Examinando o papel da γ-secretase na doença de Alzheimer e suas interações complexas.
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Novo estudo revela como a atividade e a estrutura do cérebro interagem.
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Macrófagos podem tanto ajudar quanto atrapalhar a recuperação após lesões na medula espinhal.
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Este estudo liga traços de personalidade com a atividade cerebral através da visualização natural.
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Uma olhada em como os modelos de deep learning funcionam pra entender a atividade cerebral.
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Explorando a capacidade do cérebro de interpretar informações sensoriais e prever resultados.
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Novo método reconstrói som a partir de sinais do cérebro, revelando informações sobre o processamento auditivo.
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Pesquisas mostram diferenças significativas nos padrões de sulcos entre os gêneros.
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Pesquisas mostram o papel crucial das mitocôndrias no fornecimento de energia pros neurônios.
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Pesquisas mostram que as conexões no cérebro mudam antes e durante as convulsões.
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A pesquisa busca aprimorar os sinais visuais pra deixar os sinais de movimento do cérebro mais claros.
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Descubra métodos eficientes para inferência ativa em ambientes desafiadores.
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Uma olhada em novas maneiras de melhorar a imagem do cérebro usando OCT e dMRI.
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Métodos inovadores melhoram as previsões da atividade cerebral e do comportamento usando dados complexos.
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Pesquisas mostram como os morcegos usam células de lugar pra se localizar em espaços grandes.
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Um olhar sobre como as proteínas motoras garantem um movimento eficiente de carga nas células.
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