A sanitização do conhecimento ajuda a proteger informações sensíveis em modelos de linguagem.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
A sanitização do conhecimento ajuda a proteger informações sensíveis em modelos de linguagem.
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Esse estudo explora como legendas e LLMs podem ajudar a identificar emoções em imagens.
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Este artigo analisa as limitações do aprendizado em contexto em modelos de linguagem.
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Um jeito de ajustar o DebertaV3 pra mandar bem em tarefas em português do Brasil.
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Um novo framework melhora a clareza na busca de informações usando modelos de linguagem.
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Bode é um modelo de linguagem feito pra melhorar a compreensão de texto em português.
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Apresentando um método que mede a qualidade das respostas em diferentes níveis de detalhe.
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Este artigo apresenta métodos para detectar desinformação usando grandes modelos de linguagem.
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Os prompts CCoT reduzem o tamanho das respostas enquanto mantêm a precisão em modelos de linguagem grandes.
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Pesquisas mostram que o GPT-2 tem dificuldade com línguas que não seguem padrões humanos.
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O ModaVerse simplifica como a gente transforma e interpreta vários tipos de dados.
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Esse artigo apresenta um novo método pra melhorar a tradução de documentos mais longos usando instruções misturadas.
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SciGLM melhora a capacidade da IA de lidar com problemas científicos complexos.
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MultiPLY melhora modelos de linguagem através do processamento de dados multissensoriais interativos em ambientes 3D.
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Um novo método pra gerar dados de preferência sintética melhora os modelos de recompensa no aprendizado por reforço.
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Essa pesquisa destaca os desafios de alinhar os resultados dos LLMs com os valores humanos.
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Aprenda técnicas chave pra criar melhores comandos pra modelos de linguagem grandes.
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Uma comparação entre o ChatGPT e o BERT na compreensão das mudanças de significado das palavras ao longo do tempo.
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VoxtLM combina reconhecimento de fala, síntese, geração de texto e continuação em um só modelo.
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Analisando os modelos GPT-NeoX e LLaMA para aplicações em ciência dos materiais.
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Este estudo analisa como os modelos de linguagem lidam com tópicos familiares e não familiares.
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Uma abordagem estruturada pra integrar LLMs em tarefas de planejamento com orientação externa.
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Um novo método para melhorar a projeção de rótulos em NLP cross-lingual.
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Esse estudo avalia as capacidades de modelos de linguagem grandes em cenários de planejamento complexos.
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Um estudo sobre como o ChatGPT usa linguagem e características de vocabulário.
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Um olhar sobre como os MLLMs lidam com pequenos detalhes em imagens.
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Novo método melhora a habilidade dos modelos de linguagem em evitar tópicos indesejados.
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Uma nova estrutura ajuda a analisar explicações de modelos de linguagem grandes de forma eficaz.
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Pesquisas mostram que tem muitos preconceitos nas avaliações de respostas feitas por humanos e por LLM.
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Um estudo sobre a mistura de adaptadores específicos de domínio pra melhorar o desempenho da IA.
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Um estudo revela lacunas na compreensão das regras de lógica dos LLMs em comparação com os humanos.
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Um novo framework avalia como os LLMs raciocinam pra responder perguntas complexas.
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Um estudo sobre como melhorar o aprendizado de modelos de linguagem usando mudanças mínimas no estilo dos dados de treinamento.
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Um estudo investiga como os LLMs lembram de gráficos em comparação com a memória humana.
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Um estudo sobre como modelos de linguagem processam e entendem tarefas linguísticas complexas.
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Um método novo melhora a compreensão de conteúdos de vídeo extensos.
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Apresentando uma nova abordagem pra classificar modelos de linguagem sem precisar de respostas de referência.
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Um estudo comparando como modelos de linguagem e humanos lidam com tarefas de raciocínio dedutivo.
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Um benchmark pra avaliar modelos de linguagem biomédica em francês.
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Aprenda como adaptadores de linguagem melhoram modelos para novas línguas.
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