Artigos mais recentes para Modelagem Computacional

Pesquisadores criam modelos mais simples pra prever comportamentos complexos de fluidos de forma eficiente.

Investigando como a interferência afeta a produção de pares de bósons de Higgs.

Saiba como o Conectoma-Manipulador ajuda a estudar as conexões neurais e a função do cérebro.

Uma olhada em novos modelos que melhoram as previsões de interação de partículas.

Novas técnicas melhoram a compreensão da localização de deformações em materiais sob estresse.

Um olhar sobre o estudo de problemas de descontinuidade livre na ciência dos materiais.

Um novo método melhora a precisão nas previsões de séries temporais em várias áreas.

A pesquisa busca melhorar os modelos do comportamento da retina na visão.

A Netflux facilita a modelagem biológica pra pesquisadores e estudantes.

Redes neurais racionais melhoram a precisão e eficiência da dinâmica dos fluidos nas simulações.

Apresentando um novo método para o modelo de consolidação de Biot usando técnicas de Boltzmann em rede.

Explorando transições de fase líquido-líquido em soluções de proteínas e suas implicações.

Novas abordagens melhoram a modelagem de comportamentos físicos em geometrias diferentes.

Pesquisas mostram como o hidrogênio denso e quente conduz eletricidade em condições extremas.

Este artigo fala sobre um novo método para melhorar simulações em magnetohidrodinâmica.

Um olhar sobre como métodos matemáticos ajudam a prever o comportamento de materiais sob estresse.

Aprenda como as grades de Voronoi-Delaunay mescladas melhoram as soluções de problemas de valor de contorno em domínios complexos.

Um novo método melhora as previsões das propriedades dos materiais usando técnicas avançadas.

Pesquisadores melhoram circuitos quânticos supercondutores para aplicações tecnológicas avançadas.

O SEE-ME melhora a estimativa de pose ao considerar interações humanas em espaços virtuais.

O Annealing Flow oferece técnicas de amostragem melhoradas para distribuições complexas em várias áreas.

Novas ferramentas ajudam a melhorar o manuseio de mudanças repentinas em simulações de fluidos.

Pesquisas mostram como o cérebro adapta as habilidades motoras através da dinâmica neural.

incompressibleFoam oferece soluções inovadoras para simular fluxos de fluidos com precisão.

Um novo modelo prevê falhas de material com precisão usando uma porção de dados e técnicas avançadas.

Uma nova abordagem para estudar neutrinos e suas interações com núcleos.

Usando hipergrafos pra melhorar previsões de comportamentos dos materiais.

Estudo revela como colisões afetam o aprisionamento de partículas em espelhos magnéticos.

ALKPU melhora simulações de dinâmica molecular escolhendo de forma eficiente pontos de dados para o treinamento de modelos.

Descubra como autoencoders adversariais melhoram modelos de aprendizado de máquina com dados limitados.

Descubra como as membranas lipídicas protegem e regulam as funções das células.

Combinar aprendizado de máquina com dinâmica de fluidos melhora a precisão e a eficiência nas simulações.

Explore o comportamento fascinante dos fluidos entre superfícies giratórias.

Descubra como MLIPs universais melhoram as previsões de propriedades dos materiais.

Uma nova função de ativação melhora redes neurais pra resolver problemas físicos complexos.