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A pesquisa explora sistemas de EEG de canal único para melhorar interfaces cérebro-computador.

Analisando como as diferenças de sexo no cérebro começam e evoluem com o tempo.

Uma nova abordagem para analisar dados complexos de expressão gênica no cérebro.

Novo método ASEME-EPI melhora a imagem de fMRI pra uma análise melhor da atividade cerebral.

Um novo método melhora o diagnóstico de hemorragia intracraniana usando aprendizado fracamente supervisionado.

Uma nova abordagem melhora a análise de dados de EEG de canal único usando redes neurais.

Uma visão geral da medição de sinergia em sistemas complexos, focando na neurociência.

Esse estudo explora como os estados do cérebro mudam ao trocar de tarefa.

Uma nova abordagem pra entender os efeitos de mediação em dados complexos.

Estudo revela problemas de percepção de olhar na esquizofrenia e transtorno bipolar.

Explorando o transporte de vesículas de núcleo denso em células nervosas de vermes redondos.

Uma nova técnica melhora o aprendizado de máquina para dados de EEG de diversas fontes.

Explorando como os organismos aprendem a ignorar estímulos repetidos.

Nanomagnetos imitam as funções dos neurônios pra melhorar a eficiência e a adaptabilidade da computação.

Estudo investiga como o córtex piriforme afeta as convulsões na epilepsia do lobo temporal.

FiNNpy 2.0 melhora a reconstrução de fontes para análise de sinais cerebrais com mais rapidez e precisão.

As proteínas SNARE são essenciais pra transmitir sinais entre as células nervosas.

Explore como nossos cérebros escolhem e recuperam memórias.

Um novo modelo para aprendizado online eficiente em redes neurais de disparo.

Um modelo melhora a precisão da previsão de olhares usando sinais cerebrais de forma eficiente.

Pesquisadores descobrem como as interações do cérebro moldam a memória e a cognição através da irreversibilidade.

Analisando como os receptores de dopamina influenciam o comportamento e o aprendizado em moscas da fruta.

Explorando o papel da computação neuromórfica em um processamento de dados eficiente e aprendizado de máquina.

Novas descobertas mostram que as proteínas PSD95 são mais comuns do que se pensava antes.

O MIGTrans junta dados genômicos e de imagem pra melhorar a classificação da esquizofrenia.

Abordagem inovadora melhora a detecção e compreensão do ICH em imagens do cérebro.

Explorando o papel do meta-aprendizado em melhorar estratégias de aprendizado por reforço.

A AnatCL usa aprendizado profundo pra melhorar a análise de MRI pra saúde do cérebro.

Neurônios quânticos de Integração e Disparo com Vazamento oferecem novas possibilidades para um processamento de dados eficiente.

Investigando como a estimulação cerebral direcionada afeta a dinâmica do cérebro e as possibilidades de tratamento.

Os lisossomos têm um papel importante na saúde celular e na função cerebral.

Explora como a homologia persistente revela padrões em formas de dados complexas.

Pesquisadores criam uma maneira confiável de estudar convulsões e testar novos medicamentos.

Pesquisas mostram como respostas semelhantes de neurônios influenciam suas conexões.

Cientistas analisam imagens do cérebro pra estudar doenças cognitivas como o Alzheimer.

Pesquisas revelam como os neurônios do cérebro processam e sincronizam os sinais de cheiro.

Uma nova técnica melhora a previsão da idade do cérebro por meio de métodos de aprendizado avançados.

Esse estudo mostra como o aprendizado molda as respostas do cérebro às informações sensoriais.

Pesquisas identificam caminhos neurais críticos para atualizar memórias de medo durante a extinção.

Este estudo analisa como sentimos controle sobre nossas ações e resultados.