Novo método melhora o desempenho de modelos de linguagem com uma seleção de exemplos melhor.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Novo método melhora o desempenho de modelos de linguagem com uma seleção de exemplos melhor.
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Um novo método melhora as capacidades de raciocínio dos modelos de linguagem através de feedback estruturado.
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Uma nova abordagem pra melhorar a segurança dos modelos de linguagem sem precisar de muito retrabalho.
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O MATHWELL ajuda os professores a criarem problemas de matemática legais para alunos do K-8 rapidinho.
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Novo benchmark avalia as habilidades dos LLMs em interagir com múltiplos agentes.
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A pesquisa desafia os métodos tradicionais de avaliar os valores e opiniões dos modelos de linguagem.
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Pesquisadores melhoram modelos Encoder-Decoder pra prever melhor a complexidade das frases usando características linguísticas.
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Um estudo sobre os efeitos do ajuste fino de instruções no desempenho do modelo.
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Este estudo avalia a eficácia de diferentes abordagens de aprendizado em processamento de linguagem natural multilíngue.
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Esse artigo analisa os preconceitos de gênero em modelos de linguagem e suas implicações.
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Um novo método melhora a checagem de fatos em sistemas de geração aumentada por recuperação.
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Um novo benchmark avalia o desempenho de LLM em tarefas complexas de PowerPoint.
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o iScore ajuda educadores a avaliar como os modelos de linguagem avaliam resumos escritos.
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Mipha combina compreensão visual e textual com modelos menores pra ter mais eficiência.
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HILL ajuda os usuários a identificar imprecisões nas respostas dos modelos de linguagem.
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TaxoLLaMA melhora a compreensão dos significados das palavras e das relações entre elas, pra um processamento de linguagem melhor.
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Esse artigo explora como a decodificação semântica melhora o trabalho em equipe da IA e os resultados.
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Adaptive-RAG melhora a precisão das respostas lidando com a complexidade das perguntas.
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Descubra como os modelos de linguagem podem melhorar nossa compreensão sobre a qualidade dos argumentos.
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Um estudo sobre técnicas usadas pra contornar medidas de segurança em modelos de linguagem de IA.
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Esse artigo fala sobre a eficácia das questões de múltipla escolha (MCQs) em testar LLMs em comparação com perguntas mais longas.
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MANGO testa modelos de linguagem para navegação e mapeamento em contextos de labirintos.
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Esse estudo avalia o desempenho cruzado de modelos multilíngues no reconhecimento de entidades nomeadas.
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Estudo explora como modelos de linguagem trabalham com humanos e entre si na conclusão de tarefas.
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Este artigo examina como os modelos de linguagem lidam com pronomes e as implicações para a identidade.
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Explorando como o Mamba recorda e edita fatos de um jeito diferente dos modelos tradicionais.
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Analisando um novo método pra explorar as fraquezas dos modelos de linguagem usando línguas de baixo recurso.
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Um novo método para moldar as personalidades dos LLMs usando os Cinco Grandes traços.
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Descubra como o desequilíbrio de linguagem pode melhorar o desempenho de modelos multilíngues.
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Esse estudo analisa se modelos de linguagem tomam decisões como humanos em cenários estratégicos.
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Um novo benchmark revela lacunas na compreensão visual de grandes modelos de linguagem.
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Um olhar sobre o método de sobreposição de intervalos para melhorar a análise de frases.
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Analisando como nomes influenciam preconceitos em modelos de linguagem.
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Um corpus japonês forte criado a partir de dados do Common Crawl melhora o desempenho dos LLMs.
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Este estudo investiga como os modelos de linguagem reagem a mudanças no significado das palavras.
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Analisando como a temperatura influencia a criatividade em narrativas geradas por modelos de linguagem.
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Investigando o viés posicional em modelos de linguagem e maneiras de reduzi-lo.
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Esse estudo analisa como o GPT-2 prevê siglas de três letras.
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Estratégias pra reduzir o comportamento excessivamente cauteloso em modelos de linguagem.
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Esse framework melhora a eficiência e a precisão na avaliação de textos usando Modelos de Linguagem Grande.
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