Estudo investiga como a tensão afeta as propriedades magnéticas do 1T-VSe.
Daniel Wines, Akram Ibrahim, Nishwanth Gudibandla
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Estudo investiga como a tensão afeta as propriedades magnéticas do 1T-VSe.
Daniel Wines, Akram Ibrahim, Nishwanth Gudibandla
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Este artigo explora grafos bicoloridos por arestas e sua importância na matemática e na física.
Michael Borinsky, Chiara Meroni, Maximilian Wiesmann
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Apresentando a aproximação de ponto de grade para lidar com grandes conjuntos de dados de forma eficaz.
Yuan Gao, Rui Pan, Feng Li
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Analisando a junção de modelos de aprendizado de máquina especializados e como eles se colaboram.
Jyothish Pari, Samy Jelassi, Pulkit Agrawal
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Um programa reduz integrais tensoriais complexas pra cálculos de interação de partículas.
Jae Goode, Franz Herzog, Sam Teale
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Uma visão simplificada de como a LQFT ajuda a gente a estudar partículas minúsculas.
Artur Avkhadiev, Lena Funcke, Karl Jansen
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Uma nova perspectiva sobre o modelo de Hopfield quântico revela novas ideias.
Koki Okajima, Yoshiyuki Kabashima
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Descobrindo novas fases em redes Kondo através de spins e simulações.
Soumyaranjan Dash, Sanjeev Kumar
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KANs oferecem flexibilidade e eficiência em aprendizado de máquina em comparação com MLPs.
Shairoz Sohail
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Saiba como o método LOD simplifica desafios complexos em múltiplas escalas.
Tao Yu, Xingye Yue
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Explorando novas maneiras de analisar materiais complexos usando a Teoria do Funcional de Densidade.
Alberto Carta, Iurii Timrov, Peter Mlkvik
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Um novo método simplifica os cálculos de materiais pra resultados melhores e mais rápidos.
Tianbo Li, Min Lin, Stephen Dale
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Pesquisadores enfrentam as complexidades no design de stellarators usando exploração de eixos magnéticos.
Maximilian Ruth, Rogerio Jorge, David Bindel
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Pesquisadores melhoram a simulação quântica usando métodos TRG e HOTRG.
Michael Hite, Yannick Meurice
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Aprenda como a amostragem aritmética melhora a geração de textos em modelos de linguagem.
Aditya Parashar, Aditya Vikram Singh, Avinash Amballa
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Uma nova abordagem melhora a decomposição de modo dinâmico para dados de fluxo de fluídos barulhentos.
Andre Weiner, Janis Geise
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Cientistas usam a separação de pares próprios pra resolver desafios quânticos de forma eficiente.
Yang Kuang, Guanghui Hu
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Cientistas estudam átomos Rydberg pra desvendar os segredos das fases e transições quânticas.
Jose Soto Garcia, Natalia Chepiga
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Este artigo explora como o recozimento quântico ajuda a entender as estruturas nucleares.
Emanuele Costa, Axel Perez-Obiol, Javier Menendez
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Pesquisadores usam aprendizado profundo pra prever as propriedades de cristais fotônicos de forma eficiente.
Yueqi Wang, Richard Craster, Guanglian Li
― 9 min ler
Uma olhada na fusão de modelos ponderados e seu impacto no desempenho de aprendizado de máquina.
Hu Wang, Congbo Ma, Ibrahim Almakky
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Um olhar sobre métodos computacionais na teoria das categorias e suas aplicações.
Simon Forest
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Um método pra consertar erros de medição na computação quântica, melhorando a confiabilidade.
Tobias Hartung, Stephan Schuster, Joachim von Zanthier
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Um novo método simplifica o treinamento de redes neurais spiking eficientes em energia.
Ruyin Wan, Qian Zhang, George Em Karniadakis
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Um olhar sobre modelagem de campo de fase e a importância da estabilidade numérica em simulações.
Pansheng Li, Dongling Wang
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Um novo método facilita o ajuste de dados experimentais para os físicos.
Ho Fung Tsoi, Dylan Rankin, Cecile Caillol
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Novo kernel melhora processos gaussianos para previsões de dados precisas.
Mark D. Risser, Marcus M. Noack, Hengrui Luo
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Aprenda a descobrir o comportamento do sistema através de padrões de dados e identificação de modelos.
Athanasios P. lliopoulos, Evelyn Lunasin, John G. Michopoulos
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Uma exploração de como o CAMPS reduz entrelaçamento em cadeias de spins quânticos.
Chaohui Fan, Xiangjian Qian, Hua-Chen Zhang
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Este estudo apresenta um novo método para calcular níveis de energia usando a equação de Dirac.
Ossama Kullie
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Descubra como um novo método acelera o reconhecimento de imagens.
Amir Ofir, Gil Ben-Artzi
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O novo conjunto de bases vDZP oferece resultados rápidos e precisos em cálculos de química quântica.
Corin C. Wagen, Jonathon E. Vandezande
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Simplificando cálculos complexos em matemática de alta dimensão com um novo método de cubatura.
Emilio Ferrucci, Timothy Herschell, Christian Litterer
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Um olhar sobre sistemas de controle com equações diferenciais parciais parabólicas.
Enrique Fernandez-Cara, Roberto Morales, Diego A. Souza
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Aprendizado de máquina melhora a velocidade e a precisão na construção de diagramas de fase para materiais.
Siya Zhu, Raymundo Arróyave, Doğuhan Sarıtürk
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Aprenda sobre as propriedades únicas dos isótopos de cálcio e sua importância.
M. Heinz, T. Miyagi, S. R. Stroberg
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Cientistas usam aprendizado por reforço pra melhorar as conexões entre partículas quânticas.
Tingting Li, Yiming Zhao, Yong Wang
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Uma olhada em como otimizar modelos de aprendizado de máquina usando funções quasi-convexas.
A. V. Gasnikov, M. S. Alkousa, A. V. Lobanov
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Combinar TDA e CNNs aumenta a precisão do reconhecimento de imagem usando dados variados.
A. Stolarek, W. Jaworek
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Um novo método aumenta a precisão nos estudos sobre o comportamento de materiais.
Kun Dong, Yihao Lin, Xiaoqiang Liu
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