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Descubra como a modelagem de ordem reduzida facilita a análise de sistemas complexos.

Novas técnicas de modelagem melhoram as previsões em sistemas dinâmicos complexos.

Novas técnicas melhoram as previsões para o comportamento de fluidos complexos em várias indústrias.

Novos métodos sem malha melhoram a compreensão da estabilidade do fluxo de fluidos.

Novo método PBMG melhora a eficiência de amostragem em modelos de rede e regiões críticas.

Apresentando um esquema que preserva limites para simulações precisas de EDE.

Entender as deslocalizações é fundamental pra melhorar o desempenho dos metais sob estresse.

Esse trabalho melhora as abordagens de design para problemas de interação fluido-estrutura que envolvem deformações significativas.

Estude como as interações celulares moldam tecidos e órgãos.

Um novo método simplifica previsões para materiais elastoplásticos que estão passando por estresse cíclico.

Estudo revela uma troca entre performance sináptica e eficiência energética.

Esse artigo explora como os íons de ferro impactam o transporte de energia nas estrelas.

Novos modelos melhoram previsões de locais de íons metálicos em proteínas.

Este estudo compara modelos que preveem o comportamento do eletrodo de prata em soluções de brometo usando voltametria cíclica.

Descubra como redes neurais de múltiplos níveis melhoram soluções para equações matemáticas complexas.

Estudo revela métodos pra determinar a localização de partículas em agrupamentos de células vivas.

Uma nova abordagem combina soluções em escalas grosseiras e finas para previsões precisas.

Um novo método combina modelagem atomística e contínua para obter melhores insights sobre materiais.

Um novo modelo facilita as simulações de óxidos de perovskita para a ciência dos materiais.

Loimos simula a propagação de doenças em comunidades pra uma melhor gestão de surtos.

Uma nova abordagem SPH melhora a simulação de chapas e cascas sob deformação.

Usando aprendizado de máquina pra melhorar a eficiência em modelos de transporte químico pra qualidade do ar.

Este artigo examina os fatores principais que afetam simulações de fluxo turbulento sobre uma elevação gaussiana.

A matéria ativa mostra uns comportamentos bem complexos durante as transições de fase, ajudando na pesquisa em várias áreas.

Pesquisas sobre centros NV em diamantes mostram promessas para um melhor controle quântico.

Uma nova ferramenta para melhorar a pesquisa em mecânica dos fluidos através de métodos lagrangianos.

Explorando novas maneiras de melhorar a continuação analítica na física de muitos corpos quânticos.

Novo modelo melhora a precisão na previsão dos efeitos da turbulência rotativa.

Uma olhadinha mais de perto no modelo de Ising e suas implicações na ciência dos materiais.

Avanços no uso de aprendizado de máquina pra prever o comportamento de partículas no modelo BGK.

Pesquisadores desenvolvem modelos eficientes para a turbulência do plasma pra melhorar a eficiência da fusão.

Pesquisas mostram fatores chave no desenvolvimento de T-ALL envolvendo mutações genéticas e o ambiente tímico.

Destaques da pesquisa mostram uma eficiência melhorada no design aeroespacial através de modelos de ordem reduzida com múltiplas fidelidades.

CC-Tempo melhora as previsões sobre os destinos celulares através da expressão gênica e da comunicação.

Um novo método melhora a análise de fluxos granulares usando técnicas de aprendizado de máquina.

Novos métodos melhoram as previsões do comportamento de fluidos em condições complexas.

Descubra a complexidade dos relacionamentos em redes de ordem superior e suas aplicações.

A pesquisa explora métodos avançados pra entender como os peixes nadam e melhorar o design de robôs aquáticos.

Um estudo sobre modelagem de corpos elásticos sob atrito pra melhorar a precisão na engenharia.

Um novo método melhora a eficiência no estudo das mudanças na microestrutura dos materiais.